Cad é an Hipitéis Nialasach agus an Hipitéis Mhalartach
I staitisticí agus i modhanna taighde, is dhá choincheap bhunúsacha iad na téarmaí hipitéis nialasach (H0) agus hipitéis mhalartach (H1 nó Ha) a thagann chun cinn go minic nuair is mian le taighdeoirí hipitéis a thástáil ag baint úsáide as sonraí. Is iad bunús na tástála hipitéise, nós imeachta chun a chinneadh an bhfuil fianaise ó shampla láidir go leor chun tacú le héileamh faoi dhaonra. Cé go bhféadfadh sé a bheith teicniúil, tá an bunsmaoineamh simplí i ndáiríre: déanaimid dhá ráiteas contrártha, ansin úsáidimid sonraí chun a chinneadh cé acu ceann is inchreidte.
Tuiscint a fháil ar hipitéisí i dtaighde
Go ginearálta, is toimhde nó ráiteas sealadach é hipitéis ar féidir a thástáil le haghaidh fírinne. I dtaighde cainníochtúil, is gnách go gcuirtear hipitéisí i bhfoirm caidrimh idir athróga nó difríochtaí idir grúpaí. Mar shampla: "Tá modh staidéir A níos éifeachtaí ná modh staidéir B" nó "Tá gaol idir fad codlata agus leibhéil tiúchana."
Mar sin féin, nuair a thugtar na hipitéisí seo isteach i réimse na hanailíse staitistiúla, is gnách iad a roinnt ina dhá phéire: an hipitéis nialasach agus an hipitéis mhalartach.
Cad é an hipitéis nialasach (H0)?
Is ráiteas é an hipitéis nialasach (H0) a deir go ginearálta nach bhfuil aon difríocht, aon éifeacht, ná aon ghaol ann. Is minic a mheastar gurb é H0 an seasamh “réamhshocraithe” nó an “status quo”. I dtástálacha staitistiúla, is gnách go dtosaíonn taighdeoirí leis an toimhde go bhfuil H0 fíor agus ansin lorgaíonn siad fianaise ó na sonraí chun é a dhiúltú.
Saintréithe ginearálta na hipitéise nialasach:
1. Ag rá nach bhfuil aon éifeacht nó aon difríocht ann.
2. Bí i do chéad tagairt i dtástáil.
3. Diúltaithe nó nár diúltaíodh dó bunaithe ar thorthaí tástálacha staitistiúla.
Sampla de hipitéis nialasach:
– “Níl aon difríocht idir na meánghráid idir ranganna a úsáideann modh A agus modh B.”
– “Níl aon ghaol idir líon na n-uaireanta staidéir agus scóir scrúdaithe.”
– “Is é 165 cm meánairde na mac léinn.”
I nótaíocht staitistiúil, is minic a bhíonn comhartha = i gceist leis an hipitéis nialasach, mar shampla μ = 165 nó p = 0,5. Tá an comhartha comhionannais tábhachtach mar is gnách go ndeir H0 go bhfuil luach áirithe ag an bparaiméadar daonra.
Cad é an hipitéis mhalartach (H1/Ha)?
Is ráiteas í an hipitéis mhalartach (H1 nó Ha) a shéanann an hipitéis nialasach. Deir H1 go bhfuil difríocht, éifeacht, nó gaol ann. Má dhiúltaítear do H0, faigheann an taighdeoir tacaíocht do H1 (cé go teicniúil, is diúltú do H0 atá i gceist, ní "chruthú" cinntitheach do H1).
Saintréithe ginearálta hipitéisí malartacha:
1. A rá go bhfuil éifeacht, difríocht nó gaol ann.
2. Bheith mar an phríomhsprioc ar mian le taighdeoirí tacú leis.
3. Glactar leis go hindíreach nuair a dhiúltaítear do H0.
Samplaí de hipitéisí malartacha:
– “Tá difríocht sa mheánluach idir modh ranga A agus modh ranga B.”
– “Tá gaol idir líon na n-uaireanta staidéir agus scóir scrúdaithe.”
– “Ní ionann meánairde na mac léinn agus 165 cm.”
