Որքանո՞վ են ճշգրիտ երկարաժամկետ եղանակի կանխատեսումները։
Շատերը հույսը դնում են եղանակի կանխատեսումների վրա՝ իրենց գործունեությունը պլանավորելու համար՝ սկսած բերքահավաքի ժամանակի որոշումից մինչև արձակուրդների ամրագրում և բացօթյա հարսանիքների պլանավորում: Այնուամենայնիվ, երբ կանխատեսումը դառնում է ավելի երկար՝ օրինակ՝ երկու շաբաթից մինչև մեկ ամիս, առաջանում է մի տարածված հարց. որքանո՞վ են ճշգրիտ երկարաժամկետ եղանակի կանխատեսումները: Պատասխանը այնքան էլ պարզ չէ, որքան «ճշգրիտ» կամ «անճշտ»: Երկարաժամկետ կանխատեսումների ճշգրտությունը կախված է մթնոլորտային գիտության սահմանափակումներից, տվյալների որակից և կանխատեսվող տեղեկատվության տեսակից:
Կանխատեսման տեսակների ըմբռնումը՝ եղանակն ընդդեմ կլիմայի
Նախ, կարևոր է տարբերակել եղանակը և կլիման։ Եղանակը որոշակի վայրում մթնոլորտային ժամանակավոր կամ ամենօրյա պայմաններն են՝ անձրև, արևի լույս, ամպամածություն, ուժեղ քամի։ Կլիման տարածաշրջանում երկարաժամկետ (տասնամյակներ) միջին եղանակային օրինաչափություններն են։ Օրական կանխատեսումը փորձում է պատասխանել «Վաղը ժամը քանիսին անձրև կգա» հարցին, մինչդեռ երկարաժամկետ կանխատեսումները հաճախ ավելի շատ ուղղված են հետևյալին. «Հաջորդ երկու շաբաթների ընթացքում անձրևի հավանականությունը սովորականից մեծ է»։
Հետևաբար, «երկարաժամկետ եղանակի կանխատեսում» տերմինը հաճախ համատեղում է երկու մոտեցում՝ դետերմինիստական կանխատեսումներ (օրինակ՝ «12-րդ օրը անձրև կգա») և հավանականային կանխատեսումներ (օրինակ՝ «3-րդ շաբաթում անձրևի հավանականությունը նորմայից բարձր կլինի»): Վերջինս սովորաբար ավելի գիտականորեն հիմնավորված է երկար ժամանակահատվածներում:
Ինչո՞ւ են կանխատեսումները դժվարանում ժամանակի ընթացքում։
Մթնոլորտը քաոսային է (քաոսային՝ գիտական իմաստով). սկզբնական պայմանների փոքր փոփոխությունները կարող են մի քանի օրվա ընթացքում վերածվել մեծ տարբերությունների: Սա հաճախ անվանում են «թիթեռի էֆեկտ»: Ժամանակակից եղանակի կանխատեսումները կատարվում են թվային մոդելների՝ համակարգչային սիմուլյացիաների միջոցով, որոնք հաշվարկում են մթնոլորտում օդի, ջրային գոլորշու, ամպերի և էներգիայի շարժը՝ հիմնվելով ֆիզիկական հավասարումների վրա: Մոդելները պահանջում են «սկզբնական պայմաններ»՝ ջերմաստիճանի, ճնշման, խոնավության և քամու տվյալներ, որոնք հավաքագրվում են արբանյակներից, ռադարներից, օդերևութաբանական կայաններից, նավերից, ինքնաթիռներից և օդերևութաբանական օդապարիկներից:
Խնդիրն այն է, որ սկզբնական պայմանները երբեք լիովին չափելի չեն։ Կան հսկայական օվկիանոսային շրջաններ՝ նվազագույն դիտարկումներով, սահմանափակ արբանյակային լուծաչափով և չափման սխալներով։ Երբ այս փոքր անորոշությունները ավելացվում են քաոսային մթնոլորտային համակարգին, դրանք ժամանակի ընթացքում աճում են։ Ահա թե ինչու 2-րդ օրվա կանխատեսումները սովորաբար շատ ավելի ճշգրիտ են, քան 10-րդ օրը, իսկ 15-րդ օրը՝ նույնիսկ ավելի դժվար։
Ընդհանուր առմամբ, եղանակի մանրամասն կանխատեսման հնարավորությունները (օրինակ՝ որոշակի քաղաքում տեղումների ճշգրիտ տեղը) գործնականում ունեն մոտ 7-10 օրվա սահմանաչափ՝ կախված տարածաշրջանից և եղանակից: Դրանից այն կողմ մենք դեռ կարող ենք կանխատեսել լայնածավալ միտումները, բայց օրական մանրամասները դառնում են անկայուն:
Ի՞նչ է նշանակում «ճշգրիտ» երկարաժամկետ կանխատեսումների համար։
Ճշգրտությունը կարող է նշանակել մի քանի բան.
