Conas Graif Staitistiúla a Léamh agus a Léirmhíniú i gCeart

Conas Graif Staitistiúla a Léamh agus a Léirmhíniú i gCeart

Is minic a úsáidtear graif staitistiúla chun sonraí a chur i láthair go gonta agus go héasca intuigthe. Ó thuairiscí gnó agus nuacht eacnamaíoch go taighde acadúil agus poist sna meáin shóisialta, cabhraíonn graif linn treochtaí, comparáidí agus patrúin a fheiceáil atá deacair a thuiscint ó uimhreacha amha amháin. Mar sin féin, is féidir le graif a bheith míthreorach freisin má léitear go tapa iad nó má chruthaítear iad go mícheart. Dá bhrí sin, tá sé tábhachtach a fhios a bheith agat conas graif staitistiúla a léamh agus a léirmhíniú i gceart chun cinntí agus conclúidí míchearta a sheachaint.

1. Tuig comhthéacs agus cuspóir an ghraif

Is é an chéad chéim sula bhféachann tú ar líne, barra, nó dath ar ghraf ná a chomhthéacs a thuiscint. Fiafraigh díot féin: Cad faoi a bhaineann na sonraí seo? Cé a bhailigh na sonraí? Cén cuspóir a cruthaíodh an graf? Is féidir teachtaireachtaí difriúla a bheith ag graif i dtuarascálacha rialtais, in irisí eolaíochta, nó i bhfógraí táirgí. Cabhróidh tuiscint ar an gcomhthéacs leat a mheas an cruthaíodh an graf chun coinníoll oibiachtúil a mhíniú, chun argóint shonrach a thacú, nó fiú chun tionchar a imirt ar thuairim.

Ina theannta sin, smaoinigh ar an tréimhse ama agus an réigiún atá clúdaithe. Is cinnte go gcruthóidh cairt boilscithe 12 mhí tuiscint dhifriúil ná cairt 20 bliain. Is féidir le hathrú an scála ama tuiscint luaineachtaí sna sonraí a mhéadú nó a laghdú.

2. Sainaithin an cineál graif agus cad é an léamh is oiriúnaí

Tá príomhfheidhm ag gach cineál cairte:

– Cairt barra: oiriúnach chun catagóirí a chur i gcomparáid, mar shampla díolacháin in aghaidh an táirge.
– Cairt líne: iontach chun treochtaí a fheiceáil le himeacht ama, mar shampla praghsanna laethúla scaireanna.
– Cairt phí: taispeánann sé an cion de chodanna i gcomparáid leis an iomlán, mar shampla sciar den mhargadh, ach ní bhíonn sé chomh héifeachtach céanna má tá go leor catagóirí ann nó mura bhfuil siad an-difriúil.
– Histogram: taispeánann sé dáileadh sonraí uimhriúla, mar shampla dáileadh scór scrúdaithe.
– Plota scaipthe (léaráid scaipthe): feiceann sé an gaol idir dhá athróg, mar shampla uaireanta staidéir agus gráid.

LÉIGH  Foirmle scór Z i staitisticí

Má bhíonn eolas agat ar an gcineál cairte, cabhraíonn sé leat díriú ar an bhfaisnéis is mian leat a aibhsiú i ndáiríre. Botún coitianta is ea cairt phí a léamh chun difríochtaí beaga idir catagóirí a chur i gcomparáid—nuair a bhíonn sé níos deacra don tsúil dhaonna achar slisne a aithint ná fad barra.

3. Léigh an teideal, an lipéad, na haonaid, agus an finscéal go cúramach.

Is minic nach dtarlaíonn míthuiscintí mar gheall ar an ngraf a bheith casta, ach mar gheall ar an ngné bhunúsach a chailleadh sa léitheoir:

– Insíonn an teideal croí-theachtaireacht na grafaice.
– Léiríonn lipéid an ais X agus an ais Y cé na hathróga atá ar taispeáint.
– Is iad na haonaid (céatadán, rúipiá, míle duine, tonna, innéacs) a chinneann brí na n-uimhreacha.
– Míníonn an finscéal brí na ndathanna/línte éagsúla.

