Dab tsi yog Multiple Regression
Kev rov qab ntau zaus yog ib txoj kev tshuaj xyuas suav lej siv los nkag siab txog kev sib raug zoo ntawm ib qho kev hloov pauv uas vam khom thiab ob lossis ntau qhov kev hloov pauv ywj pheej. Txoj kev no feem ntau siv rau hauv kev tshawb fawb txog kev sib raug zoo hauv zej zog, kev lag luam, kev lag luam, kev noj qab haus huv, kev kawm, thiab kev tshawb fawb txog cov ntaub ntawv vim nws tuaj yeem piav qhia tias ntau yam tseem ceeb ua ke cuam tshuam li cas rau qhov tshwm sim.
Piv txwv li, xav tias ib tug neeg xav kwv yees cov qhab nia xeem ntawm tus tub ntxhais kawm. Cov qhab nia xeem (qhov hloov pauv raws li qhov xav tau) yuav raug cuam tshuam los ntawm cov sijhawm kawm, kev tuaj kawm, thiab kev nkag mus rau kev qhia ntawv (cov hloov pauv ywj pheej). Kev rov qab ntau zaus pab teb cov lus nug xws li: Cov yam twg muaj feem cuam tshuam tshaj plaws? Yog tias cov sijhawm kawm nce ntxiv, qhov qhab nia xeem nruab nrab yuav nce ntxiv ntau npaum li cas, tuav lwm yam tsis hloov pauv?
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Kev Txhais thiab Lub Hom Phiaj ntawm Kev Hloov Pauv Ntau Yam
Hauv cov lus yooj yim, ntau qhov kev rov qab los ntawm ntau lub hom phiaj yog:
1. Kwv yees tus nqi ntawm cov hloov pauv raws li ntau cov hloov pauv ywj pheej.
2. Piav qhia seb txhua tus hloov pauv ywj pheej muaj feem cuam tshuam li cas rau tus hloov pauv ywj pheej.
3. Txo qhov kev ntxub ntxaug uas yuav tshwm sim yog tias peb tsuas yog siv ib qho kev hloov pauv ywj pheej, txawm tias qhov tseeb ib qho xwm txheej raug cuam tshuam los ntawm ntau yam.
4. Kev tswj lwm yam hloov pauv (kev tswj) thaum sim qhov cuam tshuam ntawm ib qho hloov pauv tshwj xeeb.
Nrog kev rov qab yooj yim, peb tsuas yog saib qhov kev sib raug zoo ntawm ib qho tseem ceeb rau qhov tshwm sim. Txawm li cas los xij, hauv lub ntiaj teb tiag tiag, cov teebmeem feem ntau sib tshooj. Qhov no yog qhov uas ntau qhov kev rov qab los ua qhov tseeb dua: nws sim pom "daim duab loj" los ntawm kev suav nrog ntau yam hloov pauv ib zaug.
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Daim Ntawv Dav Dav ntawm Multiple Regression Equation
Feem ntau, kev rov qab ntau zaus yog sau ua kab zauv:
Y = a + b1X1 + b2X2 + b3X3 + … + bnXn + e
Cov Ntaub Ntawv:
- Y = qhov hloov pauv nyob ntawm seb (uas yuav tsum tau piav qhia / kwv yees)
– a = tas li (tus nqi ntawm Y thaum tag nrho Xs yog 0)
– b1, b2, … bn = cov coefficients regression rau txhua tus hloov pauv ywj pheej
– X1, X2, … Xn = cov hloov pauv ywj pheej
– e = yuam kev/qhov seem (qhov feem ntawm qhov sib txawv hauv Y uas tus qauv tsis tuaj yeem piav qhia)
Tus coefficient b yog qhov feem ntau txhais. Piv txwv li, yog tias b1 = 2,5, ces txhua 1-unit nce hauv X1 yuav nce Y los ntawm 2,5, xav tias lwm cov hloov pauv ywj pheej tseem tsis hloov pauv. Cov kab lus "txhua yam tsis hloov pauv" yog qhov tseem ceeb vim nws sawv cev rau qhov tseem ceeb ntawm ntau qhov kev hloov pauv: nws ntsuas qhov "ib nrab" ntawm qhov hloov pauv.