1. Ջերմաստիճանի ճշգրտություն. Օրական միջին ջերմաստիճանը հաճախ ավելի հեշտ է կանխատեսել, քան տեղումները, հատկապես կարճ ժամանակահատվածներում։
2. Անձրևի ճշգրտություն. Անձրևը խիստ տեղայնացված է և ազդում է բարդ ամպային պրոցեսների վրա: «X կետում Y ժամանակին անձրևի» որոշումը լուրջ մարտահրավեր է, նույնիսկ մի քանի օր առաջ:
3. Պատկերի ճշգրտություն. Օրինակ՝ «հաջորդ շաբաթը սովորականից ավելի խոնավ կլինի» կամ «կա ջերմային ալիքի հավանականություն»: Սա սովորաբար ավելի իրատեսական է միջինից երկարաժամկետ հեռանկարում:
4. Հավանականության ճշգրտություն. Ժամանակակից կանխատեսումները հաճախ արտահայտվում են հավանականությունների տեսանկյունից: «Անձրևի 60% հավանականությունը» կարող է ճիշտ լինել նույնիսկ եթե այդ օրը անձրև չգա, քանի դեռ հավանականությունը վիճակագրորեն համապատասխանում է նմանատիպ բազմաթիվ դեպքերի առաջացմանը:
Հետևաբար, երկարաժամկետ կանխատեսումների գնահատումը պահանջում է դիտարկել, թե արդյոք կանխատեսվողը կոնկրետ իրադարձություն է, թե միտում։
Համախմբային կանխատեսումների դերը. ինչպես են գիտնականները կառավարում անորոշությունը
Սկզբնական պայմանների անորոշությունը հաղթահարելու համար օդերևութաբանները օգտագործում են համակցված կանխատեսումներ: Մեկ սիմուլյացիա անցկացնելու փոխարեն, նրանք իրականացնում են բազմաթիվ սիմուլյացիաներ՝ սկզբնական պայմանների և/կամ մոդելի պարամետրերի փոքր տատանումներով: Արդյունքը սցենարների հավաքածու է:
Եթե անսամբլի անդամների մեծ մասը համաձայն է, օրինակ՝ մոդելների 80%-ը ցույց է տալիս ավելի չոր եղանակ, ապա կանխատեսման վստահելիությունն ավելի բարձր է։ Եթե արդյունքները ցրված են (կեսը՝ անձրև, կեսը՝ արև), դա վկայում է բարձր անորոշության մասին։ Այս մոտեցումը հատկապես օգտակար է 5-7 օրից ավելի կանխատեսումների համար, քանի որ այն տեղեկատվություն է տրամադրում մոդելների վստահելիության մասին, այլ ոչ թե միայն մեկ պատասխան։
10-14 օրվա կանխատեսում. դեռևս հնարավոր է, բայց սահմանափակ
10-14-օրյա ժամանակահատվածում կանխատեսումները սովորաբար կենտրոնանում են մեծածավալ սինոպտիկ օրինաչափությունների վրա՝ բարձր և ցածր ճնշման տեղաշարժ, մուսսոնների հավանականություն կամ քամու հոսքի փոփոխություններ: Այս մասշտաբով որոշ մթնոլորտային առանձնահատկություններ ավելի կանխատեսելի են:
