Statistik i kvalitativ forskning Kvalitativ forskning forstås ofte som en tilgang, der fokuserer på mening, oplevelse, kontekst og sociale processer. På grund af dette anser nogle statistik for irrelevant i kvalitativ forskning eller endda i modstrid med den kvalitative ånd, der vægter dybde frem for tal. I praksis kan statistik dog spille en afgørende rolle i kvalitativ forskning – ikke for at "transformere" kvalitativ… Læs mere
Anvendelser af statistik i ingeniørvidenskab Statistik er et afgørende fundament i moderne ingeniørvidenskab. Næsten alle grene af ingeniørvidenskab - fra civilingeniørvidenskab, mekanisk ingeniørvidenskab, elektroteknik, industri, informatik til kemiteknik - er afhængige af data til at designe, teste, kontrollere og optimere systemer. I praksis er data indsamlet fra målinger, eksperimenter, sensorer og produktionsprocesser ikke altid "ryddelige": der er variation, støj, usikkerhed, ... Læs mere
Statistikkens betydning i kommunikationsstudier Kommunikationsstudier forstås ofte som et felt, der er tæt forbundet med kreativitet, talefærdigheder, formulering af budskaber og forståelse af mennesker. Under overfladen af denne tilsyneladende "kvalitative" kommunikationsproces ligger der dog et betydeligt behov for at måle, sammenligne og drage konklusioner baseret på data. Det er her, statistik spiller en afgørende rolle. Statistik hjælper kommunikationsforskere, PR-praktikere, forskere... Læs mere
Statistiske signifikanstests I kvantitativ forskning er et af de oftest stillede spørgsmål: Er de forskelle eller sammenhænge, der observeres i dataene, virkelig "reelle", eller er de blot et resultat af tilfældig variation? For at besvare dette spørgsmål bruger forskere statistiske signifikanstests. Disse tests hjælper med at bestemme, om resultaterne fra en stikprøve er robuste nok til at blive generaliseret til populationen, baseret på rammeværket... Læs mere
Statistik i eksperimentelt design Eksperimentelt design er et essentielt fundament for videnskabelig forskning, især når det primære mål er at teste effekten af en behandling på en responsvariabel. Et "pænt udseende" eksperiment giver dog ikke nødvendigvis gyldige konklusioner. Det er her, statistik kommer ind i billedet: det hjælper forskere med at planlægge eksperimenter effektivt, kontrollere for uønsket variation, analysere data korrekt og… Læs mere
Hvad er stianalyse i statistik? Stianalyse er en statistisk teknik, der bruges til at forstå årsagssammenhænge mellem flere variabler på en struktureret måde. Denne teknik er meget anvendt inden for social forskning, uddannelse, psykologi, folkesundhed, økonomi og andre områder, der involverer komplekse fænomener – hvor en variabel er påvirket af mere end blot én variabel. Læs mere
Ikke-lineære regressionsmetoder Regression er en af de mest populære metoder inden for statistik og datalogi til modellering af forholdet mellem uafhængige variabler (prædiktorer) og afhængige variabler (responser). I mange tilfælde kan dette forhold tilnærmes med en ret linje, så lineær regression er tilstrækkelig. I den virkelige verden danner forholdet mellem variabler dog ofte ikke et lineært mønster. Vækst ... Læs mere
Statistik i miljøvidenskab Miljøvidenskab studerer de komplekse forhold mellem biotiske (levende ting) og abiotiske (vand, luft, jord, klima) komponenter, herunder hvordan menneskelige aktiviteter påvirker naturens balance. Denne kompleksitet gør miljødata forskelligartede, store og ofte ufuldkomne - for eksempel mangler data på grund af udstyrsfejl, stærke sæsonvariationer eller forskelle i geografiske forhold. Det er her, ... Læs mere
Grundlæggende om betinget sandsynlighed Sandsynlighed er en formel måde at måle, hvor sandsynligt det er, at en begivenhed indtræffer. I mange virkelige situationer står sandsynligheden for en begivenhed ikke alene; den er påvirket af andre oplysninger, vi allerede kender. Det er her, konceptet med betinget sandsynlighed bliver vigtigt. Betinget sandsynlighed hjælper os med at opdatere vores overbevisninger om en bestemt begivenhed efter at have fået yderligere oplysninger. Artiklen ... Læs mere
Kruskal Wallis-testen i statistik Kruskal Wallis-testen er en ikke-parametrisk statistisk metode, der bruges til at sammenligne forskelle mellem tre eller flere grupper. I mange studier ønsker forskere ofte at bestemme, om flere grupper har signifikant forskellige værdier på en bestemt variabel. Hvis dataene opfylder antagelserne om normalitet og varianshomogenitet, kan en envejs ANOVA-test... Læs mere