Cymhwyso Ystadegau Disgrifiadol mewn Ymchwil Gymdeithasol
Mae ystadegaeth ddisgrifiadol yn un o'r sylfeini pwysicaf mewn ymchwil gymdeithasol. Cyn y gall ymchwilwyr fwrw ymlaen â dadansoddiad casgliadol—megis profi damcaniaethau, atchweliad, neu fodelu perthnasoedd rhwng newidynnau—mae angen iddynt ddeall "wyneb" y data a gesglir. Dyma lle mae ystadegaeth ddisgrifiadol yn dod i rym: crynhoi, cyflwyno a disgrifio nodweddion y data yn systematig er mwyn eu deall yn hawdd. Yng nghyd-destun ymchwil gymdeithasol, sy'n aml yn cynnwys ymddygiad, agweddau, barn ac amodau cymdeithasol, mae ystadegaeth ddisgrifiadol yn helpu ymchwilwyr i gofnodi patrymau cyffredinol yn ogystal ag amrywiadau o fewn poblogaeth neu sampl.
Diffiniad a Phwrpas Ystadegaeth Ddisgrifiadol
Yn syml, mae ystadegaeth ddisgrifiadol yn set o ddulliau ar gyfer prosesu data yn wybodaeth gryno ac ystyrlon. Nid y nod yw tynnu casgliadau cyffredinol ar gyfer poblogaeth ehangach, ond yn hytrach disgrifio'r data sydd ar gael. Mewn ymchwil gymdeithasol, mae'r nod hwn yn bwysig oherwydd bod data yn aml yn gymhleth: mae ymatebwyr yn amrywiol, gellir cymysgu newidynnau (enwol, trefnol, cyfwng, cymhareb), ac mae'r cyd-destun cymdeithasol yn ddeinamig.
Gyda ystadegau disgrifiadol, gall ymchwilwyr ateb cwestiynau sylfaenol fel: Pwy yw'r ymatebwyr yn yr astudiaeth hon? Beth yw eu dosbarthiad o ran oedran, addysg, neu incwm? Beth yw lefel y gymeradwyaeth ar gyfer polisi? Faint o amrywiad barn sy'n bodoli rhwng grwpiau? Mae'r atebion hyn yn helpu ymchwilwyr i lunio naratif cryf a darparu sylfaen ar gyfer dadansoddiad pellach.
Mathau o Ddata mewn Ymchwil Gymdeithasol
Mae cymhwysiad ystadegau disgrifiadol yn dibynnu ar y math o ddata a gesglir. Yn gyffredinol, mae ymchwil gymdeithasol yn defnyddio:
1. Data enwol, fel rhyw, statws cyflogaeth, ardal breswyl, neu gysylltiad sefydliadol. Categorïau heb unrhyw drefn yw'r data hwn.
2. Data trefnol, er enghraifft, lefel addysg neu raddfa agwedd (cytuno'n gryf i anghytuno'n gryf). Mae trefn, ond nid yw'r pellter rhwng categorïau bob amser yr un fath.
3. Data cyfnodol, er enghraifft sgoriau mynegai boddhad neu sgoriau prawf. Ystyrir bod y pellter rhwng gwerthoedd yn gyfartal, ond nid oes sero absoliwt.
4. Data cymhareb, er enghraifft incwm, nifer y plant, neu hyd gwasanaeth, sydd â sero absoliwt ac yn caniatáu cymhariaethau cymhareb.
Mae deall graddfa'r data yn helpu ymchwilwyr i ddewis y mesur cywir: mae'r cymedr yn briodol ar gyfer cyfwng/cymhareb, tra bod y canolrif neu'r modd yn aml yn fwy priodol ar gyfer trefnol, ac mae amlder yn drech ar gyfer enwol.
Mesurau Canoli: Cymedr, Canolrif, a Modd
Defnyddir mesurau o duedd ganolog i ddisgrifio gwerthoedd “nodweddiadol” y data.
