Beth yw'r rhagdybiaeth nwl a'r rhagdybiaeth amgen?

Beth yw'r Rhagdybiaeth Nwl a'r Rhagdybiaeth Amgen

Mewn ystadegaeth a dulliau ymchwil, mae'r termau rhagdybiaeth nwl (H0) a rhagdybiaeth amgen (H1 neu Ha) yn ddau gysyniad sylfaenol sy'n aml yn codi pan fydd ymchwilwyr eisiau profi rhagdybiaeth gan ddefnyddio data. Maent yn ffurfio sylfaen profi rhagdybiaethau, gweithdrefn ar gyfer penderfynu a yw tystiolaeth o sampl yn ddigon cryf i gefnogi honiad am boblogaeth. Er y gall swnio'n dechnegol, mae'r syniad sylfaenol mewn gwirionedd yn syml: rydym yn gwneud dau ddatganiad gwrthwynebol, yna'n defnyddio data i benderfynu pa un sy'n fwy credadwy.

Deall damcaniaethau mewn ymchwil

Yn gyffredinol, mae rhagdybiaeth yn dybiaeth neu ddatganiad petrus y gellir ei brofi am wirionedd. Mewn ymchwil meintiol, mae rhagdybiaethau fel arfer yn cael eu llunio ar ffurf perthnasoedd rhwng newidynnau neu wahaniaethau rhwng grwpiau. Er enghraifft: "Mae dull astudio A yn fwy effeithiol na dull astudio B" neu "Mae perthynas rhwng hyd cwsg a lefelau canolbwyntio."

Fodd bynnag, pan ddaw'r damcaniaethau hyn i faes dadansoddi ystadegol, cânt eu rhannu fel arfer yn ddau bâr: y damcaniaeth nwl a'r damcaniaeth amgen.

Beth yw'r rhagdybiaeth nwl (H0)?

Mae'r rhagdybiaeth nwl (H0) yn ddatganiad sy'n nodi'n gyffredinol nad oes gwahaniaeth, effaith, nac unrhyw berthynas. Yn aml, ystyrir H0 fel y sefyllfa "ddiofyn" neu'r "status quo". Mewn profion ystadegol, mae ymchwilwyr fel arfer yn dechrau gyda'r dybiaeth bod H0 yn wir ac yna'n chwilio am dystiolaeth o'r data i'w wrthod.

Nodweddion cyffredinol y rhagdybiaeth nwl:
1. Dweud nad oes unrhyw effaith nac unrhyw wahaniaeth.
2. Dod yn gyfeirnod cychwynnol mewn profion.
3. Wedi'i wrthod neu wedi methu â chael ei wrthod yn seiliedig ar ganlyniadau profion ystadegol.

Enghraifft o ragdybiaeth nwl:
– “Nid oes gwahaniaeth yng ngraddau cyfartalog dosbarthiadau sy’n defnyddio dull A a dull B.”
– “Nid oes unrhyw berthynas rhwng nifer yr oriau astudio a sgoriau arholiadau.”
– “Uchder cyfartalog myfyrwyr yw 165 cm.”

DARLLENWCH  Technegau Cyflwyno Data Gan Ddefnyddio Ogifau Positif a Negyddol

Mewn nodiant ystadegol, mae'r rhagdybiaeth nwl yn aml yn cynnwys arwydd =, er enghraifft μ = 165 neu p = 0,5. Mae'r arwydd hafal yn bwysig oherwydd bod H0 fel arfer yn nodi bod y paramedr poblogaeth ar werth penodol.

Beth yw'r rhagdybiaeth amgen (H1/Ha)?

Mae'r rhagdybiaeth amgen (H1 neu Ha) yn ddatganiad sy'n gwrth-ddweud y rhagdybiaeth nwl. Mae H1 yn nodi bod gwahaniaeth, effaith, neu berthynas. Os gwrthodir H0, mae'r ymchwilydd yn ennill cefnogaeth i H1 (er yn dechnegol, mae hyn yn gwrthod H0, nid yn "brofi" H1 yn bendant).

Nodweddion cyffredinol rhagdybiaethau amgen:
1. Datgan bodolaeth effaith, gwahaniaeth, neu berthynas.
2. Dod yn brif nod y mae ymchwilwyr eisiau ei gefnogi.
3. Wedi'i dderbyn yn anuniongyrchol pan wrthodir H0.

Enghreifftiau o ragdybiaethau amgen:
– “Mae gwahaniaeth yn y gwerth cyfartalog rhwng dull dosbarth A a dull B.”
– “Mae perthynas rhwng nifer yr oriau astudio a sgoriau arholiad.”
– “Nid yw taldra cyfartalog myfyrwyr yn hafal i 165 cm.”

Mewn nodiant, mae H1 yn aml yn defnyddio'r symbol ≠, >, neu < yn dibynnu ar y math o brawf. Y berthynas rhwng H0 a H1: pâr o ddatganiadau sy'n eithrio ei gilydd. Rhaid i H0 a H1 fod yn eithrio ei gilydd, sy'n golygu na allant fod yn wir ar yr un pryd. Os yw H0 yn nodi "nid oes gwahaniaeth," yna mae H1 yn nodi "mae gwahaniaeth." Mae'r paru hwn wedi'i greu'n fwriadol fel y gall ymchwilwyr wneud penderfyniadau clir yn seiliedig ar y data. Er enghraifft, os yw astudiaeth eisiau darganfod a yw cyffur newydd yn gostwng pwysedd gwaed: - H0: Nid yw'r cyffur newydd yn gostwng pwysedd gwaed (neu mae'r gostyngiad yr un fath â'r hen gyffur). - H1: Mae'r cyffur newydd yn gostwng pwysedd gwaed (yn fwy effeithiol). Gyda data o'r arbrawf, mae ymchwilwyr yn cynnal profion ystadegol i weld a yw'r dystiolaeth yn ddigon cryf i wrthod H0. Mathau o ragdybiaethau amgen: un-gynffon a dau-gynffon