Սակայն, որոշակի քաղաքում տեղումների ինտենսիվության, տեղումների ճշգրիտ ժամանակի կամ փոթորկի տևողության նման մանրամասները շատ ավելի դժվար են դառնում: Մարդիկ հաճախ թույլ են տալիս 14-օրյա կանխատեսումը 2-օրյա կանխատեսման պես կարդալը. կարծես 13-րդ օրվա յուրաքանչյուր «անձրևի» պատկերակը հաստատ է: Իրականում, պատկերակը հաճախ հավանականության մոտավոր ամփոփում է:
Սեզոնային կանխատեսում. ոչ թե «եղանակը որոշակի ամսաթվի»
Ավելին, կան սեզոնային կանխատեսումներ (ամսականից մինչև 3-6 ամիս): Դրանք հաճախ սխալմամբ ընկալվում են որպես ամենօրյա եղանակային օրացույցներ: Այնուամենայնիվ, սեզոնային կանխատեսումներն ավելի շատ նման են կարճաժամկետ կլիմայական կանխատեսումների. արդյոք տարածաշրջանը, հավանաբար, միջինից ավելի խոնավ, նորմալ կամ չոր կլինի:
Սեզոնային կանխատեսումները որոշ չափով «ավելի հավանական» դարձնող գործոն է խոշորամասշտաբ շարժիչ ուժերի առկայությունը, որոնք ավելի դանդաղ են փոխվում, քան ամենօրյա եղանակը, ինչպիսին է ծովի մակերևույթի ջերմաստիճանը: Էլ Նինյոյի և Լա Նինյայի նման երևույթները կարող են ազդել Ինդոնեզիայում տեղումների օրինաչափությունների վրա, չնայած դրանց ազդեցությունը տարբեր է տարբեր տարածաշրջաններում և միշտ չէ, որ դետերմինիստական է: Նույնիսկ երբ Էլ Նինյոյի ազդանշանը հստակ է, սեզոնային կանխատեսումները մնում են հավանականություններ, այլ ոչ թե անկասկած:
Ինչո՞ւ է անձրևը ամենադժվար կանխատեսելը։
Անձրևը ներառում է ամպերի միկրոֆիզիկա, տեղագրական փոխազդեցություններ և տեղային տաքացում: Ինդոնեզիայի նման արևադարձային շրջաններում անձրևը հաճախ առաջանում է կոնվեկցիայի միջոցով (մակերեսային տաքացում, որը ձևավորում է բարձրացող ամպեր), որը խիստ զգայուն է տեղային պայմանների նկատմամբ՝ մակերևույթի ջերմաստիճան, խոնավություն, առավոտյան ամպածածկույթ և ծովային ցամաքային քամիներ: Արդյունքում, ընդամենը մի քանի կիլոմետր հեռավորության վրա գտնվող երկու վայրերում կարող են լինել շատ տարբեր պայմաններ:
Եղանակային մոդելները նույնպես ունեն որոշակի լուծաչափ։ Եթե մոդելի ցանցը չափազանց կոպիտ է, փոքր լեռնաշղթաների կամ բարդ ափագծերի նման մանրամասները «միջին» կհավաքվեն։ Սա կարող է տեղական տեղումների կանխատեսումները դարձնել պակաս ճշգրիտ, հատկապես ապագայում։
Այն տպավորության աղբյուրը, որ «կանխատեսումները հաճախ սխալ են լինում» երկարաժամկետ հեռանկարում
Երկարաժամկետ կանխատեսումները անճշտության մի քանի պատճառ կա.
