Ihe atụ nke ajụjụ mkparịta ụka gbasara nha ebe a na-etinye ihe
Usoro nhazi bụ isiokwu dị mkpa n'ọtụtụ ngalaba dị iche iche, ọkachasị ọnụọgụgụ, akụnụba, na njikwa. Usoro nhazi gụnyere ọtụtụ usoro eji atụ ọnọdụ data dị n'ime nkesa enyere, dị ka quartiles, deciles, percentiles, na ndị ọzọ. Ịghọta otu esi atụ ma nyochaa nha nhazi dị oke mkpa maka ọtụtụ nyocha data, ime mkpebi, na ọrụ nyocha.
N'isiokwu a, anyị ga-atụle ọtụtụ ihe atụ gbasara nha nhazi na otu esi edozi ha. Ebumnuche nsogbu ndị a bụ ịkọwa echiche na itinye nha nhazi n'ọnọdụ dị iche iche.
Ajụjụ Ihe Nlereanya nke 1: Ịgbakọ Kwa Afọ
Ajụjụ:
Nyere data ndị a: 5, 7, 8, 12, 13, 14, 18, 21, 23, 30. Gbakọọ Q1 (ọkara mbụ), Q2 (ọkara etiti/ọkara nke abụọ), na Q3 (ọkara nke atọ).
Ngwọta:
Nzọụkwụ mbụ n'ịgbakọ quartile bụ ịhazi data site na nke kacha nta ruo nke kacha ukwuu. N'okwu a, a haziela data ahụ.
– n (ọnụọgụ data) = 10
Ịgbakọ Q1:
Q1 bụ uru nke nọ n'ọnọdụ ahụ \(\frac{n + 1}{4}\).
\[
Q1 = \frac{10 + 1}{4} = \frac{11}{4} = 2.75
\]
Ebe ọ bụ na nsonaazụ ya abụghị gburugburu, anyị na-eji njikọ dị n'etiti data nke abụọ na nke atọ.
Data nke atọ = 7
Data nke atọ = 8
\[
Q1 = 7 + 0.75 \ugboro (8 – 7) = 7 + 0.75 = 7.75
\]
Ịgbakọ Q2 (Etiti):
Q2 bụ uru nke nọ n'ọnọdụ etiti. Ebe ọ bụ na n bụ ọnụọgụgụ kwụ ọtọ, Q2 bụ nkezi nke uru ndị dị na ọnọdụ nke ise na nke isii.
\[
Q2 = \frac{13 + 14}{2} = \frac{27}{2} = 13.5
\]
Ịgbakọ Q3:
Q3 bụ uru nke nọ n'ọnọdụ ahụ \(\frac{3(n + 1)}{4}\).
\[
Q3 = \frac{3 \ugboro (10 + 1)}{4} = \frac{33}{4} = 8.25
\]
Anyị na-eji njikọ dị n'etiti data nke 8 na nke 9.
Data nke atọ = 21
Data nke atọ = 23
\[
Q3 = 21 + 0.25 \ugboro (23 – 21) = 21 + 0.5 = 21.5
\]
Ya mere, Q1 = 7.75, Q2 = 13.5, na Q3 = 21.5.
Ihe atụ Ajụjụ nke 2: Iji Pasentị
Ajụjụ:
Nyere data ndị a: 15, 18, 20, 24, 30, 32, 35, 40, 42, 45. Chọpụta uru pasentị iri asaa.
Ngwọta:
Nzọụkwụ mbụ bụ ijide n'aka na e kewara data ahụ site na nke kacha nta ruo nke kacha ukwuu, ma hazie data dị n'elu.
Ọnụọgụ nke data, n = 10
Pasentị iri asaa pụtara na anyị na-achọ uru nke nwere ọnọdụ 70% nke data niile.
\[
P_{70} = \frac{70}{100} \oge (n + 1) = 0.70 \oge 11 = 7.7
\]
Ebe ọ bụ na nsonaazụ ya bụ nọmba na-abụghị ọnụọgụgụ, anyị na-eji interpolation n'etiti data nke anọ na nke ise.
