Datuak biltzeko teknikak estatistikan
Estatistika diziplina erabakigarria da datuetan oinarritutako erabakiak hartzeko. Datuen bilketak funtsezko zeregina du estatistikan, analisi estatistikoaren kalitatea bildutako datuen kalitatearen araberakoa baita neurri handi batean. Hori dela eta, datuak biltzeko teknikak ezinbestekoak dira. Artikulu honek estatistikan datuak biltzeko hainbat teknika sakon aztertuko ditu, besteak beste, inkestak, elkarrizketak, behaketak eta esperimentuak.
1. Inkesta
Inkestak dira ikerketa estatistikoan erabiltzen den datuak biltzeko metodorik ohikoena. Metodo honek populazioaren lagin adierazgarri batetik informazioa biltzea dakar galdetegien bidez. Inkesten abantaila nagusia denbora gutxian jende kopuru handi batengana iristeko duten gaitasuna da.
a. Galdetegia
Galdetegiak dira inkestetan tresna nagusia, normalean galdera itxi eta irekien serie batez osatuta daude. Galdera itxiek aurrez zehaztutako erantzun aukerak eskaintzen dituzte, hala nola bai edo ez, balorazio eskalak edo aukera anitzeko erantzunak. Galdera irekiek, berriz, erantzuleei erantzun libreagoak eta sakonagoak emateko aukera ematen diete.
b. Online inkesta
Online inkestak gero eta ezagunagoak dira Interneterako sarbide zabala eta banaketa eta datuak biltzeko erraztasuna direla eta. Google Forms, SurveyMonkey eta Qualtrics bezalako tresnak dira online inkestak diseinatu eta administratzeko maiz erabiltzen diren plataformetako batzuk. Online inkesten abantailen artean daude kostu baxua, erantzun-denbora azkarrak eta publiko zabalago batera iristeko gaitasuna.
c. Aurrez aurreko eta telefono bidezko inkestak
Aurrez aurreko eta telefono bidezko inkestak oraindik erabiltzen diren metodo tradizionalak dira. Baliabide gehiago behar dituzten arren, hala nola denbora eta gastua, metodo hauek kalitate handiagoko datuak lortzeko abantaila eskaintzen dute. Elkarrizketatzaileek ulertzen ez dituzten galderak argitzen lagun dezakete eta erantzuleek galdera guztiei erantzuten dietela ziurtatu.
2. Elkarrizketa
Elkarrizketa datuak biltzeko metodo bat da, elkarrizketatzailearen eta erantzulearen arteko elkarrekintza zuzena dakarrena. Metodo hau sakonagoa da eta ikertzaileei informazio zehatzagoa lortzeko aukera ematen die.
a. Elkarrizketa egituratua
Elkarrizketa egituratuek galdera idatzi multzo bera eskatzen diete erantzule guztiei. Horri esker, datu koherenteak lortu eta analisi estatistikoa erraztu daiteke. Alde txarra erantzuleen erantzunak aztertzeko malgutasun falta da.
b. Elkarrizketa erdi-egituratuak
Elkarrizketa erdi-egituratuek galdera-esparru bat eskaintzen dute, baina elkarrizketatzaileari erantzulearen erantzunetan oinarritutako galdera gehigarriak egiteko aukera ematen diote. Metodo honek egitura eta malgutasuna konbinatzen ditu, datu-bilketa aberatsagoa ahalbidetuz.
c. Elkarrizketa egituratu gabea
Elkarrizketa egituratu gabea gai nagusi gutxi batzuek gidatutako elkarrizketa jariakor bat da. Metodo hau da malguena eta gai zehatz baten azterketa sakona ahalbidetzen du. Ikerketa kualitatiboetan erabiltzen da askotan, banakako pertzepzioak eta esperientziak ulertzeko.
3. Behaketa
Behaketa datuak biltzeko teknika bat da, aztertzen ari den objektuaren edo fenomenoaren behaketa zuzena dakarrena. Metodo hau hobekien erabiltzen da ikertzaileek portaerari edo ingurumen-baldintzei buruzko datuak zuzenean bildu nahi dituztenean.
a. Parte-hartzaileen behaketa
Parte-hartzaileen behaketan, ikertzailea behatzen ari den taldearen edo egoeraren parte bihurtzen da. Metodo honek ikertzaileari barne-ikuspegiak lortzeko aukera ematen dio, baina parte-hartzearen eta objektibotasunaren arteko oreka eskatzen du.
