Վիճակագրության մեջ նմուշառման մեթոդներ

## Նմուշառման տեխնիկաներ վիճակագրության մեջ. ճշգրիտ տվյալների վերլուծության հիմքը

### Ներածություն

Վիճակագրությունը գիտական ​​​​առարկա է, որը կենտրոնացած է տվյալների հավաքագրման, վերլուծության, մեկնաբանման և ներկայացման վրա: Տվյալների վրա հիմնված որոշումների կայացման գործընթացում տվյալների ճշգրտությունն ու ներկայացուցչականությունը կարևորագույն նշանակություն ունեն: Շատ մեծ բնակչություններից տվյալներ հավաքելու ծախսերի, ժամանակի և ջանքերի սահմանափակումները հաղթահարելու համար նմուշառման մեթոդները արդյունավետ լուծում են: Այս հոդվածում կքննարկվեն վիճակագրության մեջ նմուշառման տարբեր մեթոդներ, ներառյալ դրանց սահմանումները, տեսակները, առավելություններն ու թերությունները:

### Նմուշառման սահմանումը

Նմուշառումը բնակչության որոշակի ենթաբազմություն ընտրելու գործընթաց է՝ ամբողջ բնակչության բնութագրերը գնահատելու նպատակով: Բնակչությունը ուսումնասիրության կիզակետում գտնվող բոլոր տարրերի ամբողջությունն է: Օրինակ, եթե մենք ցանկանում ենք հասկանալ Ինդոնեզիայի ավագ դպրոցի աշակերտների ընթերցանության սովորույթները, այս ուսումնասիրության բնակչությունը կլինի Ինդոնեզիայի բոլոր ավագ դպրոցի աշակերտները:

Լավ նմուշառման տեխնիկան պետք է հանգեցնի ներկայացուցչական նմուշի, այսինքն՝ նմուշը պետք է արտացոլի բնակչության կարևոր բնութագրերը որպես ամբողջություն։ Ներկայացուցչական նմուշի միջոցով մենք կարող ենք ճշգրիտ եզրակացություններ անել բնակչության մասին այդ նմուշից։

### Նմուշառման տեխնիկաների դասակարգում

Նմուշառման մեթոդները բաժանվում են երկու հիմնական կատեգորիայի՝ հավանականային նմուշառում և ոչ հավանականային նմուշառում։

#### 1. Հավանականության նմուշառում
Հավանականային նմուշառումը նմուշառման այնպիսի մեթոդ է, որի դեպքում բնակչության յուրաքանչյուր տարր ունի նմուշի մաս ընտրվելու հայտնի և հավասար հավանականություն: Ահա հավանականային նմուշառման մի քանի տեսակներ.

ա. Պարզ պատահական նմուշառում.
Այս մեթոդը բոլոր հավանականային նմուշառման տեխնիկաների հիմքն է։ Բազմության յուրաքանչյուր տարր ունի ընտրվելու հավասար հավանականություն։ Տարրերն ընտրվում են պատահականորեն, օրինակ՝ օգտագործելով պատահական թվերի աղյուսակ կամ համակարգչային պատահական թվերի գեներատոր։

Ավելորդ:
- Հեշտ է հասկանալ և իրականացնել
– Ստացվում են անաչառ նմուշներ, եթե նմուշի չափը բավականաչափ մեծ է

Բացակայություն:
– Անարդյունավետ է շատ մեծ բնակչության համար կամ երբ բնակչությունը միատարր չէ

բ. Շերտավորված նմուշառում (շերտավորված նմուշ):
Շերտավորված նմուշառման դեպքում բնակչությունը բաժանվում է միատարր շերտերի կամ ենթախմբերի՝ որոշակի բնութագրերի հիման վրա: Այնուհետև, յուրաքանչյուր շերտից ընտրվում է պատահական նմուշ:

Ավելորդ:
– Բարելավում է գնահատման ճշգրտությունը՝ նվազեցնելով շերտերի ներսում փոփոխականությունը
– Կարող է ապահովել փոքր ենթախմբերի ներկայացվածությունը բնակչության մեջ

Բացակայություն:
– Պահանջվում է տեղեկատվություն շերտերի մասին՝ նմուշառումից առաջ
– Գործընթացն ավելի բարդ է, քան պարզ պատահական նմուշառումը

գ. Համակարգված նմուշառում.
Համակարգված նմուշառումը ներառում է սկզբնական տարրի պատահական ընտրություն, այնուհետև յուրաքանչյուր հաջորդ n-րդ տարրի ընտրություն բազմության տարրերի հավաքածուից։ Օրինակ, եթե n=10, ապա յուրաքանչյուր 10-րդ տարրը ընտրվում է առաջին տարրից հետո։

Ավելորդ:
- Հեշտ է իրականացնել և հետևել
– Հարմար է այն պոպուլյացիաների համար, որոնք պարբերական օրինաչափություններ չունեն

Բացակայություն:
– Կարող է հանգեցնել կողմնակալության, եթե բնակչության մեջ կա ընտրության միջակայքին համապատասխանող օրինաչափություն

դ. Կլաստերային նմուշառում։
Բնակչությունը բաժանվում է տարասեռ կլաստերների, այնուհետև պատահականորեն ընտրվում են մի քանի կլաստերներ, և ընտրված կլաստերների բոլոր տարրերը ներառվում են նմուշում։

