Tècniques de mostreig en la investigació geogràfica
La recerca geogràfica sovint tracta fenòmens que són generalitzats, diversos i no sempre fàcilment accessibles, des d'estudis d'ús del sòl i distribució de la població fins a la qualitat de l'aigua dels rius i la cartografia de la vulnerabilitat a desastres. A causa de les limitacions de temps, cost, mà d'obra i accés, els investigadors poques vegades poden observar de manera exhaustiva una població sencera. Aquí és on les tècniques de mostreig esdevenen crucials. El mostreig ajuda els investigadors a seleccionar un subconjunt de la població que representi amb precisió les seves característiques, fent que les conclusions de la recerca siguin més eficients i sòlides científicament.
Conceptes bàsics de mostreig en geografia
El mostreig és el procés de selecció d'un subconjunt d'objectes, individus, ubicacions o unitats d'anàlisi d'una població de recerca. Una població en la recerca geogràfica pot ser llars d'un subdistricte, punts d'observació de la qualitat de l'aire d'una ciutat, parcel·les d'una zona agrícola o segments de riu d'una conca hidrogràfica (DAS). Una mostra és la porció de la població realment estudiada, mentre que un marc de mostreig és una llista o mapa que conté tots els elements de la població que serveixen de base per a la selecció de la mostra.
En geografia, el mostreig és únic perquè l'objecte de recerca és espacial. Això significa que la ubicació, la distància, els patrons de distribució, l'accessibilitat i l'heterogeneïtat regional influeixen en el mètode de mostreig. Un bon mostreig ha de tenir en compte les variacions regionals per evitar biaixos, per exemple, mostrejar només en zones de fàcil accés i ignorar les zones remotes.
Propòsit i beneficis del mostreig
L'objectiu principal del mostreig és obtenir informació representativa d'una població amb recursos limitats. A la pràctica, el mostreig permet dur a terme la recerca de manera més ràpida, rendible i amb un enfocament més ampli. Científicament, un mostreig adequat augmenta la validesa dels resultats, redueix l'error de mesura i facilita la generalització dels resultats de la recerca a una població més àmplia.
Per exemple, per avaluar la qualitat de l'aigua d'un riu de 50 km de llargada, els investigadors no poden mostrejar cada metre. Mitjançant tècniques de mostreig puntual o per segments, els investigadors encara poden descriure variacions en la qualitat de l'aigua en funció de les ubicacions aigües amunt, corrent intermedi i corrent avall, les zones residencials o les zones industrials.
Dos grups principals de tècniques de mostreig
En general, les tècniques de mostreig es divideixen en dos grans grups: el mostreig probabilístic i el mostreig no probabilístic. La principal diferència rau en la probabilitat que cada element de la població sigui seleccionat per a la mostra.
1. El mostreig probabilístic proporciona una probabilitat mesurable i relativament igual que cada element de la població sigui seleccionat. Aquesta tècnica és adequada per a la recerca quantitativa i quan els investigadors volen fer generalitzacions estadístiques.
2. El mostreig no probabilístic no ofereix igualtat d'oportunitats o no es pot calcular amb certesa. Aquesta tècnica s'utilitza sovint en investigació qualitativa, estudis exploratoris o quan l'accés a la població és limitat.
Mostreig probabilístic en la investigació geogràfica
1. Mostreig aleatori simple
Aquesta tècnica selecciona aleatòriament una mostra de tota la població sense considerar estrats ni grups. Per exemple, estudiar la satisfacció amb els serveis de transport públic implica seleccionar aleatòriament 200 enquestats d'una llista d'usuaris de targetes de subscripció. Els seus avantatges són la simplicitat i el biaix de selecció mínim, però els seus desavantatges inclouen la possibilitat de passar per alt les variacions espacials, per exemple, les diferències entre el centre de la ciutat i els afores.
2. Mostreig sistemàtic
En el mostreig sistemàtic, els investigadors seleccionen mostres a intervals específics, per exemple, cada desena casa al llarg d'una carretera o cada 2 km de punts de mesura de la temperatura de la superfície. Aquesta tècnica és eficaç per a estudis de camp que segueixen línies de transectes. Tanmateix, els investigadors han d'anar amb compte amb els patrons recurrents (periòdics) que poden esbiaixar la mostra, com ara els patrons d'assentament regulars.
