Estatistika Etnografian
Etnografia aspalditik ezagutzen da ulermen sakona azpimarratzen duen ikerketa-ikuspegi gisa: ikertzaileak komunitateetan daude, eguneroko praktikak behatzen, elkarrizketa sakonak egiten eta aztertzen diren pertsonen esperientzietan txertatutako hizkuntza, sinboloak, botere-harremanak eta esanahiak dokumentatzen. Horregatik, etnografia askotan "kualitatibo hutsa" bezala kokatzen da, zenbakietatik, neurketetatik eta analisi estatistikoetatik urrunduta balego bezala. Hala ere, gaur egungo gizarte-ikerketaren praktikan, estatistikak funtsezko zeregina izan dezake etnografia aberasteko, bere ezaugarriak galdu gabe: testuinguruaren sentikortasuna eta interpretazioaren sakontasuna.
Artikulu honek estatistikak etnografian nola erabil daitezkeen aztertzen du, zeintzuk diren bere onurak eta mugak, eta landa-lanean duen aplikazioaren adibideak.
Zergatik da garrantzitsua estatistika etnografiarako?
Estatistikak, funtsean, datuen aldaerak eta ereduak laburbiltzeko tresnak dira. Testuinguru etnografikoetan, datuek askotan landa-oharren, elkarrizketen transkripzioen, argazkien, artefaktuen eta dokumentuen forma hartzen dute. Hala ere, etnografoek dimentsio kuantitatiboko datuak ere lantzen dituzte: gertaeren maiztasuna, erritualetako parte-hartzaileen kopurua, espazio jakin batzuetara egindako bisiten ereduak, harreman-sareak, informatzaileen adina edo lanbide-banaketa, eta baita kultur praktiketan eragina duten prezioen, soldaten edo etxeko gastuen aldaketak ere.
Estatistikak erabiltzeak ez du esan nahi etnografia inkesta masibo bihurtzen denik. Horren ordez, hemen estatistikak tresna gisa uler daitezke: (1) behaketetatik sortzen diren ereduak argitzeko, (2) ikertzaileen hipotesiak sistematikoki egiaztatzeko, (3) analisi-prozesuaren gardentasuna handitzeko eta (4) argudio etnografikoak sendotzeko politika-publikoekin edo askotan ebidentzia numerikoa eskatzen duen publiko zabalagoarekin ari direnean.
Estatistika etnografian erabiltzeko moduak
1) Testuingurua harrapatzeko estatistika deskribatzaileak
Formarik sinpleenak —askotan oso erabilgarriak— estatistika deskriptiboak dira: ehunekoak, batez bestekoak, medianak, tarteak eta gurutzadura-taulak. Arrantza-komunitate baten etnografia batean, adibidez, ikertzaileek bizibideen osaera (arrantzaleek, langileek, arrain-saltzaileek), hezkuntza-mailak edo arrantza-denboraldien aldaketak laburbil ditzakete. Zenbaki hauek ez dute istorioa ordezkatzen, baina esparru argi bat eskaintzen dute: praktika bat "zenbat" eta "zenbat maiz" gertatzen den, irakurleek bere eskala eta banaketa uler dezaten.
Adibidez, elkarrizketatutako 30 etxeetatik, 18k arrantzaren mende zeuden batez ere diru-sarrerak lortzeko, 7k arrain-prozesamenduaren mende eta 5ek arrantzaz kanpoko jardueren mende. Informazio honek erresilientzia ekonomikoaren, lanaren banaketaren eta muturreko eguraldiarekiko ahultasunaren analisiak zorroztu ditzake.
2) Maiztasun eta interakzio-ereduen kalkulua
Eremu-oharrek askotan gertaera errepikakorrak jasotzen dituzte: komunitateko bilerak, gatazka txikiak, agur motak, opariak ematea edo kontsumo-praktika espezifikoak. Ikertzaileek gertaera horiek kodetu eta haien maiztasuna kalkula dezakete denboraren, lekuaren edo gizarte-taldearen arabera. Horrek bereizten laguntzen du dramatikoak direlako "profil handiko" diren gertaerak eta errutinazkoak direlako "ohikoak" direnak.
Adibidez, ikertzaileek 60 interakzio grabatu zituzten kafetegi batean bi astetan zehar. Kodeketa sinple batekin (elkarrizketa gaiak, hizlari nagusiak, ordu puntakoak), espazio sozialaren, genero hierarkiaren eta tokiko mailan iritzi publikoaren sorreraren arteko elkarrekikotasun ereduak behatu ahal izan zituzten.
3) Sare Sozialen Analisia
Etnografia oso indartsua da gizarte-harremanak ulertzeko: nor dagoen noren ondoan, nork du eragina, nork lotzen ditu taldeak. Sare sozialen estatistikek harreman-egitura horiek bistaratzen eta kuantifikatzen lagun dezakete, adibidez, "zentraltasunaren" (nor dagoen zentraltasun handiena), "dentsitatearen" (zenbaterainoko trinkotasuna duen sarea) edo "zubi-lanen" (nork egiten ditu zubiak taldeak) neurrien bidez.
Komunitate-erakundeen ikerketetan, sareko datuak galdera sinple hauetatik lor daitezke: «Norengana jotzen duzu laguntza eske arazo bat duzunean?» edo «Norekin koordinatzen zara gehienetan?» Emaitzek lidergo informalari buruzko edo egitura formalen atzean nork dituen benetan bridak buruzko narrazio etnografikoak osatu ditzakete.
