Բարդ իրադարձությունների հավանականության վերաբերյալ քննարկման հարցի օրինակ

Բարդ իրադարձությունների հավանականությունը քննարկող հարցերի օրինակներ

Բարդ իրադարձությունների հավանականության ներածություն

Հավանականությունը մաթեմատիկայի այն ճյուղն է, որն ուսումնասիրում է որևէ իրադարձության տեղի ունենալու հավանականությունը: Բարդ իրադարձության հավանականությունը մեկից ավելի իրադարձություն ներառող իրադարձության հավանականությունն է: Օրինակ՝ զառի վրա զույգ թիվ գլորելու և խաղաքարտերի տուփից տուզ գլորելու հավանականությունը բարդ իրադարձությունների օրինակներ են: Այս հոդվածում կքննարկվեն մի քանի օրինակելի խնդիրներ և կքննարկվի բարդ իրադարձությունների հավանականությունը:

Բարդ իրադարձությունների հավանականության հիմնական հասկացությունը

Կան երկու տեսակի բարդ իրադարձություններ.

1. Փոխադարձաբար բացառիկ իրադարձություններ. Երկու իրադարձություն, որոնք չեն կարող տեղի ունենալ միաժամանակ: Օրինակ՝ զառ գցելիս 2 և 5 գցելու իրադարձությունները փոխադարձաբար բացառիկ իրադարձություններ են, քանի որ անհնար է միաժամանակ գցել երկու թվերը:

2. Փոխադարձաբար չբացառող իրադարձություններ. Երկու իրադարձություն, որոնք կարող են տեղի ունենալ միաժամանակ: Օրինակ՝ խաղաքարտերի վիճակահանության ժամանակ սրտի քարտ (♥) և 10 թվով քարտ ստանալու իրադարձությունները փոխադարձաբար չբացառող իրադարձություններ են, քանի որ կա 10 թվով սրտի քարտ:

Ահա մի քանի հիմնական բանաձևեր, որոնք օգտագործվում են բարդ իրադարձությունների հավանականությունը հաշվարկելիս.

– P(A կամ B) (փոխադարձաբար չբացառող իրադարձությունների համար): \(P(A \cup B) = P(A) + P(B) – P(A \cup B)\)

– P(A կամ B) (փոխադարձաբար բացառող իրադարձությունների համար): \(P(A \cup B) = P(A) + P(B)\)

Կարդացեք նաև  Շրջանակի նկատմամբ կետի դիրքի վերաբերյալ քննարկման հարցի օրինակ

– P(A և B) (անկախ իրադարձությունների համար): \(P(A \cap B) = P(A) \times P(B)\)

Հարցերի և քննարկման նմուշներ

Օրինակ՝ հարց 1. Զառ

Հարց՝
Որքա՞ն է զառի վրա զույգ կամ 4-ից մեծ թիվ ստանալու հավանականությունը։

Քննարկում.
Նախ, եկեք սահմանենք իրադարձությունները.
– A իրադարձություն. Զույգ թվի ստացում (2, 4, 6)
– B իրադարձություն. 4-ից մեծ թիվ ստանալը (5, 6)

Հաջորդը, մենք որոշում ենք յուրաքանչյուր իրադարձության հավանականությունը՝
– \(P(A) = \frac{3}{6} = \frac{1}{2}\)
– \(P(B) = \frac{2}{6} = \frac{1}{3}\)

Քանի որ A և B իրադարձություններում կա 6 թիվ, մենք պետք է հաշվարկենք \(P(A \cap B)\):
– \(P(A \cap B) = \frac{1}{6}\) (քանի որ A-ում և B-ում ներառված է միայն մեկ թիվ՝ 6-ը)

Օգտագործելով փոխադարձաբար չբացառող իրադարձությունների բանաձևը՝
\[P(A \բաժակ B) = P(A) + P(B) – P(A \բաժակ B) = \frac{1}{2} + \frac{1}{3} – \frac{1}{6}\]

Եկեք այս կոտորակների հայտարարները դարձնենք նույնը.
\[P(A \բաժակ B) = \frac{3}{6} + \frac{2}{6} – \frac{1}{6} = \frac{4}{6} = \frac{2}{3}\]

Այսպիսով, զույգ կամ 4-ից մեծ թիվ ստանալու հավանականությունը \(\frac{2}{3}\) է։

Օրինակ հարց 2. Խաղաքարտեր

Հարց՝
Որքա՞ն է խաղաքարտերի տրցակից տուզ կամ ագռակ ստանալու հավանականությունը։

Քննարկում.
Նախ, եկեք սահմանենք իրադարձությունները.
– A իրադարձություն. Տուզ քարտի ստացում (ընդհանուր 4, մեկը յուրաքանչյուր մաստի համար)
– Իրադարձություն B. Սպայդ քարտ ստանալը (ընդհանուր 13)