Mar shampla, beidh brí difriúil ag graf a léann "Ioncam (na milliúin rupiah)" ar an ais-Y seachas "Ioncam (na billiúin rupiah)." Ar an gcaoi chéanna, tá scála "in aghaidh an 100.000 duine den daonra" difriúil ó "líon iomlán". Trí na heilimintí seo a thuiscint, seachnaítear conclúidí míchearta ón tús.

4. Seiceáil an scála agus an bonnlíne nialasach

Tá scála an ais-Y ar cheann de na foinsí claonta is mó. Mura dtosaíonn an ais-Y ag náid, is féidir le difríochtaí beaga a bheith drámatúil. Mar shampla, is cosúil gur léim ollmhór é ardú ó 98 go 100 má laghdaíonn an chairt an scála agus nach dtaispeánann sí ach an raon 95–101.

Ní bhíonn sé mícheart i gcónaí na haiseanna a ghearradh—uaireanta bíonn sé riachtanach athruithe beaga a fheiceáil—ach ba chóir do léitheoirí a bheith ar an eolas faoin éifeacht amhairc. Faigh an nós ag féachaint ar uimhreacha an raoin scála agus ag fiafraí: "Cé mhéad a athraíonn sé i ndáiríre i gcomparáid leis an scála iomlán?"

5. Déan idirdhealú idir athruithe absalóideacha agus coibhneasta

Luaitear “méadú 50%” i ​​go leor cairteacha nó scéalta gan an figiúr bunaidh a lua. Is minic a bhíonn cuma mhór ar athruithe coibhneasta (céatadán), ach d’fhéadfadh athruithe absalóideacha a bheith beag.

Mar shampla, is ionann ardú i líon na gcásanna ó 2 go 3 agus méadú 50%, ach i dtéarmaí absalóideacha, ní léiríonn sé ach méadú de 1. Os a choinne sin, is ionann ardú ó 1.000 go 1.200 agus méadú 20% ach méadú de 200. Agus graf á léirmhíniú, féach ar an dá rud - cé mhéad atá an difríocht idir an líon iarbhír agus cad é an t-athrú céatadáin - chun an tionchar iarbhír a thuiscint.

LÉIGH  Ról na staitisticí sa déimeagrafaíocht

6. Tabhair faoi deara an bhfuil na sonraí normalaithe nó an bhfuil meán á úsáid.

Is féidir le graif sonraí a thaispeáint mar “in aghaidh an duine,” “in aghaidh an teaghlaigh,” “in aghaidh gach 1.000 duine,” nó “meán.” Tá an cineál seo normalúcháin úsáideach le haghaidh comparáidí níos cothroime, ach is féidir leis an tuiscint a shaobhadh.

Mar shampla, d’fhéadfadh ráta coireachta iomlán níos airde a bheith ag cathair A ná mar atá ag cathair B toisc go bhfuil a daonra níos mó. Mar sin féin, in aghaidh gach 100.000 áitritheoir, d’fhéadfadh cathair B a bheith níos leochailí. Ar an gcaoi chéanna, is féidir claonadh a bheith sa fhigiúr “tuarastail mheánach” má tá cúpla duine ann a bhfuil tuarastail an-ard acu; i gcásanna den sórt sin, is minic a bhíonn an meán níos ionadaíche. Mura dtaispeánann an graf ach an meán, seiceáil an bhfuil faisnéis bhreise ann amhail an meán, an raon, nó na ceathrúna.

7. Bí cúramach gan comhghaol a mheascadh le cúisíocht.

Is minic a úsáidtear scaipphlotaí chun an gaol idir dhá athróg a thaispeáint. Má chruthaíonn na poncanna patrún, is féidir linn a rá go bhfuil comhghaol ann. Mar sin féin, ní hionann comhghaol agus cúisíocht i gcónaí.