4) Metodo mistoak: etnografia eta inkestak konbinatzea
Ikerketa askok metodo mistoen diseinua erabiltzen dute: etnografia erabiltzen da testuingurua ulertzeko eta galdera egokiak formulatzeko, eta ondoren eskala txikiko inkestak erabiltzen dira komunitatearen barruan eredu horien hedadura probatzeko. Ikuspegi horri askotan "ikuspegi kualitatiboetarako laguntza kuantitatiboa" deitzen zaio.
Adibidez, jantzi-fabrika bateko etnografiak aurkitu zuen “borondatezko” ordu estrak presio sozialek eta ekoizpen-helburuek eragiten zituztela. Inkesta labur batek neur dezake zenbat jasan zituzten langileek presio horiek, nola aldatzen ziren sailen artean eta nola erlazionatzen ziren kontratu-egoerarekin. Emaitza estatistikoek pisua ematen diete aurkikuntza etnografikoei, eta etnografiak, berriz, zenbakien atzean dauden mekanismoak eta esanahiak azaltzen ditu.
5) Testu-datuen eduki-analisi kuantitatiboa
Elkarrizketen transkripzioak eta dokumentuak eduki-analisia bezalako ikuspegi kuantitatiboen bidez azter daitezke: gaien edo gako-hitzen agerpena zenbatzea, taldeen arteko gaiak alderatzea edo denboran zehar diskurtsoan izandako aldaketak behatzea. Teknika hau eskuz egin daiteke kodeketaren bidez edo softwarearen laguntzarekin.
Hala ere, etnografoek kontuz ibili behar dute: hitz baten maiztasunak ez du automatikoki adierazten bere esanahia. Gai bat gutxitan aipatu daiteke, baina oso sentikorra; edo, alderantziz, maiz ager daiteke errepikatutako "hizkuntza ofiziala" delako, ez bizitako esperientzia bat delako. Hemen interpretazio etnografikoa funtsezkoa da.
Estatistikaren onurak argudio etnografikoetarako
Lehenik eta behin, estatistikek zorroztasuna hobetu dezakete. Ikertzaileek "Praktika hau ohikoa da" diotenean, irakurleek adierazleak ikus ditzakete: zenbateraino den ohikoa, zein taldetan eta zein baldintzatan.
Bigarrenik, estatistikek gertaera dramatikoen eta eguneroko ereduen arteko oreka mantentzen laguntzen dute. Etnografoek askotan une indartsu eta iradokitzaileak aurkitzen dituzte —gatazka irekiak, erritual handiak, krisi gertaerak—, baina estatistikek une horiek perspektiban jartzen laguntzen dute.
Hirugarrenik, estatistikek politikariekin komunikazioa errazten dute. Politika publiko asko adierazleek bultzatzen dituzte. Datu kuantitatiboek babestutako etnografiak eskuragarriagoak izan ohi dira sakontasuna galdu gabe.
Mugak eta arriskuak: zenbakiak ez dira inoiz neutroak
Etnografian estatistikak baliagarria izan arren, arrisku batzuk ditu.
1. Erredukzionismoa: Giza esperientzia aldagaietara mugatzen da. Hala ere, esanahi kulturalak askotan anbibalenteak, kontraesankorrak eta egoeraren araberakoak dira.
2. Objektibotasunaren ilusioa: zenbakiak “ziurrak” dirudite, nahiz eta kategorien aukeraketa, galderak egiteko modua eta kodetze-prozesua ikertzailearen jarrerak eragin handia izan.
3. Laginketa arazoak: Etnografiak gutxitan erabiltzen ditu ausazko laginak. Beraz, zenbakiak ezin dira beti estatistikoki orokortu. Zenbakiak egokiagoak dira testuinguruko argudioak babesteko, ez baieztapen unibertsalak babesteko.
4. Etika eta konfidentzialtasuna: Datu kuantitatiboek, batez ere sare sozialek, komunitate bateko nortasuna edo norbanakoen posizioa agerian utzi dezakete. Etnografoek oso zorrotzak izan behar dute anonimotasunari eta parte-hartzaileen baimenari dagokionez.
Etnografian estatistikak aplikatzeko estrategia praktikoak
Estatistikak benetan lagungarriak izan daitezen, hainbat estrategia aplika daitezke:
– Galdera etnografikoetatik abiatuta: estatistikak eremuko galderei erantzuteko aukeratzen dira, ez “zientifikoak” agertzeko.
– Erabili zenbakiak gida gisa, ez epaile gisa: datuek eredu arraro bat erakusten badute, itzuli zelaira — galdetu, behatu eta ulertu.
– Gardena izan kodetzean: azaldu nola sortu ziren kategoriak, nola kalkulatu ziren datuak eta zeintzuk diren mugak.
– Testuinguruaren araberako interpretazioari lehentasuna eman: zenbakiak istorio sozial batean kokatu behar dira: nor ari da hizketan, zein egoeratan eta zein ondoriorekin.
Itxiera
Estatistika eta etnografia ez dira elkarren aurka egon behar diren bi mundu. Etnografiak sakontasuna, ñabardurak eta esanahiaren zentzua eskaintzen ditu; estatistikak ereduak eta aldaerak sistematikoki laburbiltzeko modua eskaintzen du. Kontu handiz konbinatuta, biak narratiban aberatsa eta argudioetan sinesgarria den ikerketa sor dezakete: ez bakarrik "zer gertatu zen" eta "zer esan nahi zuen parte-hartzaileentzat" azaltzeko gai da, baita "zenbateraino zabalduta", "zein maiz" eta "zein baldintzatan" gertatzen diren praktika kulturalak ere.
Azken finean, etnografian estatistikak ez du zerikusirik giza ahotsak zenbakiekin ordezkatzearekin, baizik eta beste ebidentzia geruza bat gehitzearekin, gizarte-bizitzaren ulermena osoagoa, erantzuleagoa eta justifikagarriagoa izan dadin publiko askorentzat.