I nótaíocht, is minic a úsáideann H1 an tsiombail ≠, >, nó < ag brath ar an gcineál tástála. An gaol idir H0 agus H1: péire ráiteas eisiacha frithpháirteach. Caithfidh H0 agus H1 a bheith eisiach frithpháirteach, rud a chiallaíonn nach féidir leo a bheith fíor ag an am céanna. Má deir H0 "níl aon difríocht ann," ansin deir H1 "tá difríocht ann." Cruthaítear an péireáil seo d'aon ghnó ionas gur féidir le taighdeoirí cinntí soiléire a dhéanamh bunaithe ar na sonraí. Mar shampla, más mian le staidéar a fháil amach an laghdaíonn druga nua brú fola: - H0: Ní laghdaíonn an druga nua brú fola (nó tá an laghdú mar an gcéanna leis an sean-dhruga). - H1: Laghdaíonn an druga nua brú fola (níos éifeachtaí). Le sonraí ón turgnamh, déanann taighdeoirí tástálacha staitistiúla chun a fháil amach an bhfuil an fhianaise láidir go leor chun H0 a dhiúltú. Cineálacha hipitéisí malartacha: aontaobhach agus déthaobhach
Is féidir hipitéisí malartacha a bheith déthaobhach nó aonthaobhach. 1. Tástáil dháthaobhach - Deir H1 “difriúil” gan níos mó nó níos lú a shonrú. - Sampla: - H0: μ = 165 - H1: μ ≠ 165 Úsáidtear an tástáil seo mura bhfuil an taighdeoir ag iarraidh ach a fháil amach an bhfuil difríocht ann, gan treo ar leith. 2. Tástáil aonthaobhach - Deir H1 treo na difríochta: níos mó nó níos lú. - Sampla: - H0: μ ≤ 165 - H1: μ > 165nó
– H0: μ ≥ 165
– H1: μ < 165 Úsáidtear an tástáil seo má tá toimhde threorach ag an taighdeoir cheana féin bunaithe ar theoiric nó ar staidéir roimhe seo. Tá tábhacht leis an rogha tástála aontaobhach nó détaobhach toisc go mbíonn tionchar aige ar an gcaoi a gcinntear an réigiún diúltaithe agus ar léirmhíniú na dtorthaí. Conas cinneadh a dhéanamh: diúltaigh nó mainneachtain H0 a dhiúltú I dtástáil hipitéisí, is iad na cinntí is gnách: - Diúltaigh H0: soláthraíonn na sonraí fianaise láidir go leor chun a rá nach bhfuil na torthaí ag teacht le H0. - Mainneachtain H0 a dhiúltú: níl na sonraí láidir go leor chun H0 a dhiúltú (ní chiallaíonn sé seo go bhfuil H0 cruthaithe fíor). Úsáidtear an téarma "mainneachtain diúltú" toisc go mbíonn éiginnteacht i gcónaí i dtaighde bunaithe ar shamplaí. Is annamh a bhíonn muid in ann rud éigin a "chruthú" le cinnteacht iomlán; níl muid in ann ach measúnú a dhéanamh ar cé chomh láidir is atá an fhianaise atá ar fáil. Uirlis chinnteoireachta amháin is ea an luach p: - Má tá an luach p < α (mar shampla, α = 0,05), ansin diúltaítear do H0. - Má tá an luach p ≥ α, ansin ní dhiúltaítear do H0. Seo é α an leibhéal suntasachta, teorainn lamháltais an taighdeora maidir leis an bhféidearthacht earráid a dhéanamh agus H0 á dhiúltú. Earráidí i dtástáil hipitéisí: Cineál I agus Cineál II Ós rud é nach mbíonn cinntí staitistiúla ceart i gcónaí, aithnítear dhá chineál earráide: 1. Earráid Cineál I (α) - Diúltú do H0 nuair a bhíonn H0 fíor. - Sampla: a thabhairt i gcrích go bhfuil druga éifeachtach nuair nach bhfuil. 2. Earráid Chineál II (β) - Mainneachtain H0 a dhiúltú nuair atá H0 bréagach. - Sampla: a thabhairt i gcrích nach bhfuil druga éifeachtach nuair atá sé éifeachtach i ndáiríre. De ghnáth, rialaíonn taighdeoirí an riosca Earráide Chineál I trí α (e.g., 0,05). Idir an dá linn, tá an riosca Earráide Chineál II bainteach le cumhacht an staidéir, méid an tsampla, agus athraitheacht na sonraí. Sampla simplí ón saol laethúil Samhlaigh gur mhaith leat a thástáil an bhfeabhsaíonn foireann táirgthe cáilíocht tar éis meaisíní a athrú. - H0: Ní fheabhsaíonn an t-athrú meaisín meánchaighdeán an táirge. - H1: Feabhsaíonn an t-athrú meaisín meánchaighdeán an táirge. Bailíonn tú sonraí ar lochtanna táirgthe roimh agus tar éis an athraithe meaisín. Má léiríonn torthaí na hanailíse difríocht shuntasach (e.g., laghdaíonn lochtanna agus an luach p < 0,05), diúltaíonn tú do H0 agus tacaíonn tú leis an tuairim gur chabhraigh an meaisín nua. Conclúid Is í an hipitéis nialasach agus an hipitéis mhalartach croílár na tástála hipitéisí i staitisticí. De ghnáth, deir an hipitéis nialasach (H0) nach bhfuil aon éifeacht nó difríocht ann, agus deir an hipitéis mhalartach (H1/Ha) go bhfuil éifeacht nó difríocht ann. Le sonraí, déanann taighdeoirí tástáil ar cibé an bhfuil an fhianaise láidir go leor chun H0 a dhiúltú. Cuidíonn tuiscint ar an gcoincheap seo linn torthaí taighde a léamh níos criticiúla, turgnaimh níos fearr a dhearadh, agus cinntí níos réasúnaí, bunaithe ar shonraí, a dhéanamh. Más mian leat, is féidir liom cabhrú leat samplaí de hipitéisí nialasacha agus malartacha a chruthú a bhaineann le do thopaic taighde (e.g., oideachas, sláinte, gnó), mar aon le tástálacha staitistiúla cuí.