– Defnyddir y cymedr yn gyffredin iawn ar gyfer data cyfwng a chymhareb, fel incwm cyfartalog yr aelwyd neu gyfartaledd yr oriau a weithir yr wythnos. Fodd bynnag, mae'r cymedr yn sensitif i werthoedd eithafol. Mewn ymchwil gymdeithasol, gall allanolion fel incwm uchel iawn gamliwio'r cymedr a chreu darlun llai cynrychioliadol.
– Y canolrif yw'r gwerth canol ar ôl i'r data gael ei ddidoli. Mae'r canolrif yn fwy gwrthsefyll allanolion, felly fe'i defnyddir yn aml ar gyfer newidynnau fel incwm neu dreuliau sy'n tueddu i gael dosraniadau ystumiedig.
– Y modd yw'r gwerth sy'n ymddangos amlaf. Mae'n arbennig o ddefnyddiol ar gyfer data enwol, fel y categori swydd a ddelir amlaf gan ymatebwyr.
Drwy gyfuno'r tri, gall ymchwilwyr ddehongli data mewn ffordd fwy cytbwys a pheidio â chael eu dal ar un mesur yn unig.
Mesurau Lledaeniad: Amrywiant, Gwyriad Safonol, ac Ystod
Mae ymchwil gymdeithasol angen gwybodaeth nid yn unig am y cymedr, ond hefyd am faint mae ymatebwyr yn amrywio. Gall dau grŵp gael yr un boddhad cymedrig, ond gwahanol lefelau o amrywiad—un homogenaidd, y llall yn amrywiol iawn.
– Mae'r amrediad yn dangos y gwahaniaeth rhwng y gwerthoedd mwyaf a lleiaf. Mae'n fesur syml ond mae'n hawdd ei effeithio gan allanolion.
– Mae amrywiant a gwyriad safonol yn mesur lledaeniad data o amgylch y cymedr. Defnyddir gwyriad safonol yn fwy cyffredin oherwydd bod ganddo'r un unedau â'r data gwreiddiol, gan ei gwneud hi'n haws i'w ddehongli.
– Defnyddir yr amrediad rhyngchwartel (IQR), sef y pellter rhwng y trydydd chwartel a'r chwartel cyntaf, yn aml pan nad yw'r data wedi'i ddosbarthu'n normal neu pan mae'n cynnwys allanolion.
Mewn arolygon cymdeithasol, gall gwyriad safonol mawr ar raddfa agweddau ddangos polareiddio barn mewn cymdeithas, tra gall gwyriad safonol bach ddangos consensws.
Dosbarthu Data a Ffurflenni Dosbarthu
Mae ystadegaeth ddisgrifiadol hefyd yn ystyried dosbarthiad data. Dau gysyniad a drafodir yn aml yw:
– Sgiw: mae dosraniad wedi'i ogwyddo i'r dde neu'r chwith. Er enghraifft, mae incwm fel arfer wedi'i ogwyddo i'r dde oherwydd bod gan ganran fach o bobl incwm uchel iawn.
– Kurtosis: yn disgrifio “minder” copaon y dosraniad a thrwch ei gynffonau. Mewn cyd-destun cymdeithasol, gall kurtosis helpu i ddeall a yw data wedi’i ganoli o amgylch gwerthoedd penodol neu wedi’i wasgaru i eithafion.
Mae deall dosraniadau yn helpu i ddewis technegau dadansoddi a delweddu priodol ac yn atal camddehongli.
Cyflwyniad Data: Tablau a Delweddiadau
Nid yn y cyfrifiadau yn unig y mae pŵer ystadegau disgrifiadol, ond hefyd yn y ffordd y cyflwynir y data. Mae cyflwyniad da yn gwneud canfyddiadau ymchwil gymdeithasol yn hawdd eu deall i ddarllenwyr, llunwyr polisi a'r cyhoedd yn gyffredinol.
1. Tabl amlder: yn dangos nifer a chanran yr ymatebwyr ym mhob categori. Er enghraifft, dosbarthiad lefelau addysg neu ddewisiadau gwleidyddol.
2. Siart bar: addas ar gyfer data categoraidd fel math o gyflogaeth neu statws priodasol.
3. Siart cylch: yn cael ei ddefnyddio'n aml, er bod yn rhaid bod yn ofalus oherwydd ei bod hi'n anodd cymharu rhannau tebyg.
