Otu Data Quartiles: Nghọta miri emi nke Ngalaba Data na Ọnụọgụgụ
Otu n'ime echiche ndị bụ isi na ọnụọgụgụ bụ ikewa data n'ime quartiles. A na-eji quartiles aghọta nkesa data nke ọma karịa ilele anya na etiti ma ọ bụ mean. N'isiokwu a, anyị ga-atụle quartiles nke otu set data, otu esi agbakọ ha, na ojiji ha n'ọnọdụ dị iche iche nke nyocha data.
Gịnị bụ Quartile?
Quartiles bụ ụkpụrụ kpọmkwem nke na-ekewa data edoziri n'ime akụkụ anọ hà nhata. N'ikwu ya n'ụzọ dị mfe, quartiles bụ otu nke data edoziri, ebe quartiles ọ bụla na-ekpuchi ihe dị ka 25% nke data ahụ.
Quartiles nwere ihe nrịbama atọ bụ isi:
1. Nke mbụ (Q1): kewara pasentị iri abụọ na ise nke data kachasị ala site na ndị ọzọ.
2. Nkeji nke abụọ (Q2) ma ọ bụ etiti: na-ekewa data ahụ ụzọ abụọ hà nhata, pasentị iri ise nke data ahụ dị n'okpuru uru a na pasentị iri ise dị n'elu uru a.
3. Nkewa nke atọ (Q3): kewara pasentị iri abụọ na ise kachasị elu nke data site na ndị ọzọ.
Ngalaba nke ọ bụla na-eje ozi dị ka ihe nnọchiteanya nke otu akụkụ nke dataset ma nwee ọtụtụ ojiji, site na nkọwa data ruo na nyocha nke mpụga.
Otu esi agbakọ quartị
Iji gbakọọ quartiles, nzọụkwụ mbụ bụ ịhazi data ahụ n'usoro na-arị elu. Ka anyị leba anya na usoro zuru ezu maka ịgbakọ quartiles na otu dataset:
Nhazi Data
Ka anyị hụ na anyị nwere data ndị a:
`7, 15, 36, 39, 40, 41, 42, 43, 47, 49`
Nzọụkwụ mbụ bụ ijide n'aka na e kewara data ahụ n'usoro:
`7, 15, 36, 39, 40, 41, 42, 43, 47, 49`
Ịchọpụta Ọnọdụ Quartile
Na-esote, anyị na-ekpebi ọnọdụ nke quartile. Maka dataset nke nha \( N \):
– Ọnọdụ Q1 = \( \frac{(N+1)}{4} \)
– Ọnọdụ Q2 = \( \frac{(N+1)}{2} \)
– Ọnọdụ Q3 = \( \frac{3(N+1)}{4} \)
Maka data anyị (N=10):
– Ọnọdụ Q1 = \( \frac{(10+1)}{4} = 2.75 \)
– Ọnọdụ Q2 = \( \frac{(10+1)}{2} = 5.5 \)
– Ọnọdụ Q3 = \( \frac{3(10+1)}{4} = 8.25 \)
Ọnụọgụ anọ na-ejikọta ọnụ
Ọ bụrụ na ọnọdụ quartile bụ nọmba decimal, mgbe ahụ anyị na-ejikọta n'etiti uru data abụọ dị n'akụkụ.
– Q1 (Ọkwa 2.75):
Jikọta ụkpụrụ data dị na ọnọdụ nke abụọ `15` na ọnọdụ nke atọ `36`.
Q1 = 15 + 0.75 (36 – 15) = 15 + 0.75 21 = 15 + 15.75 = 30.75
– Q2 (Ọkara n'ọnọdụ 5.5):
Jikọta ụkpụrụ data dị na ọnọdụ nke abụọ `40` na ọnọdụ nke atọ `41`.
Q2 = 40 + 0.5 (41 - 40) = 40 + 0.5 1 = 40.5
– Q3 (Ọkwa 8.25):
Jikọta ụkpụrụ data dị na ọnọdụ nke abụọ `43` na ọnọdụ nke atọ `47`.
Q3 = 43 + 0.25 (47 – 43) = 43 + 0.25 4 = 43 + 1 = 44
Ya mere, akụkụ nke data anyị bụ:
– Q1 = 30.75
– Q2 = 40.5
– Q3 = 44
Ngwa nke anọ
Nkọwa Ọnụọgụ
A na-eji quartiles eme ihe dị ka akụkụ nke nkọwa ọnụọgụgụ iji nye nkọwa zuru oke nke nkesa data. Ịmara quartiles na-enye anyị ohere ịghọta nke ọma nkwekọ, nhazi, na mgbasa nke data.