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Piv txwv ntawm Daim Ntawv Thov Multiple Regression
Yuav kom yooj yim dua, ntawm no yog ib qho piv txwv ua lag luam yooj yim. Xav tias ib lub tuam txhab xav paub txog cov yam ntxwv uas cuam tshuam rau kev muag khoom (Y). Lub tuam txhab sau cov ntaub ntawv:
– X1 = cov nqi tshaj tawm (hauv lab rupiah)
- X2 = tus nqi khoom (hauv txhiab rupiah)
– X3 = tus naj npawb ntawm cov neeg muag khoom nquag
Cov txiaj ntsig ntawm kev tshuaj xyuas tsim cov qauv:
Kev Muag Khoom = 100 + 8X1 – 5X2 + 12X3
Kev txhais lus:
- Tus nqi tas mus li 100: thaum cov nqi tshaj tawm, cov nqi, thiab cov neeg muag khoom rov qab suav tias yog 0, kev muag khoom kwv yees li 100 units (qhov no tsuas yog kev txhais lus lej xwb, qee zaum nws tsis muaj txiaj ntsig hauv kev muaj tiag).
– 8X1: txhua 1 lab ntxiv rau cov nqi tshaj tawm kwv yees tias yuav ua rau muag tau 8 units, yog tias tus nqi thiab tus muag khoom tseem zoo li qub.
– -5X2: txhua 1 txhiab rupiah nce nqi kwv yees tias yuav txo kev muag khoom los ntawm 5 units, yog tias lwm yam hloov pauv tseem tsis hloov pauv.
– 12X3: txhua tus neeg muag khoom ntxiv 1 tus yuav ua rau muag tau 12 units, yog tias lwm yam tseem zoo li qub.
Nrog tus qauv no, cov tuam txhab tuaj yeem tsim cov cai: piv txwv li, txiav txim siab qhov kev sib xyaw ua ke ntawm kev tshaj tawm, tus nqi, thiab tus lej ntawm cov neeg muag khoom rov qab los ua tiav cov hom phiaj muag khoom.
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Thaum Twg Multiple Regression Thiaj Tsim Nyog Siv?
Kev rov qab ntau zaus yog qhov tsim nyog rau kev siv thaum:
1. Koj muaj ib qho txiaj ntsig tseem ceeb uas koj xav kwv yees (Y).
2. Muaj ntau tshaj ib yam uas xav tias yuav cuam tshuam rau qhov tshwm sim (X).
3. Cov ntaub ntawv nyob rau ntawm qhov ntsuas lej lossis tuaj yeem hloov mus ua daim ntawv lej (piv txwv li, cov pawg raug hloov mus ua cov dummies).
Txoj kev no kuj tseem siv tau los "sim cov kev xav" hauv kev tshawb fawb, piv txwv li, seb qhov cuam tshuam ntawm kev kawm rau cov nyiaj tau los puas tseem ceeb tom qab tswj hwm kev ua haujlwm thiab qhov chaw nyob.
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Cov Kev Xav Tseem Ceeb hauv Multiple Regression
Yuav kom cov txiaj ntsig siv tau, ntau qhov kev rov qab los muaj ntau qhov kev xav uas yuav tsum tau xav txog:
1. Kev ncaj
Qhov kev sib raug zoo ntawm cov hloov pauv ywj pheej thiab cov hloov pauv nyob ntawm seb puas yog linear. Yog tias qhov kev sib raug zoo tiag tiag yog curved (nonlinear), tus qauv linear yuav tsis raug.
2. Tsis muaj kev sib koom ua ke ntau yam
Cov hloov pauv ywj pheej yuav tsum tsis txhob muaj kev sib raug zoo heev. Yog tias X1 thiab X2 yuav luag zoo ib yam, nws yuav nyuaj rau cais lawv cov teebmeem.
3. Kev sib deev sib deev
Qhov sib txawv ntawm cov seem yuav tsum tsis hloov pauv thoob plaws txhua qhov nqi kwv yees. Yog tias qhov seem loj dua ntawm qee qhov nqi (heteroscedasticity), qhov kev kwv yees yuav tsis ua haujlwm zoo.
4. Qhov zoo li qub ntawm cov seem (feem ntau xav tau)
Cov seem yuav tsum tau faib kwv yees li qub, tshwj xeeb tshaj yog rau cov hom phiaj kuaj xyuas tseem ceeb.
5. Kev ywj pheej ntawm qhov yuam kev
Qhov yuam kev ntawm kev soj ntsuam yuav tsum tsis txhob muaj kev sib raug zoo. Qhov teeb meem no feem ntau tshwm sim hauv cov ntaub ntawv teev sijhawm.
