Estatísticas nos estudos de xénero A estatística xoga un papel crucial para comprender as cuestións de xénero dun xeito máis medible, sistemático e responsable. Os estudos de xénero abordan non só as experiencias, as identidades e as relacións de poder, senón tamén os patróns sociais observables a través dos datos: quen accede á educación, quen é máis vulnerable á violencia, quen obtén un emprego formal... Ler máis
Métodos de validación cruzada en estatística En estatística e ciencia de datos, un dos maiores desafíos é garantir que un modelo non só funcione ben cos datos nos que foi adestrado, senón que tamén funcione ben con datos novos e non vistos previamente. Este problema adoita denominarse xeneralización. Aquí é onde a validación cruzada xoga un papel crucial... Ler máis
A importancia da estatística nas relacións internacionais As relacións internacionais (RI) adoitan entenderse como un campo estreitamente ligado á diplomacia, á negociación, aos conflitos, á cooperación e ás dinámicas de poder entre as nacións. Non obstante, detrás dos discursos dos líderes, dos acordos multilaterais ou das tensións xeopolíticas retratadas nos medios de comunicación, atópase unha capa crucial que a miúdo pasa desapercibida: os datos. Aquí é onde a estatística xoga un papel central. A estatística non é... Ler máis
Estatística na teoría de xogos A teoría de xogos é unha rama das matemáticas que estuda a toma de decisións estratéxicas cando o resultado dun xogador depende das accións doutros xogadores. Esta teoría úsase amplamente en economía, negocios, ciencias políticas, informática e mesmo bioloxía evolutiva. Non obstante, na práctica, as situacións estratéxicas raramente son "claras" e totalmente calculables con só... Ler máis
Análise estatística para a investigación clínica A análise estatística é unha base crucial na investigación clínica porque axuda aos investigadores a transformar datos médicos complexos en achados interpretables e responsables. Nun contexto clínico, as decisións baseadas nos resultados da investigación poden ter un impacto directo no diagnóstico, a terapia, as recomendacións políticas e mesmo na seguridade do paciente. Polo tanto, unha boa comprensión dos principios de... Ler máis
Técnicas de visualización de datos en estatística A visualización de datos é un dos aspectos máis importantes da estatística moderna. En medio da abundancia de datos procedentes de enquisas, experimentos, transaccións dixitais e sensores, o principal reto non é só calcular números, senón tamén transmitir o significado que hai detrás deses números. Aquí é onde entra a visualización de datos: transformar os datos brutos en visualizacións fáciles de entender, axudar a descubrir... Ler máis
Estatísticas na análise de riscos Nun mundo cheo de incerteza, desde as flutuacións do mercado e o cambio climático ata os riscos para a saúde e as interrupcións da cadea de subministración, necesitamos unha forma sistemática de comprender e xestionar o risco. Aquí é onde as estatísticas xogan un papel crucial. A estatística non é só un conxunto de fórmulas, senón un conxunto de métodos para transformar datos en información que se pode usar para estimar a probabilidade dun evento,... Ler máis
Que son as hipóteses nulas e alternativas? En estatística e métodos de investigación, os termos hipótese nula (H0) e hipótese alternativa (H1 ou Ha) son dous conceptos básicos que xorden a miúdo cando os investigadores queren probar unha hipótese usando datos. Constitúen a base da proba de hipóteses, que é un procedemento para determinar se a evidencia dunha mostra é o suficientemente forte como para apoiar unha hipótese. Ler máis
Métodos de imputación en estatística Na práctica da estatística e da análise de datos, case sempre xorde o problema dos datos que faltan. Os datos poden perderse debido a que os enquisados non responden a certas preguntas, erros de rexistro, fallos dos sensores, corrupción de datos durante a extracción ou debido ao proceso de combinación de varias fontes de datos que non coinciden completamente. Se non se xestionan correctamente, os datos que faltan poden reducir... Ler máis
Fórmula de regresión loxística A regresión loxística é un dos métodos máis populares en estatística e ciencia de datos para modelar a relación entre unha serie de variables independentes (preditores) e unha variable dependente categórica, normalmente binaria (por exemplo, si/non, éxito/fracaso, enfermo/san). A diferenza da regresión lineal, que produce valores continuos, a regresión loxística está deseñada para estimar a probabilidade dun evento, polo que... Ler máis