DARLLENWCH  Cymhwyso Tabl Dosbarthu Amledd Cronnus mewn Prosesu Data
Gall rhagdybiaethau amgen fod yn ddwygynffon neu'n ungynffon. 1. Prawf dwygynffon - Mae H1 yn nodi “gwahanol” heb nodi mwy neu lai. - Enghraifft: - H0: μ = 165 - H1: μ ≠ 165 Defnyddir y prawf hwn os mai dim ond gwybod a oes gwahaniaeth y mae'r ymchwilydd eisiau ei wneud, heb gyfeiriad penodol. 2. Prawf ungynffon - Mae H1 yn nodi cyfeiriad y gwahaniaeth: mwy neu lai. - Enghraifft: - H0: μ ≤ 165 - H1: μ > 165
atau
– H0: μ ≥ 165
– H1: μ < 165 Defnyddir y prawf hwn os oes gan yr ymchwilydd eisoes dybiaeth gyfeiriadol yn seiliedig ar ddamcaniaeth neu astudiaethau blaenorol. Mae dewis prawf un gynffon neu ddau gynffon yn bwysig oherwydd ei fod yn effeithio ar sut mae'r rhanbarth gwrthod yn cael ei bennu a dehongli'r canlyniadau. Sut i wneud penderfyniad: gwrthod neu fethu â gwrthod H0 Mewn profi damcaniaethau, y penderfyniadau arferol yw: - Gwrthod H0: mae'r data yn darparu tystiolaeth ddigon cryf i ddatgan bod y canlyniadau'n anghyson â H0. - Methu â gwrthod H0: nid yw'r data yn ddigon cryf i wrthod H0 (nid yw hyn yn golygu bod H0 wedi'i brofi'n wir). Defnyddir y term "methu â gwrthod" oherwydd bod gan ymchwil sy'n seiliedig ar samplau ansicrwydd bob amser. Anaml y gallwn "brofi" rhywbeth gyda sicrwydd llwyr; y cyfan y gallwn ei wneud yw asesu pa mor gryf yw'r dystiolaeth sydd ar gael. Un offeryn poblogaidd ar gyfer gwneud penderfyniadau yw'r gwerth-p: - Os yw'r gwerth-p < α (er enghraifft, α = 0,05), yna gwrthodir H0. - Os yw'r gwerth-p ≥ α, yna methodd â gwrthod H0. Yma, α yw'r lefel arwyddocâd, sef terfyn goddefgarwch yr ymchwilydd ar gyfer y posibilrwydd o wneud gwall wrth wrthod H0. Gwallau mewn profi damcaniaethau: Math I a Math II Gan nad yw penderfyniadau ystadegol bob amser yn gywir, mae dau fath o wallau yn cael eu cydnabod: 1. Gwall Math I (α) - Gwrthod H0 pan fo H0 yn wir. - Enghraifft: dod i'r casgliad bod cyffur yn effeithiol pan nad yw.
DARLLENWCH  Technegau delweddu data mewn ystadegau
2. Gwall Math II (β) - Methu gwrthod H0 pan fo H0 yn ffug. - Enghraifft: dod i'r casgliad bod cyffur yn aneffeithiol pan mae'n effeithiol mewn gwirionedd. Fel arfer, mae ymchwilwyr yn rheoli'r risg o Gwall Math I trwy α (e.e., 0,05). Yn y cyfamser, mae'r risg o Gwall Math II yn gysylltiedig â phŵer yr astudiaeth, maint y sampl, ac amrywioldeb data. Enghraifft syml o fywyd bob dydd Dychmygwch eich bod am brofi a yw tîm cynhyrchu yn gwella ansawdd ar ôl newid peiriannau. - H0: Nid yw'r newid peiriant yn gwella ansawdd cyfartalog y cynnyrch. - H1: Mae'r newid peiriant yn gwella ansawdd cyfartalog y cynnyrch. Rydych chi'n casglu data ar ddiffygion cynhyrchu cyn ac ar ôl y newid peiriant. Os yw canlyniadau'r dadansoddiad yn dangos gwahaniaeth sylweddol (e.e., mae diffygion yn lleihau a'r gwerth-p < 0,05), rydych chi'n gwrthod H0 ac yn cefnogi bod y peiriant newydd wedi helpu. Casgliad Y rhagdybiaeth nwl a'r rhagdybiaeth amgen yw calon profi rhagdybiaethau mewn ystadegaeth. Fel arfer, mae'r rhagdybiaeth nwl (H0) yn nodi nad oes unrhyw effaith na gwahaniaeth, tra bod y rhagdybiaeth amgen (H1/Ha) yn nodi bod effaith neu wahaniaeth. Gyda data, mae ymchwilwyr yn profi a yw'r dystiolaeth yn ddigon cryf i wrthod H0. Mae deall y cysyniad hwn yn ein helpu i ddarllen canlyniadau ymchwil yn fwy beirniadol, dylunio arbrofion gwell, a gwneud penderfyniadau mwy rhesymegol, sy'n seiliedig ar ddata. Os hoffech chi, gallaf eich helpu i greu enghreifftiau o ragdybiaethau nwl a rhagdybiaethau amgen sy'n berthnasol i'ch pwnc ymchwil (e.e., addysg, iechyd, busnes), ynghyd â phrofion ystadegol priodol.

Gadewch sylw