Ajụjụ Ndị A Na-ajụkarị na Mkparịta Ụka Banyere Ọnụọgụgụ
Ọnụọgụgụ bụ ngalaba mgbakọ na mwepụ nke metụtara nchịkọta, nyocha, nkọwa, na ngosipụta nke data. A na-eji ngwaọrụ ọnụọgụgụ eme ihe n'ọtụtụ ngalaba, dị ka akụnụba, injinia, ahụike, na sayensị mmekọrịta mmadụ na ibe ya, iji ghọta ihe ndị a hụrụ. N'isiokwu a, anyị ga-atụle ọtụtụ ihe atụ nsogbu ọnụọgụgụ na nkọwa ha iji nyere gị aka ịghọta echiche ahụ nke ọma.
1. Njirimara Data na Ụdị Nkesa
Ajụjụ Ihe atụ nke 1:
Onye nyocha chịkọtara data site n'aka mmadụ iri atọ zara ajụjụ iji chọpụta afọ ole mmadụ bi n'obodo. E dekọrọ afọ ndị a:
25, 30, 22, 28, 34, 29, 31, 24, 26, 27 29 30 31 33 35 24 26 28 29 27 30 32 26 25 28 31 29 30 24 32 XNUMX XNUMX XNUMX XNUMX XNUMX XNUMX XNUMX XNUMX XNUMX, XNUMX, XNUMX, XNUMX, XNUMX
A jụrụ:
1. Gbakọọ nkezi (nkezi) nke data ahụ.
2. Chọpụta etiti nke data ahụ.
Azịza:
1. Ịgbakọ Nkezi:
Nkezi bụ mkpokọta nke uru niile e kewara site na ọnụọgụ data.
Nkezi = (25 + 30 + 22 + 28 + 34 + 29 + 31 + 24 + 26 + 27 + 29 + 30 + 31 + 33 + 35 + 24 + 26 + 28 + 29 + 27 + 30 + 32 + 26 + 25 + 28 + 31 + 29 + 30 + 24 + 32) / 30
Nkezi = 840 / 30 = 28
Ya mere, nkezi afọ ndụ ndị mmadụ bi n'obodo ahụ bụ afọ iri abụọ na asatọ.
2. Ịchọpụta Ihe Dị n'etiti:
Nzọụkwụ mbụ n'ịgbakọ ihe etiti bụ ịhazi data site na nke kacha nta ruo nke kachasị.
Data e kewara ekewa: 22, 24, 24, 24, 25, 25, 26, 26, 27, 27, 28, 28, 29, 29, 29, 29, 30, 30, 31, 31, 31, 32, 32, 33, 34, 35
Ebe ọ bụ na ọnụọgụgụ data ahụ bụ 30 (ọbụlagodi), etiti bụ nkezi nke uru etiti abụọ ahụ.
Ụkpụrụ nkezi nke 15 na 16 bụ 29 na 29.
Ọkara = (29 + 29) / 2 = 29
Ya mere, etiti nke data ahụ bụ afọ 29.
2. Mgbanwe na Mgbanwe Ọkọlọtọ
Ajụjụ Ihe atụ nke 2:
Ihe ndị a bụ data gbasara ọnụọgụgụ ndị na-abịa n'ụlọ ahịa kwa ụbọchị n'otu izu: 120, 135, 150, 165, 180, 195, 210.
A jụrụ:
1. Gbakọọ ọdịiche dị n'etiti data ahụ.
2. Gbakọọ nha anya ọkọlọtọ nke data ahụ.
Azịza:
1. Ịgbakọ Nkezi:
Nkezi = (120 + 135 + 150 + 165 + 180 + 195 + 210) / 7 = 1155 / 7 = 165
Ya mere, nkezi ndị na-abịa kwa ụbọchị bụ 165.
2. Ịgbakọ Mgbanwe:
Ihe dị iche \(\sigma^2\) bụ nkezi nke square nke ọdịiche dị n'etiti data ọ bụla na nkezi.