Nnyocha nke Outlier
Quartiles bara ezigbo uru n'ịchọpụta ndị na-abụghị ndị ọzọ. Outliers bụ uru data nke na-adịghị anya na ọtụtụ dataset. Iji chọpụta ndị na-abụghị ndị ọzọ, a na-ejikarị usoro "Interquartile Range (IQR)".
A na-agbakọ IQR dị ka ihe dị iche n'etiti Q3 na Q1:
\[ \text{IQR} = Q3 – Q1 \]
A na-ewere ụkpụrụ data dị ka ihe na-abụghị nke data ma ọ bụrụ na ha dị n'okpuru \( Q1-1.5 \times \text{IQR} \) ma ọ bụ karịa \( Q3+1.5 \times \text{IQR} \).
N'ime data dị n'elu:
– IQR = 44 – 30.75 = 13.25
– Oke dị ala maka ndị na-abụghị ndị ọzọ = Q1 – 1.5 IQR = 30.75 – 1.5 13.25 = 30.75 – 19.875 = 10.875
– Oke kachasị elu maka ndị na-abụghị ndị ọzọ = Q3 + 1.5 IQR = 44 + 1.5 13.25 = 44 + 19.875 = 63.875
Ya mere, a na-ewere uru data dị n'okpuru 10.875 ma ọ bụ karịa 63.875 dị ka ihe na-abụghị nke ọzọ. Ebe ọ bụ na data anyị dị n'ime oke ahụ, ọ dịghị ihe na-abụghị nke ọzọ.
Njikwa Data Dị Mgbagwoju Anya
E wezụga iji ya na data dị mfe, a pụkwara iji quartile mee ihe na data ndị dị mgbagwoju anya karị. Dịka ọmụmaatụ, na nyocha ego, quartile nwere ike inyere aka chọpụta arụmọrụ nke ngwaahịa dị iche iche n'ahịa. Na agụmakwụkwọ, enwere ike iji quartile chọpụta arụmọrụ agụmakwụkwọ ụmụ akwụkwọ n'ule pụrụ iche.
Igbe igbe
Otu ngwa ọrụ ihe ngosi nke na-eji quartiles bụ Box Plot ma ọ bụ Tukey Box Plot. A Box Plot na-enye ihe osise nke nchịkọta ise dị mkpa na data ahụ: uru kacha nta, quartile mbụ (Q1), etiti (Q2), quartile nke atọ (Q3), na uru kachasị. Ụzọ dị mfe iji chọpụta ihe ndị na-abụghị ihe bụ iji Box Plot, ebe a na-egosikarị ihe ndị na-abụghị ihe dị ka isi ihe dị n'èzí "whiskers" (ahịrị ndị nwere onyinyo n'etiti nke kacha nta, Q1, Q3, na nke kachasị).
Mmechi
Ịgbakọ na ịghọta quartiles dị n'otu dataset na-enye nghọta miri emi banyere nhazi data, nkesa ya, na ọnụnọ ma ọ bụ enweghị nke ndị na-abụghị. N'ọtụtụ ngwa dị iche iche, site na nkọwa ọnụ ọgụgụ dị mfe ruo na nyocha dị mgbagwoju anya dịka nchọpụta mpụga na ojiji nke atụmatụ igbe, quartiles na-arụ ọrụ dị mkpa na nyocha data na nkọwa. Site na ngwaọrụ a, nyocha data na-aghọ usoro na ihe ọmụma karịa, na-emeghe ụzọ maka nghọta miri emi na nchọpụta bara uru karịa n'ọtụtụ ngalaba ọmụmụ. Quartiles anaghị eme naanị ka nkọwa ọnụ ọgụgụ dị mfe kamakwa na-enye nghọta dị mkpa dị mkpa maka ime mkpebi dabere na data.
Nghọta siri ike nke quartiles na otu esi etinye ha n'ọrụ na nyocha data bụ nkà bara uru nke enwere ike iji mee ihe n'ọtụtụ ọnọdụ bara uru, site na nyocha ruo na azụmaahịa, na-eme ka anyị mara ihe n'inyocha na ịkọwa data.
