Ինչպես հաշվարկել քվարտիլները, դեցիլները և տոկոսները վիճակագրական տվյալներում։ Վիճակագրության մեջ մենք հաճախ անհրաժեշտ է իմանալ արժեքի դիրքը տվյալների բազմության մեջ։ Պարզապես միջինի կամ միջնարժեքի հաշվարկը բավարար չէ, քանի որ այս երկու չափանիշները չեն նկարագրում, թե ինչպես են բաշխվում տվյալները և ինչպես է դիտարկումը համեմատվում մյուսների հետ։ Ահա թե որտեղ են գործի դրվում քվարտիլներն ու դեցիլները։ Կարդալ ավելին
Տվյալների բաշխման մեջ շեղման և ստանդարտ շեղման վերլուծությունը Վիճակագրության մեջ տվյալների բաշխումը հասկանալը նույնքան կարևոր է, որքան կենտրոնական արժեքների, ինչպիսիք են միջինը կամ միջնարժեքը, հասկանալը: Երկու տվյալների բազմություններ կարող են ունենալ նույն միջինը, բայց դրանց բաշխումները կարող են շատ տարբեր լինել. մեկը կարող է սերտորեն խմբավորված լինել միջինի շուրջ, մինչդեռ մյուսը կարող է լայնորեն տարածված լինել: Ահա թե որտեղ են գործի դրվում շեղումը և ստանդարտ շեղումը… Կարդալ ավելին
Վիճակագրական տվյալներում միջին շեղման որոշման մեթոդներ Վիճակագրության մեջ տվյալների «կենտրոնը» պարզապես հասկանալը՝ օրինակ՝ միջինի կամ միջնարժեքի միջոցով, հաճախ բավարար չէ: Երկու տվյալների հավաքածուները կարող են ունենալ նույն միջինը, բայց զգալիորեն տարբերվել իրենց արժեքների «տատանման» աստիճանով: Հետևաբար, դիսպերսիայի չափանիշները կարևոր են: Դիսպերսիայի չափանիշերից մեկը, որը համեմատաբար հեշտ է հասկանալ և օգտագործել, միջին շեղումն է... Կարդալ ավելին
Ինչպես հաշվարկել տվյալների տիրույթը վիճակագրական վերլուծության մեջ։ Տվյալների տիրույթը վիճակագրական վերլուծության մեջ դիսպերսիայի ամենապարզ չափանիշներից մեկն է։ Չնայած այն կարող է թվալ տարրական, տիրույթը կարևոր դեր է խաղում տվյալների բազմության մեջ արժեքների տատանման աստիճանի արագ ակնարկ ապահովելու գործում։ Գործնականում տիրույթը հաճախ օգտագործվում է որպես նախնական քայլ՝ դիսպերսիայի այլ չափանիշների հաշվարկից առաջ, որոնք… Կարդալ ավելին
Նկարագրական վիճակագրության մեջ միջինի, միջնարժեքի և մոդայի միջև տարբերությունը Նկարագրական վիճակագրության մեջ հիմնական նպատակներից մեկը տվյալների ամփոփումն է՝ հեշտ հասկանալու համար: Մեծ, բազմազան և երբեմն «խառնաշփոթ» տվյալներն ավելի տեղեկատվական կլինեն, երբ ներկայացվեն կենտրոնական միտման չափանիշների տեսքով: Կենտրոնական միտման երեք ամենատարածված չափանիշներն են՝ միջինը, միջնարժեքը,... Կարդալ ավելին
Ռեժիմի կիրառումը՝ ամենահաճախ հանդիպող արժեքները որոշելու համար։ Առօրյա կյանքում մենք հաճախ ենք հանդիպում տվյալների՝ ուսանողական քննությունների միավորներ, ամենաշատ վաճառվող կոշիկի չափսեր, ամենատարածված ապրանքների տեսակներ և հաճախորդների սպասարկման կողմից ամենահաճախ ստացված բողոքների քանակը։ Հարցն այն է, թե ինչպե՞ս կարող ենք հեշտությամբ որոշել, թե որ արժեքներն ու կատեգորիաներն են ամենահաճախ հանդիպող... Կարդալ ավելին
Միջնարժեքի հաշվարկման տեխնիկաներ մեկ և խմբավորված տվյալների համար։ Միջնարժեքը կենտրոնական միտման չափանիշ է, որը հաճախ օգտագործվում է վիճակագրության մեջ։ Ի տարբերություն միջինի (միջին արժեքի), որը գումարում է բոլոր արժեքները, ապա բաժանում արժեքների քանակի վրա, միջնարժեքը շեշտում է տեսակավորված տվյալների բազմության «միջին արժեքը»։ Դիրքի վրա կենտրոնանալու պատճառով, միջնարժեքը համեմատաբար ավելի դիմացկուն է... Կարդալ ավելին
Ինչպես որոշել միջինը կամ միջին արժեքը տվյալների բազմության մեջ։ Միջինը կամ միջինը մաթեմատիկայի, վիճակագրության և առօրյա կյանքում կենտրոնական միտման ամենատարածված չափանիշներից մեկն է։ Երբ ինչ-որ մեկը ասում է «դասարանի միջին գնահատական» կամ «ամսական միջին ծախսեր», նա իրականում նկատի ունի միջինը։ Այս հասկացությունը մեզ օգնում է հասկանալ տվյալների բազմության ընդհանուր պատկերը՝... Կարդալ ավելին
Տվյալների վերլուծություն՝ օգտագործելով հաճախականության բազմանկյուններ վիճակագրության մեջ։ Վիճակագրության մեջ տվյալների ներկայացումը կարևոր քայլ է եզրակացություններ անելուց առաջ։ Սկզբնապես հում թվերից բաղկացած տվյալները հաճախ դժվար է հասկանալ, եթե դրանք պատշաճ կերպով կազմակերպված և պատկերավոր չեն։ Տվյալների բաշխումը ներկայացնելու արդյունավետ միջոցներից մեկը հաճախականության բազմանկյունների միջոցով է։ Հաճախականության բազմանկյունները մեզ օգնում են տեսնել օրինաչափությունները… Կարդալ ավելին
Հիստոգրամային տեխնիկա խմբավորված տվյալների համար Հիստոգրամը վիճակագրության մեջ տվյալների ներկայացման հաճախակի օգտագործվող մեթոդ է, մասնավորապես՝ խմբավորված տվյալների հետ գործ ունենալիս: Ի տարբերություն սովորական սյունակային դիագրամի, որը ցուցադրում է դիսկրետ կատեգորիաներ, հիստոգրամը ցուցադրում է թվային տվյալների հաճախականության բաշխումը՝ խմբավորված դասերի միջակայքերով: Հիստոգրամի միջոցով մենք կարող ենք տեսնել... Կարդալ ավելին