Ավելորդ:
– Ավելի արդյունավետ է ծախսերի և ժամանակի առումով աշխարհագրորեն ցրված բնակչության համար
– Հեշտացնում է տվյալների հավաքագրումը կենտրոնացված խմբերում

Բացակայություն:
– Մեծացնում է փոփոխականությունը, եթե կլաստերները ներկայացուցչական չեն կամ բնույթով տարասեռ են
– Վերլուծության մեջ ավելի շատ մեկնաբանություն է պահանջվում

#### 2. Ոչ հավանականային նմուշառում
Ոչ հավանականական նմուշառումը նմուշառման այնպիսի մեթոդ է, որի դեպքում բնակչության տարրերը չունեն նմուշում ընտրվելու հայտնի կամ հավասար հավանականություն: Ոչ հավանականական նմուշառման տարբեր տեսակներ ներառում են՝

ա. Հարմարավետ նմուշառում.
Նմուշները ընտրվում են հետազոտողի համար առավել հեշտությամբ հասանելի տարրերի հիման վրա: Օրինակ, հետազոտողները կարող են նմուշառել անմիջական միջավայրում գտնվող անհատների կամ պարզապես ընտրել պատրաստակամ հարցվողներ:

Ավելորդ:
- Հեշտ և արագ իրականացվող
– Տվյալների հավաքագրման ցածր ծախսեր

Բացակայություն:
– Արդյունքները չեն կարող ընդհանրացվել ավելի լայն բնակչության վրա՝ ընտրության կողմնակալության պատճառով։
– Խոցելի է հետազոտողների ազդեցության համար և պակաս ներկայացուցչական է

բ. Նպատակային նմուշառում (նպատակային նմուշառում):
Նմուշները ընտրվում են հետազոտողի կողմից ուսումնասիրության համար ամենահարմար կամ համապատասխան տարրերի սուբյեկտիվ գնահատման հիման վրա: Օրինակ, հետազոտողները կարող են ընտրել անհատների, որոնք համարվում են փորձագետներ որոշակի թեմայի վերաբերյալ:

Ավելորդ:
- Կարող է խորը պատկերացումներ տրամադրել կոնկրետ համատեքստերում
- Օգտակար է հետազոտական ​​ուսումնասիրությունների կամ եզակի դեպքերի համար

Բացակայություն:
– Ընտրության կողմնակալություն և սուբյեկտիվ մեկնաբանություն
- Արդյունքները չեն կարող ճշգրիտ ընդհանրացվել

գ. Ձնագնդի նմուշառում.
Ձնագնդի նմուշառումը սկսվում է փոքր թվով անհատներից, որոնցից հետո խնդրվում է ուղղորդել ուսումնասիրությանը վերաբերող այլ անձանց: Այս գործընթացը շարունակվում է մինչև նշված նմուշի չափը հասնելը:

Ավելորդ:
– Արդյունավետ է դժվարհասանելի կամ մարգինալացված բնակչության համար
- Կարող է սոցիալական ցանցերի միջոցով նույնականացնել համապատասխան անձանց

Բացակայություն:
– Ընտրության կողմնակալություն՝ սկզբնական անհատական ​​​​հղումների վրա հիմնվելու պատճառով
– Բնակչության ներկայացուցչականության որոշման դժվարություն

### Նմուշառման տեխնիկայի ընտրություն

Ճիշտ նմուշառման տեխնիկայի ընտրությունը մեծապես կախված է հետազոտության նպատակներից, բնակչության բնութագրերից և առկա ռեսուրսներից: Ահա մի քանի նկատառումներ նմուշառման տեխնիկա ընտրելիս.

1. Հետազոտության նպատակները.
– Հետազոտությունը հետազոտական, նկարագրական, թե՞ եզրակացական է։

2. Բնակչության բնութագրերը.
- Բնակչությունը միատարր է, թե՞ տարասեռ։
– Բնակչությունը աշխարհագրորեն ցրված է, թե՞ կենտրոնացված։

3. Ռեսուրսներ՝
– Տվյալների հավաքագրման համար հասանելի ժամանակը, ծախսերը և ջանքերը։

4. Մատչելիություն և մատչելիություն.
– Բնակչության տարրերը հե՞շտ հասանելի են։

### Եզրակացություն

Նմուշառումը վիճակագրության մեջ հիմնական տեխնիկա է, որը թույլ է տալիս հետազոտողներին եզրակացություններ անել բնակչության մասին՝ հիմնվելով ներկայացուցչական նմուշի վրա: Տարբեր նմուշառման մեթոդների և դրանց կիրառման հետ կապված նկատառումների ըմբռնումը կարևոր է վավեր և հուսալի տվյալներ ստանալու համար: Հավանականային և ոչ հավանականային նմուշառման միջև ընտրությունը հաճախ որոշվում է հետազոտական ​​նպատակներով, բնակչության բնութագրերով և առկա ռեսուրսներով: Հետազոտողները պետք է ուշադիր ընտրեն համապատասխան մեթոդը՝ ապահովելու համար, որ ստացված նմուշը տա ուսումնասիրվող բնակչության ճշգրիտ և հուսալի պատկերը: