He aha nā helu helu multivariate?

He aha nā Heluhelu Multivariate?

ʻO nā helu helu multivariate kahi lālā o nā helu helu e pili ana i ka nānā ʻana a me ka nānā ʻana i nā loli helu he nui ma mua o hoʻokahi. ʻO ka pahuhopu o ka loiloi helu multivariate ka hoʻomaopopo ʻana i ke ʻano paʻakikī o ka ʻikepili a ʻike i nā ʻano i hiki ʻole ke ʻike ʻia ma o ka loiloi loli hoʻokahi. Me ka hoʻonui mau ʻana o ka nui o ka ʻikepili i loaʻa ma nā ʻano like ʻole, ua lilo nā helu helu multivariate i mea hana koʻikoʻi i ka noiʻi a me nā noi hana.

Pendahuluan

Ma ke kumu, ʻokoʻa nā helu helu multivariate mai nā helu helu univariate (kahi e pili ana i hoʻokahi wale nō loli) a me nā helu helu bivariate (kahi e pili ana i ʻelua mau loli). I nā helu helu multivariate, hana pinepine mākou me nā ʻikepili i loaʻa nā ana he nui a i ʻole nā ​​​​loli e pono e kālailai pū ʻia. ʻOi aku ka paʻakikī o kēia loiloi no ka mea hiki i kēia mau loli ke launa pū me kekahi a hāʻawi i kahi kiʻi momona ma mua o ka kālailai ʻana i hoʻokahi a ʻelua paha mau loli.

Nā noi helu helu Multivariate

He nui nā noi kūpono o nā helu helu multivariate ma nā kahua e like me ke kūʻai aku ʻana, ke kālā, nā ʻepekema pili kanaka, ka lāʻau lapaʻau, a me ka biology. Eia kekahi mau laʻana:

1. Ke kūʻai aku ʻana: Ma ka noiʻi kūʻai aku ʻana, hiki ke hoʻohana ʻia nā helu helu multivariate e ʻike i nā ʻāpana mākeke, kālailai i nā makemake o nā mea kūʻai aku, a loiloi i ka huahana o nā hoʻolaha kūʻai aku.

2. Kālā: Ma ka ʻāpana kālā, hiki ke hoʻohana ʻia ka loiloi multivariate e hoʻokele i nā waihona hoʻopukapuka kālā, ʻike i nā kumu pilikia, a kūkulu i nā hiʻohiʻona wānana no ka helu ʻana i ka hōʻaiʻē a i ʻole ke kumukūʻai kūʻai.

3. Nā ʻEpekema Kaiapili: Ma ke kahua o nā ʻepekema kaiapili, hiki i nā ʻano hana multivariate ke kōkua i ka nānā ʻana i ka ʻikepili anamanaʻo paʻakikī, ke aʻo ʻana i nā pilina ma waena o nā loli kaiapili, a i ʻole ka hoʻomaopopo ʻana i nā mea e hoʻohuli i ke ʻano o ke kanaka.

4. Lāʻau Lapaʻau a me Biology: I ka noiʻi lapaʻau a me ka biology, hiki ke hoʻohana ʻia nā helu helu multivariate e kālailai i ka ʻikepili genetic, e aʻo i nā mea e hoʻohuli i ke olakino, a i ʻole e loiloi i ka pono o nā lāʻau lapaʻau.

Nā ʻenehana kumu o nā helu helu Multivariate

Aia nā ʻano hana like ʻole i hoʻohana ʻia i nā helu helu multivariate. Loaʻa i kēlā me kēia ʻano hana nā pahuhopu a me nā ʻano hana i hoʻolālā ʻia no nā ʻano ʻikepili like ʻole a me nā pilikia loiloi. Eia kekahi mau ʻano hana kumu i hoʻohana pinepine ʻia i nā helu helu multivariate:

1. Ka Nānā ʻana i nā Kumu

ʻO ka pahuhopu o ka loiloi kumu, ʻo ia ke ʻike i ke ʻano kumu ma waena o nā loli i ʻike ʻia ma ka hoʻohui ʻana i nā loli i pili pono i nā kumu liʻiliʻi. He mea huna kēia mau kumu, ʻo ia hoʻi, ʻaʻole hiki ke ʻike pololei ʻia akā ua kuhi ʻia mai ka ʻikepili.

2. Ka Nānā ʻĀpana Kumu (PCA)

He ʻano hana ka PCA i hoʻohana ʻia e hōʻemi i ka nui o ka ʻikepili. Ma ka hōʻemi ʻana i ka nui o ka ʻikepili, hiki iā mākou ke hoʻomaʻalahi i ka nānā ʻana me ka ʻole o ka nalowale ʻana o ka ʻike nui. Hoʻololi ka PCA i nā loli mua i kahi helu liʻiliʻi o nā ʻāpana nui, e hoʻonui ana i ka loli i wehewehe ʻia e kēlā mau ʻāpana.