4. Histogram: delfrydol ar gyfer data rhifiadol, er enghraifft dosbarthiad oedran neu hyd defnydd y rhyngrwyd.
5. Plot bocs: defnyddiol iawn ar gyfer cymharu dosraniadau rhwng grwpiau, er enghraifft incwm rhwng ardaloedd trefol a gwledig, yn ogystal â chanfod allanolion.
Nid addurn yn unig yw delweddu; mae'n cyflymu dealltwriaeth o batrymau, tueddiadau ac anomaleddau.
Cymhwysiad mewn Astudiaethau Cymdeithasol: Enghreifftiau Achos
Tybiwch fod ymchwilydd yn archwilio “lefel ymddiriedaeth y cyhoedd mewn gwasanaethau cyhoeddus” mewn dinas. Mae'r ymchwilydd yn casglu data gan 400 o ymatebwyr gan ddefnyddio graddfa o 1–5 (o amheus iawn i ymddiriedus iawn), yn ogystal â data demograffig fel oedran, addysg a galwedigaeth.
Camau disgrifiadol y gellir eu cymryd:
– Llunio tablau amlder ar gyfer categorïau addysg a galwedigaethau.
– Cyfrifwch y lefel hyder gyffredinol gyfartalog.
– Cyfrifwch y canolrif i weld y gwerth canol pan nad yw'r dosraniad yn gymesur.
– Cyfrifwch y gwyriad safonol i ddarganfod faint mae'r lefel hyder yn amrywio.
– Creu plot bocs o lefelau hyder yn seiliedig ar grŵp addysg (ysgol uwchradd, diploma, israddedig) i weld a oes unrhyw wahaniaethau mewn patrymau.
– Creu histogram i weld a yw'r rhan fwyaf o'r ymatebwyr ar sgoriau isel, canolig neu uchel.
O ganlyniadau disgrifiadol, gallai ymchwilwyr ganfod bod y sgôr ymddiriedaeth gyfartalog yn y categori "canolig", ond mae'r gwyriad safonol yn fawr, sy'n dangos presenoldeb grwpiau sy'n ymddiried yn fawr ac yn amheus iawn. Gallai'r canfyddiad hwn ffurfio'r sail ar gyfer dadansoddiad pellach: pa ffactorau sy'n dylanwadu ar y gwahaniaethau hyn?
Cyfyngiadau a Rhagofalon
Er eu bod yn ddefnyddiol iawn, mae gan ystadegau disgrifiadol gyfyngiadau. Ni allant brofi perthnasoedd achosol, ni allant sicrhau bod gwahaniaethau rhwng grwpiau yn ystadegol arwyddocaol, ac nid ydynt o reidrwydd yn gynrychioliadol o'r boblogaeth os yw'r sampl yn rhagfarnllyd. Ar ben hynny, gall cyflwyno cyfartaleddau heb gyd-destun fod yn gamarweiniol, yn enwedig mewn data sy'n anghymesur neu sy'n cynnwys allanolion. Felly, mae angen i ymchwilwyr cymdeithasol gyflwyno mesurau lluosog ar yr un pryd, egluro'r cyd-destun, a bod yn dryloyw ynghylch y broses casglu data.
Cau
Mae cymhwyso ystadegau disgrifiadol mewn ymchwil gymdeithasol yn gam hanfodol wrth helpu ymchwilwyr i ddeall y data yn gynhwysfawr. Drwy ddefnyddio mesurau tuedd ganolog, mesurau gwasgariad, dadansoddiad dosbarthiad, a chyflwyno data mewn tablau a graffiau, gall ymchwilwyr ddisgrifio amodau cymdeithasol yn fwy gwrthrychol a chyfathrebol. Nid yn unig y mae ystadegau disgrifiadol yn hwyluso dealltwriaeth darllenwyr o'r darlun cyffredinol ond mae hefyd yn helpu ymchwilwyr i ddarganfod patrymau a chwestiynau newydd i'w harchwilio ymhellach. Mewn byd cymdeithasol amrywiol, mae'r gallu i grynhoi data yn gywir yn allweddol i gynhyrchu ymchwil gadarn, berthnasol ac ystyrlon.
