Nā ʻenehana loiloi ʻikepili helu
Ua lilo ka hoʻohana ʻana i nā helu helu i ka loiloi ʻikepili i mea koʻikoʻi ma nā ʻano like ʻole, mai ka ʻoihana a me ke olakino a hiki i ka ʻepekema a me nā ʻepekema pili kanaka. Hāʻawi nā helu helu i nā mea hana e hiki ai i nā mea noiʻi a me nā poʻe loea ke wehewehe a huki i nā hopena mai ka ʻikepili paʻakikī. Ma kēia ʻatikala, e kūkākūkā mākou i nā ʻano hana loiloi ʻikepili helu like ʻole i hoʻohana pinepine ʻia, me nā ʻano wehewehe, inferential, regression, a me nā multivariate, me kā lākou noi i ke ola o kēlā me kēia lā.
1. Ka Nānā Wehewehe
Pendahuluan
ʻO ka pahuhopu o ka loiloi wehewehe ʻana e wehewehe, hōʻuluʻulu, a hoʻonohonoho i ka ʻikepili ma ke ʻano maopopo. Hoʻokomo pū kēia ʻenehana i ka hoʻohana ʻana i nā papa, nā kiʻi, a me nā helu helu wehewehe.
ʻEnekinia Laulā
1. Ka Hoʻokaʻawale Alapine (Frequency Distribution): Pili kēia ʻano hana i ka hoʻohui ʻana i ka ʻikepili i nā mahele e pili ana i ke alapine o ka hanana. No ka laʻana, hiki i kahi hoʻokaʻawale alapine ke kōkua iā mākou e hoʻomaopopo pehea e hoʻokaʻawale ʻia ai nā helu hoʻāʻo o nā haumāna.
2. Papa Kūikawā: Hoʻohana ʻia kēia papa e hōʻike i ka pilina ma waena o ʻelua mau loli mahele, no ka laʻana e ʻike ai inā he pilina ma waena o ke kāne a me ka makemake huahana.
3. Nā Kiʻi a me nā Pakuhi: He mau mea hana ʻike maka maikaʻi loa nā pakuhi pā, nā histogram, a me nā pakuhi pai no ka hōʻike ʻana i ka ʻikepili. No ka laʻana, hiki i kahi histogram ke hōʻike i ka hoʻokaʻawale ʻana o nā helu hoʻāʻo i loko o kahi papa.
4. Nā Ana o ke Centrality: ʻO ka awelika, ka waena, a me ke ʻano he mau ana o ke centrality e kōkua i ka hōʻuluʻulu ʻana i ka ʻikepili ma o nā waiwai kikowaena o ka ʻikepili.
5. Nā Ana o ka Pāhola: ʻO ke kūlike maʻamau, ka ʻokoʻa, a me ka laulā he mau ana o ka pāhola e kōkua ai i ka hoʻomaopopo ʻana i ka loli o ka ʻikepili.
Ka hoʻohana
No ka laʻana, ma ka ʻoihana olakino, hiki ke hoʻohana ʻia ka loiloi wehewehe e wehewehe i ka hoʻolaha demographic o nā maʻi ma kahi haukapila.
2. Ka Nānā ʻIkepili
Pendahuluan
ʻO ka pahuhopu o ka loiloi inferencial ka hana ʻana i nā ʻōlelo laulā e pili ana i kahi heluna kanaka ma muli o ka ʻikepili laʻana. He mea koʻikoʻi kēia ʻano hana no ka hoʻoholo ʻana a me ka hoʻāʻo ʻana i nā kuhiakau.
ʻEnekinia Laulā
1. Hoʻāʻo Kuhiakau: Pili kēia i ka hoʻāʻo ʻana i nā kuhi e pili ana i nā palena o ka heluna kanaka. ʻO nā hiʻohiʻona maʻamau e komo pū me ka hoʻāʻo-t, ka hoʻāʻo-Z, a me ka hoʻāʻo chi-square.
2. Ka Waena Hilinaʻi: Hāʻawi kēia wā i kahi kuhi o ka laulā e hiki ai ke waiho ʻia ke ʻano heluna kanaka, ma muli o ka ʻikepili laʻana.
3. ANOVA (Analysis of Variance): Hoʻohana ʻia e hoʻohālikelike i ʻekolu a ʻoi aku paha mau hui e ʻike ai inā ʻokoʻa loa ko lākou mau awelika.
Ka hoʻohana
No ka laʻana, ma ka noiʻi lapaʻau, hiki i kahi mea noiʻi ke hoʻohana i kahi hoʻāʻo-t e hoʻoholo ai inā he koʻikoʻi ka ʻokoʻa o ke koko koko awelika ma waena o ʻelua mau hui o nā maʻi (e.g., hoʻokahi hui e loaʻa ana i kahi lāʻau hou a ʻo kekahi e loaʻa ana i kahi placebo).
