Ekzemplo de Histogramaj Diskutaj Demandoj
Histogramo estas grafika prezento de la distribuo de aro da nombraj datumoj. Histogramo similas al stangdiagramo, sed ĝi reprezentas datumojn grupigitajn en specifajn intervalojn (sekciojn) kaj ofte estas uzata en statistiko por ilustri frekvencajn distribuojn.
En ĉi tiu artikolo, ni diskutos ekzemplajn demandojn kaj diskutojn pri histogramoj por plibonigi nian komprenon pri kiel krei kaj analizi histogramojn.
Kio estas histogramo?
Histogramo estas bildiga ilo, kiu montras la frekvencan distribuon de aro da datumoj. La intervalo de valoroj estas dividita en intervalojn nomatajn "sekcioj", kaj la nombro de datenpunktoj en ĉiu sekcio estas kalkulata por pli facila analizo. Tio helpas kompreni la distribuon kaj ŝablonojn ene de la datumoj.
Estas pluraj bazaj paŝoj por krei histogramon:
1. Kolekti Datumojn: Akiri kolekton de datumoj por analizo.
2. Difinu la Datenintervalon: Difinu la intervalon de valoroj de la plej malgranda ĝis la plej granda datumo.
3. Elektu Nombron de Ujoj: Difinu kiom da intervaloj aŭ ujoj vi volas.
4. Kalkula Frekvenco: Kalkulu kiom da datumoj falas en ĉiun ujon.
5. Desegnu histogramon: Kreu stanggrafikaĵon kiu reprezentas la oftecon de datumoj en ĉiu ujo.
Ekzemplo de Histogramaj Diskutaj Demandoj
Ni komencu per simplaj ekzemploj kaj iom post iom pliigu al pli kompleksaj.
Ekzempla Demando 1
Difinu la histogramon de la jenaj datumoj:
“
1, 2, 2, 3, 3, 3, 4, 4, 5, 5, 5, 5, 6, 6, 6, 6, 6, 7, 7, 8, XNUMX, XNUMX
“
1. Kolektu Datumojn
La supraj datumoj estas provizitaj.
2. Difinu la Datenintervalon
Datumoj varias de 1 ĝis 8.
3. Elektu la Nombron de Ujoj
Por simpleco, ni uzos 4 ujojn:
– Unua ujo: 1 – 2
– Dua ujo: 3 – 4
– Tria ujo: 5 – 6
– Kvara ujo: 7 – 8
4. Kalkulu la Oftecon
– Unua ujo (1 – 2): Estas 3 datumoj (1, 2, 2)
– Dua ujo (3 – 4): Estas 5 datumoj (3, 3, 3, 4, 4)
– Tria ujo (5 – 6): Estas 9 datumoj (5, 5, 5, 5, 6, 6, 6, 6, 6)
– Kvara ujo (7 – 8): Estas 3 datumoj (7, 7, 8)
5. Desegnu Histogramon
– Ujo 1-2: (3)
– Ujo 3-4: (5)
– Ujo 5-6: (9)
– Ujo 7-8: (3)
Ĉi tiu grafikaĵo montras la distribuon de datumoj bazitan sur la elektita uja intervalo.
Ekzempla Demando 2
Determinu la histogramon de la jenaj datumoj kun malsamaj nombroj da skatoloj:
“
12, 15, 16, 18, 20, 21, 22, 23, 25, 27, 29, 30, 32, 34, 35, 36, 38, 40, 42, 45, XNUMX, XNUMX
“
1. Kolektu Datumojn
La supraj datumoj estas provizitaj.
2. Difinu la Datenintervalon
Datumoj varias de 12 ĝis 45.
3. Elektu la Nombron de Ujoj
Ni uzos 5 ujojn ĉi-foje:
– Unua ujo: 12 – 17
– Dua ujo: 18 – 23
– Tria ujo: 24 – 29
– Kvara ujo: 30 – 35
– Kvina ujo: 36 – 45
4. Kalkulu la Oftecon
– Unua ujo (12 – 17): Estas 3 datumoj (12, 15, 16)
– Dua ujo (18 – 23): Estas 3 datumoj (18, 20, 21, 22, 23)
– Tria ujo (24 – 29): Estas 2 datumoj (25, 27, 29)
– Kvara ujo (30 – 35): Estas 4 datumoj (30, 32, 34, 35)
– Kvina ujo (36 – 45): Estas 8 datumoj (36, 38, 40, 42, 45)
5. Desegnu Histogramon
– Ujo 12-17: (3)
– Ujo 18-23: (5)
– Ujo 24-29: (3)
– Ujo 30-35: (4)
– Ujo 36-45: (8)
Ĉi tiu grafikaĵo montras iomete malsaman datendistribuon ol la antaŭa ekzemplo.
Plia Diskuto
Histogramoj helpas vide prezenti frekvencajn distribuojn, sed kelkfoje la rezultoj povas diferenci depende de la nombro da elektitaj skatoloj. Ŝanĝi la nombron da skatoloj povas igi la distribuon aspekti malsama, kio povas influi la interpreton de datumoj.
Gravaj Aferoj en Farado de Histogramo
1. Elekto de la nombro de ujoj
Tro malmultaj ujoj povas obskuri detalojn en la datumoj, dum tro multaj ujoj povas igi la histogramon tro segmentita kaj komplika por kompreni.
2. Interpreto de datumoj
Histogramoj permesas al ni vidi distribuajn ŝablonojn, ekzemple ĉu la datumoj estas normale distribuitaj, distorditaj maldekstren aŭ dekstren. Ĉi tio utilas en plia statistika analizo.
3. Konsekvenca Skalo
Certigu, ke la ujo-larĝoj estas koheraj, por ke la histogramo ne misgvidas.
4. Frekvenco aŭ Denseco
Se la datumoj havas malsamajn grandecojn, eble estas pli bone uzi densecon anstataŭ puran frekvencon por kompari malsamajn datumarojn.
Konkludo
Histogramoj estas potencaj iloj por bildigi la distribuon de nombraj datumoj. En ĉi tiu artikolo, ni traktis la bazajn paŝojn por krei histogramon kaj rigardis ekzemplajn problemojn implikantajn determinadon de histogramo el donitaj datumoj. Bona kompreno pri histogramoj helpos nin analizi datumojn pli efike kaj fari pli bonajn decidojn bazitajn sur ili.
Kontinua praktiko en kreado kaj analizado de histogramoj kun malsamaj specoj de datumoj kaj malsamaj nombroj da skatoloj plifortigos nian kapablon uzi ĉi tiun gravan statistikan ilon. Daŭrigu eksperimenti kaj esplori diversajn aspektojn de histogramoj por esplori viajn datumojn pli efike.
