STATISZTIKA

Statisztikák a kvalitatív kutatásban A kvalitatív kutatást gyakran olyan megközelítésként értelmezik, amely a jelentésre, a tapasztalatra, a kontextusra és a társadalmi folyamatokra összpontosít. Emiatt egyesek a statisztikákat irrelevánsnak tartják a kvalitatív kutatásban, vagy akár ellentétesnek is tartják a kvalitatív szellemmel, amely a mélységet hangsúlyozza a számok helyett. A gyakorlatban azonban a statisztika létfontosságú szerepet játszhat a kvalitatív kutatásban – nem pedig a kvalitatív… Bővebben

Statisztika alkalmazásai a mérnöki tudományokban A statisztika a modern mérnöki tudományok kulcsfontosságú alapja. A mérnöki tudományok szinte minden ága – az építőmérnöki, gépészmérnöki, villamosmérnöki, ipari, informatikai és vegyészmérnöki tudományoktól – adatokra támaszkodik a rendszerek tervezéséhez, teszteléséhez, vezérléséhez és optimalizálásához. A gyakorlatban a mérésekből, kísérletekből, érzékelőkből és gyártási folyamatokból gyűjtött adatok nem mindig „rendezettek”: eltérések, zaj, bizonytalanság… Bővebben

A statisztika fontossága a kommunikációtudományban A kommunikációtudományt gyakran a kreativitáshoz, a beszédkészséghez, az üzenetek megfogalmazásához és az emberek megértéséhez szorosan kapcsolódó területként értelmezik. E látszólag „kvalitatív” kommunikációs folyamat felszíne alatt azonban jelentős igény rejlik az adatok mérésére, összehasonlítására és következtetések levonására. Itt játszik kulcsszerepet a statisztika. A statisztika segíti a kommunikációtudósokat, a PR-szakembereket, a kutatókat… Bővebben

Statisztikai szignifikanciavizsgálatok A kvantitatív kutatásban az egyik leggyakrabban feltett kérdés: vajon az adatokban megfigyelt különbségek vagy kapcsolatok valóban „valósak”, vagy egyszerűen a véletlenszerű variáció eredményei? A kérdés megválaszolásához a kutatók statisztikai szignifikanciavizsgálatokat alkalmaznak. Ezek a tesztek segítenek meghatározni, hogy a mintából kapott eredmények elég robusztusak-e ahhoz, hogy általánosíthatók legyenek a populációra, a keretrendszer alapján... Bővebben

Statisztikák a kísérlettervezésben A kísérlettervezés a tudományos kutatás alapvető alapja, különösen akkor, ha az elsődleges cél egy kezelés hatásának tesztelése egy válaszváltozóra. Egy „tiszta kinézetű” kísérlet azonban nem feltétlenül vezet érvényes következtetésekhez. Itt jön képbe a statisztika: segíti a kutatókat a kísérletek hatékony megtervezésében, a nem kívánt variációk kontrollálásában, az adatok megfelelő elemzésében és… Bővebben

Mi az útanalízis a statisztikában? Az útanalízis egy statisztikai technika, amelyet több változó közötti ok-okozati összefüggések strukturált módon történő megértésére használnak. Ezt a technikát széles körben alkalmazzák a társadalomkutatásban, az oktatásban, a pszichológiában, a közegészségügyben, a közgazdaságtanban és más olyan területeken, amelyek összetett jelenségeket érintenek – ahol egy változót egynél több változó is befolyásol. Bővebben

Nemlineáris regressziós módszerek A regresszió az egyik legnépszerűbb módszer a statisztikában és az adattudományban a független változók (prediktorok) és a függő változók (válaszok) közötti kapcsolat modellezésére. Sok esetben ez a kapcsolat egyenes vonallal közelíthető, így a lineáris regresszió elegendő. A való világban azonban a változók közötti kapcsolat gyakran nem alkot lineáris mintázatot. Növekedés … Bővebben

Környezettudományi statisztika A környezettudomány a biotikus (élőlények) és az abiotikus (víz, levegő, talaj, éghajlat) összetevők közötti összetett kapcsolatokat vizsgálja, beleértve azt is, hogy az emberi tevékenységek hogyan befolyásolják a természet egyensúlyát. Ez a komplexitás a környezeti adatokat sokszínűvé, nagyméretűvé és gyakran tökéletlenné teszi – például hiányoznak adatok a berendezések meghibásodása, az erős szezonális változások vagy a földrajzi viszonyok közötti különbségek miatt. Itt… Bővebben

A feltételes valószínűség alapjai A valószínűség egy formális módja annak, hogy megmérjük egy esemény bekövetkezésének valószínűségét. Sok valós helyzetben egy esemény valószínűsége nem önmagában áll meg; más, már ismert információk is befolyásolják. Itt válik fontossá a feltételes valószínűség fogalma. A feltételes valószínűség segít frissíteni egy adott eseményről alkotott hiedelmeinket, miután további információkat szereztünk. A cikk… Bővebben

A Kruskal-Wallis-teszt a statisztikában A Kruskal-Wallis-teszt egy nemparametrikus statisztikai módszer, amelyet három vagy több csoport közötti különbségek összehasonlítására használnak. Sok vizsgálatban a kutatók gyakran meg akarják állapítani, hogy több csoportnak van-e szignifikánsan eltérő értéke egy adott változón. Ha az adatok megfelelnek a normalitás és a varianciahomogenitás feltételezéseinek, egyutas ANOVA teszt… Bővebben