Ọdịiche = (\sum_{i=1}^{n} (x_i – \mu)^2 / n\)
Ebe \(x_i\) bụ data ọ bụla, \(\mu\) bụ nkezi, na n bụ ọnụọgụ data.
\((120-165)^2 = 2025\)
\((135-165)^2 = 900\)
\((150-165)^2 = 225\)
\((165-165)^2 = 0\)
\((180-165)^2 = 225\)
\((195-165)^2 = 900\)
\((210-165)^2 = 2025\)
Ngụkọta zuru oke = 2025 + 900 + 225 + 0 + 225 + 900 + 2025 = 6300
Mgbanwe = 6300 / 7 = 900
2. Ịgbakọ Ngbanwe Ọkọlọtọ:
Ngbanwe ọkọlọtọ bụ mgbọrọgwụ sụkwịa nke mgbanwe ahụ.
Ngbanwe ọkọlọtọ = \(\sqrt{900}\) = 30
Ya mere, ọdịiche nke data ndị ọbịa kwa ụbọchị bụ 900 na mgbanwe ọkọlọtọ bụ 30.
3. Nkesa Ugboro na Histogram
Ajụjụ Ihe atụ nke 3:
Mepụta tebụl nkesa ugboro ugboro na histogram dabere na data ndị a na-egosi akara ule nke ụmụ akwụkwọ iri abụọ:
45, 50, 55, 60, 65, 70, 75, 80, 85, 90, 60, 65, 70, 75, 80, 85, 50, 55, 60, 65
A jụrụ:
1. Kwadebe tebụl nkesa ugboro ugboro nwere oge klas ise.
2. Mepụta histogram dabere na tebụl nkesa ugboro ugboro.
Azịza:
1. Ịchịkọta Tebụl Nkesa Ugboro ole:
Oge klas ejiri mee ihe bụ 5.
| Oge klaasị | Ugboro ole |
|——————-|———–|
| 45 – 49 | 1 |
| 50 – 54 | 2 |
| 55 – 59 | 2 |
| 60 – 64 | 4 |
| 65 – 69 | 3 |
| 70 – 74 | 2 |
| 75 – 79 | 2 |
| 80 – 84 | 2 |
| 85 – 89 | 2 |
| 90 – 94 | 1 |
2. Ịmepụta Histogram:
Histogram bụ ihe osise nke tebụl nkesa ugboro ugboro. A na-eji ogwe osisi egosipụta oge klaasị ọ bụla, elu nke ogwe ahụ na-egosikwa ugboro ole ọ na-eme.
Iji kọwaa ya, ị nwere ike iji ngwanrọ dịka Excel ma ọ bụ ngwaọrụ ndị ọzọ e ji elele data. Lee ihe ngosi dị mfe nke histogram dị otu a:
““
Oge Klas: x-axis (45-49, 50-54, ..., 90-94)
Ugboro: y-axis
| 4
| 3 x
| 2 xxxxx
| 1 xxxxxxxxx
|——————————————–
45-49 50-54 55-59 60-64 65-69 70-74 75-79 80-84 85-89 90-94
““
Rịba ama: Ngosipụta site na mkpụrụedemede ASCII ezighi ezi kpamkpam. Jiri ngwanrọ eserese maka nnọchite anya kwesịrị ekwesị.
Mmechi
Site na ajụjụ na mkparịta ụka ihe atụ ndị a, anyị amụtala otu esi agbakọ nkezi, etiti, mgbanwe, na ọkọlọtọ, yana otu esi emepụta tebụl nkesa ugboro ugboro na histogram site na data. Nghọta a dị oke mkpa maka inyocha data nke ọma na ime mkpebi dabere na ozi ọnụọgụgụ ziri ezi.
Ọnụọgụgụ mmadụ bụ ngwa dị ike n'inyocha na itinye ihe n'ọrụ bara uru. Ka anyị na-aghọtakwu echiche ndị bụ isi na ojiji ha, otú ahụ ka anyị ga-esi dozie nsogbu ndị siri ike ma mee mkpebi amamihe dị na ha.