Կարդացեք նաև  Էքսպոնենցիալ ֆունկցիա

Հաջորդը, մենք որոշում ենք յուրաքանչյուր իրադարձության հավանականությունը՝
– \(P(A) = \frac{4}{52} = \frac{1}{13}\)
– \(P(B) = \frac{13}{52} = \frac{1}{4}\)

Քանի որ ագռակը ներառված է և՛ A, և՛ B իրադարձություններում, մենք պետք է հաշվարկենք \(P(A \cap B)\):
– \(P(A \cap B) = \frac{1}{52}\)

Օգտագործելով փոխադարձաբար չբացառող իրադարձությունների բանաձևը՝
\[P(A \բաժակ B) = P(A) + P(B) – P(A \բաժակ B) = \frac{1}{13} + \frac{1}{4} – \frac{1}{52}\]

Եկեք այս կոտորակների հայտարարները դարձնենք նույնը.
\[
P(A \բաժակ B) = \frac{4}{52} + \frac{13}{52} – \frac{1}{52} = \frac{16}{52} = \frac{4}{13}
\]

Այսպիսով, տուզ կամ ագռակ ստանալու հավանականությունը \(\frac{4}{13}\) է։

Օրինակ՝ խնդիր 3. Գնդակը տուփի մեջ

Հարց՝
Տուփում կա 3 կարմիր, 4 կապույտ և 5 կանաչ գնդակ։ Եթե պատահականորեն հանենք մեկ գնդակ, որքա՞ն է կարմիր կամ կանաչ գնդակ ստանալու հավանականությունը։

Քննարկում.
Նախ, եկեք սահմանենք իրադարձությունները.
– Իրադարձություն A. Կարմիր գնդակի ստացում (համար 3)
– Իրադարձություն B. Կանաչ գնդակի ստացում (համար 5)

Հաջորդը, մենք որոշում ենք յուրաքանչյուր իրադարձության հավանականությունը՝
– Գնդակների ընդհանուր քանակը = 3 + 4 + 5 = 12
– \(P(A) = \frac{3}{12} = \frac{1}{4}\)
– \(P(B) = \frac{5}{12}\)

Քանի որ ոչ մի գնդակ չի կարող միաժամանակ լինել և՛ կարմիր, և՛ կանաչ, այս իրադարձությունները փոխադարձաբար բացառող են.
\[P(A \բաժակ B) = P(A) + P(B) = \frac{1}{4} + \frac{5}{12}\]

Կարդացեք նաև  Histogram

Եկեք այս կոտորակների հայտարարները դարձնենք նույնը.
\[
P(A \բաժակ B) = \frac{3}{12} + \frac{5}{12} = \frac{8}{12} = \frac{2}{3}
\]

Այսպիսով, կարմիր կամ կանաչ գնդակ ստանալու հավանականությունը \(\frac{2}{3}\) է։

Օրինակ՝ հարց 4. Երկու մետաղադրամ

Հարց՝
Եթե ​​միաժամանակ նետվի երկու մետաղադրամ, որքա՞ն է հավանականությունը, որ կհայտնվի առնվազն մեկ գլուխ։

Քննարկում.
Մենք սահմանում ենք A իրադարձությունը՝ առնվազն մեկ պատկերի ընկալում։
Երկու մետաղադրամ նետելու չորս հնարավոր արդյունք կա.
1. Հ.Հ.
2. ՀՏ
3. ԹՀ
4. ՏՏ

Միջոցառումները, որոնք պարունակում են առնվազն մեկ պատկեր, հետևյալն են՝
– ՀՏ
– ԹՀ
– ՏՏ

Եկեք հաշվարկենք յուրաքանչյուրի հավանականությունը՝
– Հնարավոր իրադարձությունների քանակը (ընդհանուր)՝ 4
– Առնվազն մեկ պատկեր պարունակող իրադարձությունների քանակը՝ 3

\[
P(A) = \frac{Միջոցառումների քանակը առնվազն մեկ գլխով}{Միջոցառումների ընդհանուր քանակը} = \frac{3}{4}
\]

Այսպիսով, առնվազն մեկ պատկերի հայտնվելու հավանականությունը \(\frac{3}{4}\) է։

Եզրակացություն

Վերոնշյալ խնդիրների քննարկումը ցույց է տալիս, թե ինչպես կարող ենք հաշվարկել բարդ իրադարձության հավանականությունը, անկախ նրանից՝ այն փոխադարձաբար բացառող է, թե ոչ։ Հիմնական հասկացությունները հասկանալով և ճիշտ բանաձևերը օգտագործելով՝ մենք կարող ենք որոշել իրադարձությունների որոշակի համակցությունների տեղի ունենալու հավանականությունը տարբեր առօրյա իրավիճակներում։ Շարունակեք կատարելագործել ձեր հմտությունները տարբեր խնդիրների հետ՝ բարդ իրադարձությունների հավանականությունը ավելի հմուտ որոշելու համար։

Թողեք մեկնաբանություն