Kev kuaj xyuas cov kev xav feem ntau yog ua los ntawm cov duab seem, kev ntsuam xyuas suav lej (piv txwv li, VIF rau ntau yam kev sib txuas), thiab lwm yam kev tshuaj xyuas kev kuaj mob.
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Kev Ntsuas Qhov Zoo ntawm Tus Qauv: R² thiab Kev Ntsuas Qhov Tseem Ceeb
Hauv kev rov qab ntau zaus, ntau cov cim qhia siv tau:
- R² (Tus lej ntawm kev txiav txim siab)
Qhia qhov sib piv ntawm kev hloov pauv hauv Y uas tuaj yeem piav qhia los ntawm tus qauv. R² tus nqi yog txij li 0–1. Qhov loj dua R², qhov kev hloov pauv ntau dua uas tus hloov pauv ywj pheej piav qhia. Txawm li cas los xij, R² loj tsis txhais tau tias tus qauv yog "yog"; overfitting yuav tshwm sim.
- Kho R²
Ib qho version ntawm R² uas suav nrog tus lej ntawm cov hloov pauv ywj pheej. Qhov no pab piv cov qauv nrog cov lej sib txawv ntawm cov hloov pauv.
- Kev xeem F (ib txhij)
Sim seb cov hloov pauv ywj pheej ua ke puas muaj feem cuam tshuam rau Y.
– t-xeem (ib feem)
Sim seb txhua tus coefficient (b1, b2, thiab lwm yam) puas muaj txiaj ntsig zoo.
Nrog rau qhov kev xeem no, cov kws tshawb nrhiav tuaj yeem soj ntsuam seb tus qauv puas muaj txiaj ntsig thiab cov hloov pauv twg yeej pab txhawb.
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Cov Zoo thiab Cov Kev Txwv ntawm Kev Hloov Pauv Ntau Yam
Tshaj
- Muaj tseeb dua vim nws yuav xav txog ntau yam tib lub sijhawm.
- Siv tau rau kev kwv yees thiab piav qhia.
- Tso cai rau kev tshuaj xyuas ib feem ntawm cov nyhuv (tswj lwm yam hloov pauv).
- Nws yog lub hauv paus rau ntau txoj hauv kev siab heev hauv kev suav lej thiab kev kawm tshuab.
Cov kev txwv
- Muaj kev cuam tshuam rau ntau yam kev sib txawv.
- Cov txiaj ntsig yuav ua rau tsis meej yog tias cov kev xav tsis raug.
- Tsis qhia tau tias muaj kev sib raug zoo; kev rov qab los qhia txog kev sib koom tes, thiab kev ua rau xav tau kev tshawb fawb zoo.
- Kev overfitting tuaj yeem tshwm sim yog tias muaj ntau cov hloov pauv piv rau qhov ntau ntawm cov ntaub ntawv.
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Kev kaw
Kev siv ntau yam kev txheeb cais yog ib qho cuab yeej tseem ceeb rau kev txheeb xyuas kev sib raug zoo ntawm ib qho kev hloov pauv uas vam khom thiab ntau qhov kev hloov pauv ywj pheej. Siv ib qho kev sib npaug yooj yim, txoj kev no pab cov kws tshawb fawb thiab cov kws kho mob nkag siab txog cov yam ntxwv muaj feem cuam tshuam, ntsuas lub zog ntawm txhua qhov kev hloov pauv lub zog, thiab ua cov lus kwv yees tseeb dua li siv ib qho xwb.
Txawm li cas los xij, kev siv ntau qhov kev hloov pauv tsis yog "cuab yeej khawv koob." Nws xav tau cov ntaub ntawv zoo, kev xaiv cov hloov pauv tsim nyog, thiab kev kuaj xyuas kom paub tseeb tias kev txhais lus raug. Thaum siv kom raug, kev siv ntau qhov kev hloov pauv tuaj yeem muab lub hauv paus ruaj khov rau kev txiav txim siab los ntawm cov ntaub ntawv hauv ntau qhov chaw.
Yog tias koj xav tau, kuv tuaj yeem pab koj tsim ib tsab xov xwm no rau ib qho ntsiab lus tshwj xeeb (piv txwv li, rau ib daim ntawv kawm tiav qib siab, rau kev lag luam, lossis rau cov nyeem ntawv hauv tsev kawm ntawv theem siab) ua tiav nrog cov piv txwv yooj yim thiab yuav nyeem cov zis SPSS / Excel / R li cas.