1. Սխալ սպասումներ. Հանրությունը հաճախ ակնկալում է որոշակիություն, մինչդեռ առկա են միայն հնարավորություններ։
2. Եղանակի հավելվածի ներկայացում. Շատ հավելվածներ 14 օրվա ընթացքում ցուցադրում են մեկ պատկերակ և թիվ (օրինակ՝ ջերմաստիճան և անձրևի հավանականություն), կարծես այն նույն որակի լինի, ինչ վաղվա կանխատեսումը։
3. Տեղական կողմնակալություն. Գլոբալ մոդելները կարող են ընդհանուր առմամբ լավ լինել, բայց որոշակի միկրոկլիմայի համար՝ ոչ այնքան հարմար։
4. Արագ փոփոխություն. Կանխատեսումները կփոխվեն օրեցօր՝ նոր տվյալների ստացմանը և մոդելների թարմացմանը զուգընթաց։ Սա չի նշանակում, որ մոդելները «շփոթված են», այլ որ նոր տեղեկատվությունը բարելավում է սկզբնական պայմանները։
Ինչպե՞ս իմաստուն կերպով օգտագործել երկարաժամկետ կանխատեսումները։
Եթե անհրաժեշտ է նախապես պլանավորել գործողությունները, ահա թե ինչպես կարելի է իրատեսորեն կարդալ երկարաժամկետ կանխատեսումները.
– Նայեք միտումներին, այլ ոչ թե մանրամասներին. Նայեք՝ շաբաթը հավանաբար անձրևոտ կլինի, թե՝ չոր, այլ ոչ թե՝ «երեքշաբթի օրը ժամը 15:00-ին անձրև է գալու»։
– Ուշադրություն դարձրեք հավանականություններին և միջակայքերին. եթե հնարավոր է, ուշադրություն դարձրեք անձրևի հավանականությանը և ջերմաստիճանի միջակայքին, այլ ոչ թե մեկ թվին։
– Ստուգեք կանոնավոր թարմացումները. կարևոր իրադարձությունների համար հետևեք իրադարձությունից 7 օր, 3 օր և 1 օր առաջ: Ճշգրտությունը զգալիորեն աճում է միջոցառման օրվան մոտենալուն պես:
– Համեմատեք մի քանի աղբյուրներ. Եթե մի քանի մոդելներ/աղբյուրներ համընկնում են, վստահությունը մեծանում է: Եթե դրանք տարբերվում են, անորոշությունը համարեք բարձր:
– Օգտագործեք վաղ նախազգուշացումներ. ծայրահեղ իրադարձությունների դեպքում պաշտոնական նախազգուշացումները սովորաբար ավելի կարևոր են, քան 2 շաբաթվա կանխատեսումները։
Եզրակացություն՝ ճշգրիտ է միտումների, այլ ոչ թե որոշակի մանրամասների համար
Երկարաժամկետ եղանակի կանխատեսումները լիովին անվստահելի չեն, բայց դրանք նաև չպետք է մեկնաբանվեն որպես վերջնական ժամանակացույցեր: 7-10 օրից հետո մանրամասն եղանակի կանխատեսումները ավելի ու ավելի հակված են սխալների՝ մթնոլորտային քաոսի և դիտարկումների ու մոդելների սահմանափակումների պատճառով: Այնուամենայնիվ, միջինից մինչև սեզոնային կանխատեսումները մնում են օգտակար միտումները բացահայտելու համար՝ անձրևների հավանականության աճ, հնարավոր չորային շրջաններ կամ ջերմաստիճանի անոմալիաների նշաններ:
Վերջին հաշվով, գլխավորը տրամադրված տեղեկատվության բնույթը հասկանալն է: Երբ օգտագործվում են որպես հավանականության ուղեցույց և որպես միտում, երկարաժամկետ կանխատեսումները կարող են շատ օգտակար լինել: Եթե դրանց վերաբերվում ենք որպես ամենօրյա անկասկածի, հիասթափությունը գրեթե անխուսափելի է:
