Cymhwyso Ystadegaeth Ddisgrifiadol mewn Ymchwil Addysgol

Cymhwyso Ystadegaeth Ddisgrifiadol mewn Ymchwil Addysgol

Mae ystadegaeth ddisgrifiadol yn elfen hanfodol o ymchwil addysgol oherwydd ei bod yn caniatáu data cryno, clir a hawdd ei ddeall. Yng nghyd-destun addysgol, mae data yn aml yn cwmpasu amrywiaeth eang o bynciau: sgoriau profion myfyrwyr, canlyniadau holiaduron cymhelliant, cyfraddau presenoldeb, sgoriau llythrennedd, a hyd yn oed data demograffig fel oedran, rhyw a chefndir economaidd-gymdeithasol. Heb brosesu priodol, mae'r data hyn yn dod yn rhifau yn unig sy'n anodd eu dehongli. Trwy ystadegaeth ddisgrifiadol, gall ymchwilwyr gyflwyno amodau byd go iawn, nodi patrymau cychwynnol, ac adeiladu sylfaen gadarn cyn symud ymlaen i ddadansoddiad casgliadol.

Diffiniad a Phwrpas Ystadegaeth Ddisgrifiadol

Mae ystadegaeth ddisgrifiadol yn ddull ystadegol a ddefnyddir i gasglu, trefnu, crynhoi a chyflwyno data fel bod gwybodaeth allweddol yn weladwy'n glir. Ei phrif bwrpas yw peidio â chyffredinoli canlyniadau i boblogaeth ehangach, ond yn hytrach disgrifio nodweddion y data. Mewn ymchwil addysgol, mae ystadegaeth ddisgrifiadol yn helpu i ateb cwestiynau fel: sut mae graddau myfyrwyr wedi'u dosbarthu? Beth yw'r sgôr cymhelliant dysgu cyfartalog? A yw mwyafrif y myfyrwyr mewn categori gallu penodol? Neu faint o amrywiad sydd mewn canlyniadau dysgu ymhlith myfyrwyr?

Mewn geiriau eraill, ystadegaeth ddisgrifiadol yw'r "porth" i ddeall data. Cyn dod i gasgliad ynghylch dylanwad model dysgu penodol neu'r berthynas rhwng newidynnau, mae angen i ymchwilwyr ddeall darlun cyffredinol y data yn gyntaf.

Mathau o Ddata a'u Goblygiadau mewn Addysg

Mae'r math o ddata a gesglir yn dylanwadu'n fawr ar gymhwyso ystadegau disgrifiadol. Yn gyffredinol, mae data addysg yn cynnwys:

1. Data enwol, er enghraifft rhyw (gwryw/benyw), prif bwnc (gwyddor/gwyddor gymdeithasol), statws ysgol (gwladwriaethol/preifat).
2. Data trefnol, er enghraifft graddfa agwedd o “cytuno’n gryf” i “anghytuno’n gryf”, neu gategorïau cyflawniad (uchel/canolig/isel).
3. Data cyfnodau, er enghraifft sgoriau profion seicolegol neu ganlyniadau holiaduron sy'n defnyddio graddfa Likert ac sy'n cael eu trin fel cyfnodau mewn ymarfer ymchwil.
4. Data cymhareb, er enghraifft sgoriau arholiadau (0–100), presenoldeb, neu amser astudio (oriau).

DARLLENWCH  Technegau ystadegol mewn bioleg

Dylid addasu'r dewis o fesurau ystadegol fel cymedr, canolrif, neu fodd, yn ogystal â'r dull o ddelweddu data, i'r math o raddfa ddata er mwyn cael dehongliad mwy cywir.

Mesurau Canoli: Cymedr, Canolrif, a Modd

Mae mesurau tuedd ganolog yn gwasanaethu i nodi'r gwerth "canolbwynt", neu'r gwerth sy'n cynrychioli'r data orau. Mewn ymchwil addysgol:

– Defnyddir y cymedr (cyfartaledd) yn aml i ddisgrifio sgoriau profion. Er enghraifft, sgôr gyfartalog mathemateg gradd wyth yw 78. Mae'r wybodaeth hon yn helpu athrawon neu ymchwilwyr i weld perfformiad cyffredinol y dosbarth.
– Mae'r canolrif yn ddefnyddiol pan fydd y data yn cynnwys gwerthoedd eithafol (allgleifion). Er enghraifft, os oes gan rai myfyrwyr sgoriau isel iawn neu uchel iawn, gall y canolrif fod yn fwy cynrychioliadol na'r cymedr.
– Mae modd yn ddefnyddiol ar gyfer data categorïaidd, er enghraifft y categori arddull dysgu sy'n digwydd amlaf neu'r lefel gymhelliant fwyaf amlwg.

Mewn ymchwil gwerthuso dysgu, defnyddir y tri mesur hyn yn aml gyda'i gilydd i gael darlun mwy cyflawn.

Mesurau Lledaeniad: Ystod, Amrywiant, a Gwyriad Safonol

Yn ogystal â gwybod canolbwynt disgyrchiant y data, mae angen i ymchwilwyr addysgol hefyd ddeall pa mor amrywiol yw'r data. Gall dau ddosbarth gael yr un sgôr gymedrig, ond mae eu dosbarthiad yn wahanol. Dyma lle mae mesurau gwasgariad yn dod i rym.

– Yr amrediad yw'r gwahaniaeth rhwng y gwerthoedd uchaf ac isaf. Er enghraifft, os yw'r gwerth isaf yn 40 a'r uchaf yn 95, yr amrediad yw 55. Mae'r amrediad yn rhoi trosolwg cyflym o amrywiad, ond mae'n sensitif i werthoedd eithafol.
– Defnyddir amrywiant a gwyriad safonol yn fwy cyffredin oherwydd eu bod yn darparu mesurau amrywiad mwy sefydlog. Mae gwyriad safonol bach yn dynodi sgoriau myfyrwyr cymharol gyfartal; mae gwyriad safonol mawr yn dynodi bwlch mawr mewn canlyniadau dysgu.

Mewn ymchwil addysgol, defnyddir gwyriad safonol yn aml i asesu a yw dosbarth yn homogenaidd neu'n heterogenaidd, er enghraifft cyn pennu grwpiau arbrofol a grwpiau rheoli.

DARLLENWCH  Hanfodion profi damcaniaethau

Dosbarthiad Data: Llethr a Phigyn

Mae patrymau dosbarthu data hefyd yn bwysig. Gall data sgôr fod wedi'i ogwyddo i'r chwith (llawer o sgoriau uchel) neu wedi'i ogwyddo i'r dde (llawer o sgoriau isel). Mewn gwerthusiadau dysgu, gall y math hwn o ddosbarthiad fod yn ddangosydd o lefel anhawster y prawf. Os yw canran fawr o fyfyrwyr yn derbyn sgoriau isel a bod y dosbarthiad wedi'i ogwyddo i'r dde, gallai ddangos nad yw'r deunydd wedi'i ddeall, bod y dull dysgu yn aneffeithiol, neu fod yr offeryn yn rhy anodd.

Gellir dadansoddi Kurtosis hefyd i benderfynu a yw'r data wedi'i "glystyru" yn rhy fawr o amgylch y ganolfan neu wedi'i wasgaru. Er bod y dadansoddiad hwn yn fwy technegol, mae deall dosbarthiad yn helpu ymchwilwyr i ddewis technegau dadansoddi uwch priodol.

Cyflwyniad Data: Tablau a Delweddiadau

Un o gryfderau ystadegaeth ddisgrifiadol yw ei gallu i gyflwyno data mewn modd deniadol a chyfathrebol. Mewn ymchwil addysgol, mae fformatau cyflwyno a ddefnyddir yn gyffredin yn cynnwys:

1. Tabl dosraniad amlder: yn dangos nifer y myfyrwyr mewn ystod benodol o werthoedd, er enghraifft 0–59, 60–69, 70–79, ac yn y blaen.
2. Siart bar: addas ar gyfer data categoraidd megis lefel cymhelliant (uchel/canolig/isel) neu ddewisiadau ateb holiadur.
3. Histogram: a ddefnyddir i weld dosbarthiad data rhifiadol fel sgoriau profion.
4. Siart cylch: yn dangos cyfrannau, er enghraifft canran y myfyrwyr yn ôl rhyw neu gategori presenoldeb.
5. Plot bocs: yn helpu i weld y canolrif, y chwarteli, a'r allanolion yn fyr, yn ddefnyddiol wrth gymharu sawl dosbarth neu grŵp.