3. Ka Nānā ʻana i nā Leka

Hoʻohana ʻia kēia ʻano hana e kālailai i nā pilina ma waena o nā māhele i loko o kahi papa kuhi. He mea pono loa ia i nā kūlana kahi e makemake ai mākou e hoʻomaopopo i nā pilina ma waena o nā loli māhele.

4. Ka Nānā Hoʻokaʻawale

Hoʻohana ʻia ka loiloi hoʻokaʻawale e hoʻokaʻawale i nā mea i ʻelua a ʻoi aku paha mau pūʻulu e pili ana i nā ana o nā loli he nui. Hoʻohana pinepine ʻia kēia ʻano hana i nā kūlana kahi i lepili ai mākou i ka ʻikepili hoʻomaʻamaʻa a makemake mākou e wānana i nā lepili no ka ʻikepili hou.

5. Ka Nānā ʻana i ka Hui

Hoʻohana ʻia ka loiloi hui e hoʻohui i nā kumuhana/mea ma muli o ko lākou ʻano like ma waena o nā loli he nui. ʻAʻole koi kēia ʻenehana i nā lepili a i ʻole nā ​​​​māhele mua, e hoʻohana pinepine ʻia ai i ka ʻimi ʻikepili.

Nā Pilikia ma nā Heluhelu Multivariate

ʻOiai ke hāʻawi nei ka loiloi multivariate i nā pono he nui, aia kekahi mau pilikia e pono e hoʻoponopono ʻia:

1. Ka Ana Kiʻekiʻe

I nā helu helu multivariate, hana pinepine mākou me ka ʻikepili kiʻekiʻe-dimensional. ʻO ka nui o ka helu o nā loli, ʻoi aku ka paʻakikī o ka nānā ʻana. He mea koʻikoʻi ke koho ʻana i ke ʻano hana kūpono a me ka hoʻomaopopo ʻana pehea e pili ai ke kiʻekiʻe o ka dimensionality i nā hopena.

2. Pilina ma waena o nā loli

He mea koʻikoʻi ka pilina ma waena o nā loli i ka loiloi multivariate. Inā pili loa nā loli, hiki ke hoʻopilikia ʻia nā hopena. He mea nui ka hoʻomaopopo ʻana a me ka hoʻokele ʻana i nā pilina ma waena o nā loli i ka nānā ʻana i nā hopena.

3. Hoʻopono

Hana ʻia ka overfitting ke kūpono loa kahi kumu hoʻohālike i ka ʻikepili hoʻomaʻamaʻa a nalowale kona hiki ke hoʻonui i ka ʻikepili hou. He pilikia koʻikoʻi kēia i ka loiloi multivariate ma muli o ka paʻakikī o ke kumu hoʻohālike.

4. Ka hiki ke wehewehe

Me nā ʻano hana paʻakikī, lilo ka wehewehe ʻana i nā hopena loiloi i mea paʻakikī. ʻO ka hoʻomaʻalahi ʻana i nā hopena a me ka hāʻawi ʻana i nā wehewehe manaʻo nui he mea paʻakikī pinepine ia i nā helu helu multivariate.

Ka hopena

He mea hana ikaika nā helu helu multivariate no ka nānā ʻana i ka ʻikepili paʻakikī. Me nā ʻano hana like ʻole i loaʻa, hiki iā mākou ke loaʻa kahi ʻike hohonu o nā ʻano hana ʻikepili a ʻike i nā ʻano hana i hiki ʻole ke ʻike ʻia ma o ka nānā maʻalahi. Eia nō naʻe, me kēia mana e hele mai ana kekahi mau pilikia e pono ai ka hoʻomaopopo piha ʻana i nā ʻano hana a me ko lākou hopena.

Me nā holomua i ka helu ʻana a me ka hoʻonui ʻia ʻana o ka loaʻa ʻana o ka ʻikepili, e hoʻomau ka helu helu multivariate i ʻāpana koʻikoʻi o ka nānā ʻana i ka ʻikepili ma nā ʻano like ʻole. ʻO ka hoʻomaopopo ʻana i nā kumu o nā helu helu multivariate a pehea e hoʻopili ai iā lākou e waiwai nui ia i nā mea noiʻi a me nā mea hana e ʻimi nei e hoʻonui i nā ʻike mai kā lākou ʻikepili.

Waiho i kahi manaʻo