Ajụjụ Ihe Nlereanya na Mkparịta ụka gbasara Usoro Nkesa
Nha nke mgbasa bụ echiche ọnụọgụgụ e ji akọwa otu esi agbasa ma ọ bụ gbanwee data dị n'ime otu data. Nha nke mgbasa na-enye nyocha miri emi nke nkesa data, na-ekpughe ozi nke a na-apụghị ịhụ site na etiti na nkezi. Isiokwu a ga-atụle ọtụtụ ihe atụ nsogbu metụtara nha nke mgbasa na mkparịta ụka ha iji mee ka echiche a doo anya. E nwere ọtụtụ nha nke mgbasa, gụnyere oke, ọdịiche ọkọlọtọ, mgbanwe, na oke interquartile (IQR).
1. Oke
Nkọwa
Oke ahụ bụ ọdịiche dị n'etiti ụkpụrụ kachasị elu na nke kacha ala na setịpụ data.
Ihe atụ nke nsogbu
Otu egwuregwu bọọlụ na-edekọ ọnụọgụ goolu ha nyere n'egwuregwu iri gara aga dịka ndị a:
3, 5, 2, 8, 7, 2, 6, 9, 4, na 1.
Mkparịta ụka
Iji gbakọọ oke ahụ, anyị kwesịrị ịchọta oke kachasị na nke kacha nta nke data ahụ.
– Akara kachasị elu: 9
– Uru kacha nta: 1
Oke = Uru kachasị – Uru kacha nta = 9 – 1 = 8
Ya mere, oke goolu e nyere n'egwuregwu iri gara aga bụ goolu asatọ.
2. Ngbanwe ọkọlọtọ
Nkọwa
Ngbanwe ọkọlọtọ bụ ihe a na-eji atụ etu uru ọ bụla dị na dataset si dị anya site na nkezi ya. Ngbanwe ọkọlọtọ bụ mgbọrọgwụ square nke mgbanwe ahụ.
Ihe atụ nke nsogbu
Lee akara ule mgbakọ na mwepụ nke klaasị: 65, 70, 75, 80, na 85.
Mkparịta ụka
Nzọụkwụ mbụ bụ ịgbakọ nkezi akara.
\[
\text{Nkezi} = \frac{65 + 70 + 75 + 80 + 85}{5} = 75
\]
Nzọụkwụ nke abụọ bụ ịgbakọ ọdịiche dị n'etiti uru ọ bụla na nkezi, wee setịpụ ihe si na ya pụta:
– (65 – 75)² = 100
– (70 – 75)² = 25
– (75 – 75)² = 0
– (80 – 75)² = 25
– (85 – 75)² = 100
Nzọụkwụ nke atọ bụ ịchọta ọdịiche ahụ site n'ịgbakọ nkezi nke square nke ọdịiche ahụ:
\[
\ederede{Ọdịiche} = \frac{100 + 25 + 0 + 25 + 100}{5} = 50
\]
Ngbanwe ọkọlọtọ bụ mgbọrọgwụ sụkwịa nke mgbanwe ahụ:
\[
\text{Nhazi ọkọlọtọ} = \sqrt{50} \ihe dị ka 7.07
\]
Ya mere, ọdịiche ọkọlọtọ nke akara ule ahụ bụ ihe dịka 7.07.
3. Mgbanwe
Nkọwa
Mgbanwe bụ nkezi nke ọdịiche dị n'agbata uru ọ bụla na nkezi ya; ọ na-akọwa etu esi kesaa data ahụ gburugburu nkezi ahụ. Mgbanwe bụ square nke mgbanwe ọkọlọtọ.
Ihe atụ nke nsogbu
Ka anyị were ya na anyị nwere data ndị a: 10, 20, 30, 40, na 50.
Mkparịta ụka
Nzọụkwụ mbụ bụ ịgbakọ nkezi nke data ahụ.
\[
\text{Nkezi} = \frac{10 + 20 + 30 + 40 + 50}{5} = 30
\]
Nzọụkwụ nke abụọ bụ ịgbakọ ọdịiche dị n'etiti uru ọ bụla na nkezi, wee setịpụ ihe si na ya pụta:
– (10 – 30)² = 400
– (20 – 30)² = 100
– (30 – 30)² = 0
– (40 – 30)² = 100
– (50 – 30)² = 400
Nzọụkwụ nke atọ bụ ịchọta ọdịiche ahụ site n'ịgbakọ nkezi nke square nke ọdịiche ahụ:
\[
\ederede{Ọdịiche} = \frac{400 + 100 + 0 + 100 + 400}{5} = 200
\]
Ya mere, mgbanwe nke data ahụ bụ 200.
4. Mpaghara Interquartile (IQR)
Nkọwa
Usoro interquartile (IQR) bụ ihe dị iche n'etiti nkeji atọ (Q3) na nkeji mbụ (Q1). IQR na-enye nha nke mgbasa site na pasentị iri ise nke etiti nke data dị na dataset, nke nwere ike inye ihe ọmụma karịa oke.
Ihe atụ nke nsogbu
Nchịkọta data a nwere uru ndị a: 1, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 11, 13, na 14.
Mkparịta ụka
Nke mbụ, anyị kwesịrị ịmepụta data ndị a:
1, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 11, 13, 14
Iji gbakọọ Q1 na Q3, anyị kwesịrị ikewa data ahụ n'ime quartiles.
– Ọkara (Q2) dị n'etiti 6 na 7: \((6+7)/2 = 6.5\)
Maka Q1, anyị na-ewere etiti nke uru dị ala:
- 1, 3, 4, 5, 6
– Ọnụọgụ etiti nke obere ngalaba a bụ 4
Maka Q3, anyị na-ewere etiti nke ụkpụrụ dị elu:
- 7, 8, 11, 13, 14
– Ọnụọgụ etiti nke obere ngalaba a bụ 11
Oke dị n'etiti (IQR) = Q3 – Q1 = 11 – 4 = 7
Ya mere, IQR maka dataset bụ 7.
Mmechi
Ntụle nke mgbasa bụ akụkụ dị mkpa nke ọnụọgụgụ ndị na-enyere anyị aka ịghọta oke mgbanwe dị na data. N'isiokwu a, anyị atụleela ma nye ihe atụ na mkparịta ụka maka ọtụtụ nha mgbasa nke a na-ejikarị eme ihe: oke, ọdịiche ọkọlọtọ, mgbanwe, na oke interquartile. Site n'ịghọta echiche ndị a na otu esi agbakọ ha, anyị na-enweta nghọta ka mma nke njirimara nke data anyị na-enyocha, nke nwere ike inyere anyị aka ime mkpebi ndị ka mma dabere na data ahụ.