3. Ka Nānā ʻana i ka Regression
Pendahuluan
Hoʻohana ʻia ka loiloi regression e nānā i ka pilina ma waena o ʻelua a ʻoi aku paha mau loli, pinepine me ka pahuhopu o ka wānana a wehewehe paha.
ʻEnekinia Laulā
1. Ka Hoʻololi Laina Maʻalahi: Hoʻohana ʻia kēia ʻano hana e hoʻohālike i ka pilina ma waena o hoʻokahi loli kūʻokoʻa (mea wānana) a me hoʻokahi loli hilinaʻi (hopena).
2. Multiple Linear Regression: Pili kēia ʻenehana i nā loli kūʻokoʻa he nui e wānana i hoʻokahi loli hilinaʻi.
3. Logistic Regression: Hoʻohana ʻia kēia i ka wā he binary a categorical paha ke ʻano hilinaʻi, no ka laʻana, e wānana inā loaʻa i kahi maʻi kekahi (ʻae/ʻaʻole) ma muli o nā kumu pilikia like ʻole.
Ka hoʻohana
I ke kūʻai aku ʻana, hiki ke hoʻohana ʻia ka regression linear maʻalahi e wānana i nā kūʻai aku ma muli o ka hoʻolilo kālā hoʻolaha. Hiki ke hoʻohana ʻia ka regression logistic i ke olakino lehulehu e wānana i ka pilikia o ka hahau ʻana ma muli o nā mea e like me ka makahiki, ke kaumaha, a me nā hana puhipaka.
4. Ka Nānā ʻana i nā ʻano like ʻole
Pendahuluan
ʻO ka loiloi multivariate e pili ana i ke aʻo ʻana i ʻelua a ʻoi aku paha mau loli hilinaʻi. ʻO ka pahuhopu ka hoʻomaopopo ʻana i nā ʻano paʻakikī o nā pilina ma waena o nā loli.
ʻEnekinia Laulā
1. Ka Nānā Kumu: Hoʻohana ʻia e ʻike i nā hui o nā loli pili loa i hiki ke hoʻohui ʻia i nā kumu maʻalahi.
2. Ka Nānā ʻana i nā Hui: Hoʻohana ʻia e hoʻohui i nā ʻikepili like i nā hui. He mea pono kēia i ka hoʻokaʻawale ʻana i ka mākeke, kahi e hiki ai ke hoʻohui pū ʻia nā mea kūʻai aku me ke ʻano kūʻai like.
3. Ka Nānā ʻana i nā ʻĀpana Kumu (PCA): Hoʻohana ʻia e hōʻemi i ka dimensionality o nā ʻikepili nui me ka mālama ʻana i ka ʻokoʻa koʻikoʻi i ka ʻikepili.
Ka hoʻohana
I loko o ka noiʻi genetic, hiki ke hoʻohana ʻia ka loiloi kumu e ʻike i nā hui o nā genes e launa pū ana. I ke kūʻai aku ʻana, hiki ke hoʻohana ʻia ka loiloi cluster e ʻike i nā ʻāpana mākeke like ʻole e pili ana i nā makemake o ka mea kūʻai.
Ka hopena
Hāʻawi nā ʻenehana helu i nā ʻano mea hana pono like ʻole no ka loiloi ʻikepili. Loaʻa lākou mai nā ʻenehana wehewehe e hoʻomaʻalahi a wehewehe i ka ʻikepili, a hiki i nā ʻenehana inferential e hana i nā laulā a me nā hoʻoholo e pili ana i ka ʻikepili laʻana. Hoʻokomo pū lākou i nā ʻano regression e hoʻohālike i nā pilina ma waena o nā loli a me nā ʻenehana multivariate e hoʻomaopopo i nā ʻano paʻakikī i ka ʻikepili.
ʻO ka hoʻokele pono ʻana i kēia mau ʻano hana e hiki ai i nā mea noiʻi a me nā poʻe loea ke hana i ka loiloi ʻikepili piha a hāʻawi i kahi kahua paʻa no ka hoʻoholo ʻana i ka ʻike. I kēia au ʻike, ʻo ka hoʻohana ʻana i nā ʻano hana loiloi ʻikepili kūpono e hiki ke hāʻawi i kahi pono hoʻokūkū koʻikoʻi ma nā ʻano like ʻole.
No laila, ʻo ka hoʻomaopopo ʻana i kēia mau ʻano hana ʻaʻole ia he mākaukau hou aʻe, akā he mea nui ia e hoʻoponopono i nā pilikia ʻikepili i kēia ao e loli mau nei.