Data nke atọ = 35
Data nke atọ = 40
\[
P_{70} = 35 + 0.7 \ugboro (40 – 35) = 35 + 3.5 = 38.5
\]
Ya mere, uru nke pasentị iri asaa nke dataset bụ 38.5.
Ajụjụ Ihe Nlereanya nke 3: Ịgbakọ Mbelata
Ajụjụ:
Nyere data nsonaazụ ule ndị a: 55, 63, 67, 72, 75, 78, 80, 82, 86, 90. Gbakọọ nkeji nke anọ (D4).
Ngwọta:
Nzọụkwụ mbụ bụ ijide n'aka na e kewara data ahụ site na nke kacha nta ruo nke kacha ukwuu. A haziela data dị n'elu.
Ọnụọgụ nke data, n = 10
Ngụkọta nke anọ pụtara na anyị na-achọ uru nke nwere ọnọdụ 40% nke data niile.
\[
D_4 = \frac{4 \ugboro (n + 1)}{10} = \frac{4 \ugboro 11}{10} = 4.4
\]
Ebe ọ bụ na nsonaazụ ya bụ nọmba na-abụghị ọnụọgụgụ, anyị na-eji interpolation n'etiti data nke anọ na nke ise.
Data nke atọ = 72
Data nke atọ = 75
\[
D_4 = 72 + 0.4 \ugboro (75 – 72) = 72 + 1.2 = 73.2
\]
Ya mere, nkeji nke anọ nke dataset bụ 73.2.
Ihe atụ Ajụjụ nke 4: Ngwa na Nkesa Ego
Ajụjụ:
Nnyocha akụ na ụba chịkọtara data ego kwa ọnwa maka ọtụtụ mmadụ dịka ndị a: 2000, 2200, 2400, 2500, 2700, 3000, 3200, 3500, 3700, 4000, 4200, 4500, 4700, 5000, 5500. Chọpụta etiti na nkeji nke dataset ahụ.
Ngwọta:
Nke mbụ, anyị na-ahụ na e kewara data ahụ site na nke kacha nta ruo nke kacha ukwuu, ma hazie data dị n'elu.
Ọnụọgụ nke data, n = 15
Ịgbakọ Ọkara (Q2):
Ihe etiti bụ data dị n'etiti.
\[
\text{Ọnọdụ etiti} = \frac{n + 1}{2} = \frac{15 + 1}{2} = 8
\]
Data nke atọ = 3500
Ya mere, etiti (Q2) bụ 3500.
Ịgbakọ Q1:
Q1 bụ uru nke nọ n'ọnọdụ ahụ \(\frac{n + 1}{4}\).
\[
Q1 = \frac{15 + 1}{4} = \frac{16}{4} = 4
\]
Data nke atọ = 2500
Ya mere, Q1 bụ 2500.
Ịgbakọ Q3:
Q3 bụ uru nke nọ n'ọnọdụ ahụ \(\frac{3(n + 1)}{4}\).
\[
Q3 = \frac{3 \ugboro (15 + 1)}{4} = \frac{3 \ugboro 16}{4} = 12
\]
Data nke atọ = 4500
Ya mere, Q3 bụ 4500.
Ya mere, etiti (Q2) bụ 3500, Q1 bụ 2500, na Q3 bụ 4500.
Mmechi
Usoro nkesa bụ ngwaọrụ bara uru nke ukwuu na nyocha data, na-enyere anyị aka ịghọta ma kọwaa nkesa data. Site na iji nha dịka quartiles, deciles, na percentiles, anyị nwere ike nweta nkọwa doro anya nke nkesa na usoro nke data a na-enyocha. Isiokwu a na-enye ọtụtụ ihe atụ nke nsogbu na ngwọta, na-atụ anya inyere ndị na-agụ akwụkwọ aka ịghọta otu esi agbakọ ma tinye usoro nkesa n'ọnọdụ dị iche iche.