b. Parte-hartzaile ez den behaketa
Parte-hartzaile ez den behaketak ikertzaileak kanpotik behatzea dakar, aztertzen ari den jardueran edo egoeran aktiboki parte hartu gabe. Metodo honek distantzia objektibo bat mantentzen du ikertzailearen eta ikerketa-subjektuen artean, baina baliteke beti parte-hartzaile metodoek bezainbesteko ikuspegia ez ematea.
c. Ezkutuko Behaketa Teknika
Behaketa ezkutuko teknikak erabiltzen dira subjektuek behatzen ari direla jakitean sor daitezkeen portaera-alborapenak saihesteko. Ezkutatze hori etikoki egin behar da pribatutasun-urraketak saihesteko.
4. Esperimentua
Esperimentua datuak biltzeko metodo bat da, aldagai independente bat manipulatzean datzana, baldintza kontrolatuetan mendeko aldagai batean duen eragina behatzeko. Metodo hau kausa-ondorio erlazioak zehazteko erabiltzen da ondoen, eta barne-baliotasun handia du.
a. Diseinu esperimentala
Diseinu esperimentalak subjektuak ausaz kontrol-taldeetan eta talde esperimentaletan banatzea dakar. Talde esperimentalak tratamendu edo manipulazio espezifiko bat jasotzen du, eta kontrol-taldeak, berriz, ez. Ondoren, bi taldeen arteko desberdintasunak aztertzen dira tratamenduaren ondorioak zehazteko.
b. Eremu-esperimentuak
Eremu-esperimentuak subjektuen ingurune naturalean egiten dira, eta horrek kanpoko baliozkotasun handiagoa baina kontrol esperimental txikiagoa ematen du. Metodo honek aldagai independenteek subjektuei benetako bizitzan nola eragiten dieten behatzen laguntzen du.
c. Laborategiko esperimentuak
Laborategiko esperimentuak ingurune zorrotz kontrolatu batean egiten dira. Metodo honek ikertzaileei aldagaiak isolatu eta kontrolatzeko aukera ematen die, kanpoko faktoreek emaitzetan eragina izateko aukera murriztuz. Barne-baliotasun handia eskaintzen duten arren, laborategiko esperimentuek agian ez dituzte benetako bizitzako egoerak zehatz-mehatz islatzen.
5. Bigarren mailako datuen bilketa
Bigarren mailako datuen bilketak beste batzuek dagoeneko bildutako datuak erabiltzea dakar. Bigarren mailako datu-iturriek literatura akademikoa, gobernu-txostenak, erroldaren datuak eta beste iturri dokumentatu batzuk izan ditzakete.
a. Dokumentuaren iturria
Dokumentu-iturrien artean daude liburuak, aldizkari akademikoak, artikuluak, txostenak eta ikerketa-gaiari buruzko informazioa ematen duten erregistro ofizialak. Metodo hau nahiko merkea eta azkarra da, baina ikertzaileek kontuz ibili behar dute erabilitako datuen kalitatearekin eta garrantziarekin.
b. Datu digitalak
Informazio-teknologiaren aurrerapenarekin, datu digital ugari dago bigarren mailako datu gisa erabiltzeko eskuragarri. Lineako datu-baseak, gobernuaren datu-atariak eta datu handien analisiak bezalako tresnak iturri gisa balio dezakete. Abantailak sarbide erraza eta eskuragarri dagoen datu kopuru handia dira.
c. Metaanalisia
Metaanalisia hainbat ikerketaren emaitzak konbinatzen dituen teknika bat da, eredu komunak edo efektu sendoagoak aurkitzeko. Metodo hau erabilgarria da medikuntza eta psikologia bezalako arloetan, non gai berari buruzko ikerketa indibidual asko egin diren.
Ondorioa
Datuen bilketa funtsezko atala da analisi estatistikoan. Datuak biltzeko metodoaren aukera ikerketaren helburuen, behar diren datu motaren eta eskuragarri dauden baliabideen araberakoa da. Inkestek, elkarrizketek, behaketek, esperimentuek eta bigarren mailako datuak biltzeko metodoek guztiek dituzte beren abantailak eta desabantailak. Ikertzaileek arretaz aukeratu behar dute metodorik egokiena bildutako datuak kalitate handikoak, adierazgarriak eta fidagarriak direla ziurtatzeko. Horrek ziurtatuko du analisi estatistikoaren emaitzak zehatzagoak eta erabilgarriagoak direla erabakiak hartzeko.
