Statistika soouuringutes Statistikal on oluline roll sooküsimuste mõistmisel mõõdetavamal, süstemaatilisemal ja vastutustundlikumal viisil. Soouuringud ei käsitle mitte ainult kogemusi, identiteete ja võimusuhteid, vaid ka andmete kaudu jälgitavaid sotsiaalseid mustreid: kes pääseb ligi haridusele, kes on vägivalla suhtes kõige haavatavam, kes saab ametlikku tööd, … Loe edasi
Ristvalideerimismeetodid statistikas Statistikas ja andmeteaduses on üks suurimaid väljakutseid tagada, et mudel toimiks hästi mitte ainult andmetega, mille peal seda treeniti, vaid ka uute, varem nägemata andmetega. Seda probleemi nimetatakse sageli üldistamiseks. Siin mängib ristvalideerimine olulist rolli… Loe edasi
Statistika tähtsus rahvusvahelistes suhetes Rahvusvahelisi suhteid (RA) peetakse sageli valdkonnaks, mis on tihedalt seotud diplomaatia, läbirääkimiste, konfliktide, koostöö ja riikidevahelise võimudünaamikaga. Meedias kujutatud juhtide kõnede, mitmepoolsete lepingute või geopoliitiliste pingete taga peitub aga oluline kiht, mis sageli märkamata jääb: andmed. Siin mängib statistika keskset rolli. Statistika ei ole… Loe edasi
Statistika mänguteoorias Mänguteooria on matemaatika haru, mis uurib strateegilist otsuste langetamist olukorras, kus ühe mängija tulemus sõltub teiste mängijate tegudest. Seda teooriat kasutatakse laialdaselt majanduses, äris, politoloogias, arvutiteaduses ja isegi evolutsioonibioloogias. Praktikas on strateegilised olukorrad aga harva "selged" ja täielikult arvutatavad vaid... Loe edasi
Statistiline analüüs kliinilistes uuringutes Statistiline analüüs on kliinilistes uuringutes oluline alus, kuna see aitab teadlastel keerulisi meditsiinilisi andmeid tõlgendatavateks ja vastutustundlikeks leidudeks muuta. Kliinilises kontekstis võivad uurimistulemustel põhinevad otsused otseselt mõjutada diagnoosi, ravi, poliitilisi soovitusi ja isegi patsiendi ohutust. Seetõttu on hea arusaam põhimõtetest… Loe edasi
Andmete visualiseerimise tehnikad statistikas Andmete visualiseerimine on tänapäeva statistika üks olulisemaid aspekte. Uuringutest, katsetest, digitaalsetest tehingutest ja anduritest pärinevate andmete rohkuse keskel ei ole peamiseks väljakutseks mitte ainult numbrite arvutamine, vaid ka nende numbrite taga oleva tähenduse edasiandmine. Siin tulebki mängu andmete visualiseerimine: töötlemata andmete teisendamine hõlpsasti mõistetavateks kuvadeks, mis aitavad avastada… Loe edasi
Statistika riskianalüüsis Maailmas, mis on täis ebakindlust – alates turukõikumistest ja kliimamuutustest kuni terviseriskide ja tarneahela häireteni – vajame süstemaatilist viisi riskide mõistmiseks ja juhtimiseks. Siin mängib statistika olulist rolli. Statistika ei ole lihtsalt valemite kogum, vaid pigem meetodite kogum andmete teisendamiseks teabeks, mida saab kasutada sündmuse tõenäosuse hindamiseks, … Loe edasi
Mis on null- ja alternatiivhüpoteesid? Statistikas ja uurimismeetodites on nullhüpotees (H0) ja alternatiivhüpotees (H1 või Ha) kaks põhimõistet, mis tekivad sageli siis, kui teadlased soovivad andmete abil hüpoteesi testida. Need moodustavad hüpoteesi testimise aluse, mis on protseduur selle kindlakstegemiseks, kas valimi tõendid on hüpoteesi toetamiseks piisavalt tugevad. Loe edasi
Imputeerimismeetodid statistikas Statistika ja andmeanalüüsi praktikas kerkib peaaegu alati esile puuduvate andmete probleem. Andmed võivad kaduma minna vastajate vastamata jätmise, registreerimisvigade, andurite rikete, andmete rikkumise tõttu ekstraheerimise ajal või mitme andmeallika kombineerimise tõttu, mis ei vasta täielikult. Kui puuduvaid andmeid ei käsitleta õigesti, võivad need vähendada… Loe edasi
Logistilise regressiooni valem Logistiline regressioon on statistikas ja andmeteaduses üks populaarsemaid meetodeid mitmete sõltumatute muutujate (ennustajate) ja kategoorilise sõltuva muutuja, tavaliselt binaarse muutuja (nt jah/ei, edu/ebaõnnestumine, haigus/tervis) vahelise seose modelleerimiseks. Erinevalt lineaarsest regressioonist, mis annab pidevaid väärtusi, on logistiline regressioon loodud sündmuse tõenäosuse hindamiseks, seega… Loe edasi