Mae delweddu priodol yn gwneud canlyniadau ymchwil yn haws i athrawon, penaethiaid a llunwyr polisi eu darllen.

Enghreifftiau o Gymhwysiad mewn Ymchwil Addysgol

Er enghraifft, mae ymchwilydd eisiau deall canlyniadau dysgu gwyddoniaeth myfyrwyr blwyddyn naw ar ôl defnyddio cyfryngau dysgu seiliedig ar fideo. Y data a gesglir yw sgoriau ôl-brofion gan 30 o fyfyrwyr.

Gall y camau ar gyfer cymhwyso ystadegau disgrifiadol fod fel a ganlyn:
– Cyfrifwch y cymedr i ddarganfod cyflawniad cyfartalog y dosbarth.
– Cyfrifwch y canolrif i weld y gwerth canol sy'n fwy gwrthsefyll gwerthoedd eithafol.
– Cyfrifwch y gwyriad safonol i werthuso a yw canlyniadau dysgu yn unffurf.
– Creu histogram i weld dosbarthiad y gwerthoedd.
– Creu tabl categorïau (er enghraifft: da iawn, da, digonol, llai) i hwyluso dehongli.

DARLLENWCH  Sut i ddarllen tablau ystadegol

O'r canlyniadau hyn, gall ymchwilwyr ddod i'r casgliad, er enghraifft, bod y radd gyfartalog wedi cynyddu a bod mwyafrif y myfyrwyr yn y categori da, er bod rhai myfyrwyr o hyd sydd angen cymorth ychwanegol.

Manteision Ystadegaeth Ddisgrifiadol i Ymchwilwyr ac Ymarferwyr Addysgol

Mae cymhwyso ystadegau disgrifiadol yn darparu manteision go iawn, gan gynnwys:
1. Deall yr amodau cychwynnol cyn cynnal yr ymyrraeth ddysgu (cyn y prawf) ac ar ôl y prawf (ôl-brawf).
2. Canfod bylchau rhwng myfyrwyr neu rhwng dosbarthiadau drwy amrywiadau data.
3. Symleiddio data mawr yn wybodaeth gryno ac ystyrlon.
4. Cefnogi gwneud penderfyniadau, er enghraifft pennu rhaglenni adferol, cyfoethogi, neu welliannau i strategaethau addysgu.
5. Dilyswch ddichonoldeb dadansoddiad pellach, fel prawf-t neu ANOVA, drwy edrych yn gyntaf ar ddosbarthiad a nodweddion y data.

Cau

Mae ystadegaeth ddisgrifiadol yn sylfaen hanfodol mewn ymchwil addysgol. Trwy fesurau o duedd ganolog, gwasgariad, dosbarthiad, a gwahanol ffurfiau o gyflwyno data, gall ymchwilwyr ddisgrifio sefyllfaoedd dysgu yn wrthrychol ac yn systematig. Nid yn unig y mae ei gymhwysiad yn ddefnyddiol at ddibenion academaidd ond mae hefyd yn cyfrannu at arfer addysgol bob dydd: helpu athrawon i ddeall anghenion myfyrwyr, cynorthwyo ysgolion i werthuso rhaglenni, a chynorthwyo llunwyr polisi i ddatblygu strategaethau gwella ansawdd. Gyda dealltwriaeth gadarn o ystadegaeth ddisgrifiadol, bydd ymchwil addysgol yn gryfach, yn fwy addysgiadol, ac yn fwy perthnasol i wella'r broses addysgu a dysgu.

Gadewch sylw