Mar shampla, méadaíonn díolacháin uachtar reoite ag an am céanna le cásanna díhiodráitithe. Ní chiallaíonn sé sin go mbíonn díhiodráitiú mar thoradh ar uachtar reoite; bíonn tionchar ag an tríú fachtóir (aimsir the) ar an dá rud. Agus graf den ghaol idir athróga á fhéachaint agat, cuir ceist ort féin: an bhfuil athróga eile ann a d’fhéadfadh a bheith ina bhfachtóirí rannpháirteacha? An dtacaíonn dearadh an staidéir le conclúid chúiseach, nó an dtugann sé le fios go simplí go bhfuil baint ann?

8. Seiceáil méid an tsampla agus foinse na sonraí

Ní gá go dtagann graf a bhfuil cuma inchreidte air ó shonraí láidre. Is féidir le méideanna beaga samplaí luaineachtaí móra a chruthú, agus is féidir le sonraí ó fhoinsí neamhiontaofa a bheith míthreorach.

Más féidir, faigh amach: cé mhéad freagróir nó breathnóireacht? Cén chaoi a raibh an modh samplála? An bhfuil na sonraí le déanaí? Beidh éiginnteacht níos mó i ngraf ó shuirbhé ar 100 duine ar ndóigh ná mar a bheidh i suirbhé ar na mílte freagróir. Uaireanta taispeánann graif eolaíocha “barraí earráide” nó eatraimh mhuiníne a léiríonn éiginnteacht—tá sé tábhachtach iad seo a léamh, ní neamhaird a dhéanamh orthu.

LÉIGH  Staitisticí i sonraí móra

9. Aithnigh teicnící amhairc a d'fhéadfadh a bheith mealltach

Is féidir le roinnt teicnící dearaidh tionchar a imirt ar an dearcadh:

– Is féidir go mbeadh sé deacair tomhais a chur i gcomparáid le chéile má úsáidtear 3T ar chairteacha barra/pí.
– Is féidir le dathanna atá ró-chodarsnachta aird a tharraingt ar chatagóirí áirithe.
– Is féidir le hord na gcatagóirí treoir a thabhairt don léirmhíniú (e.g. luachanna foircneacha a chur ag an tús/ag an deireadh).
– Is féidir le roghnú roghnach fráma ama treochtaí fadtéarmacha a cheilt.

Mar léitheoir, déan nós de ghraif a “thástáil”: an athraíonn na conclúidí má leathnaítear an scála, má shíntear an tréimhse ama, nó má athordaítear na catagóirí?

10. Tarraing conclúidí go comhréireach agus luaigh teorainneacha.

Tar éis duit an graf a léamh, déan achoimre le habairt a léiríonn neart na sonraí. Má léiríonn an graf treocht aníos, abair "tá claonadh ann go méadóidh sé le linn na tréimhse seo" in ionad "leanfaidh sé ag méadú go cinnte". Mura gclúdaíonn na sonraí ach réigiún ar leith, ná déan ginearálú don daonra ar fad.

De ghnáth, freagraíonn dea-chonclúid trí rud: (1) cad é an príomhphatrún, (2) cé chomh mór is atá an t-athrú, agus (3) cad iad teorainneacha an léirmhínithe.

Ag dúnadh

Is scileanna ríthábhachtacha iad graif staitistiúla a léamh agus a léirmhíniú i gceart i ré an ró-ualaigh faisnéise. Trí chomhthéacs a thuiscint, cineálacha graif a aithint, lipéid agus scálaí a scrúdú, athruithe absalóideacha agus coibhneasta a idirdhealú, agus a bheith criticiúil maidir le foinsí sonraí agus claontacht amhairc féideartha, beidh tú níos fearr ullmhaithe chun cinntí atá bunaithe ar shonraí a dhéanamh. Ba cheart go gcuideodh graif mhaithe linn an réaltacht a fheiceáil níos soiléire, ní hamháin toimhdí a threisiú. Dá bhrí sin, bí i do léitheoir graif cúramach: ná féach ar na cruthanna amháin, ach tuig a mbrí.

Fág trácht