3. Mostreig aleatori estratificat
Aquesta tècnica divideix la població en estrats (capes) segons característiques específiques i, a continuació, mostreja aleatòriament cada estrat. En geografia, els estrats poden ser zones d'elevació (terres baixes, terres mitjanes, terres altes), tipus d'ús del sòl (assentaments, arrossars, boscos) o classes de densitat de població. L'avantatge és que garanteix una millor representació de cada grup, cosa que la fa més precisa per a zones heterogènies.
4. Mostreig per clústers (grups)
El mostreig per conglomerats selecciona grups (clústers) com a unitats de mostra, en lloc d'individus individualment. Per exemple, els investigadors poden seleccionar diversos pobles com a clústers i després entrevistar totes o algunes de les llars d'aquests pobles. Aquesta tècnica és útil quan la població està molt dispersa i no es disposa d'una llista completa dels elements de la població. En els estudis de geografia rural, el mostreig per conglomerats sovint estalvia costos de viatge, però la taxa d'error pot ser més gran que el mostreig estratificat.
5. Mostreig multietapa (pas a pas)
El mostreig multietapa és una combinació de diverses tècniques de mostreig per etapes. Per exemple, seleccionant aleatòriament districtes, després subdistrictes, després pobles i finalment llars. Aquesta tècnica és habitual en enquestes a gran escala com ara estudis de pobresa, migració o vulnerabilitat a desastres, ja que equilibra l'eficiència i la representativitat.
Mostreig no probabilístic en la investigació geogràfica
1. Mostreig intencional (intencional)
El mostreig intencional selecciona mostres basant-se en el criteri de l'investigador, com ara seleccionar ubicacions considerades representatives d'un fenomen concret. Per exemple, seleccionar zones marginals per a la investigació sobre sanejament o seleccionar zones propenses a esllavissades basant-se en mapes de vulnerabilitat. Aquesta tècnica és adequada per a estudis de casos i investigació qualitativa, però no és ideal per a la generalització estadística.
2. Mostreig de conveniència (facilitat)
Les mostres es trien perquè són fàcilment accessibles, per exemple, entrevistant residents que es troben en un mercat o prenent mostres de sòl prop d'una carretera. Aquesta tècnica és ràpida i econòmica, però és més susceptible a biaixos. En geografia, el mostreig de conveniència només s'hauria d'utilitzar per a estudis preliminars o enquestes preliminars.
3. Mostreig de bola de neu
El mostreig de bola de neu s'utilitza per a poblacions que són difícils d'identificar, com ara comunitats migrants informals, treballadors de sectors específics o grups indígenes dispersos. Els investigadors comencen amb uns quants informants clau i després demanen recomanacions per a més informants. Aquesta tècnica és eficaç per arribar a les xarxes socials, però encara té limitacions pel que fa a la representativitat.
4. Mostreig per quotes
En el mostreig per quotes, els investigadors estableixen quotes per a categories específiques, com ara un 50% d'homes i un 50% de dones, o quotes basades en el grup d'edat i la regió. Aquesta tècnica ajuda a garantir que la composició de la mostra compleixi els requisits, però la selecció d'individus dins de cada quota no sol ser aleatòria.
Consideracions espacials: mostreig basat en la ubicació
La recerca geogràfica sovint utilitza un mostreig espacial, com ara:
– Mostreig per transecte: presa de mostres al llarg d'una línia (transecte) d'un punt a un altre, per exemple des de riu amunt fins a riu avall.
– Mostreig en quadrícula: l'àrea es divideix en quadrats de la quadrícula i es prenen mostres al punt central de la quadrícula o en un punt específic.
– Mostreig zonal: la zona es divideix en zones (per exemple, zones inundables) i es prenen mostres proporcionalment per zona.
Aquest plantejament és important perquè els fenòmens geogràfics tenen patrons de distribució que estan influenciats per la distància, la topografia i les interaccions entre l'entorn humà i el medi ambient.
Determinació de la mida de la mostra
La mida de la mostra depèn dels objectius de la recerca, el nivell de variació de la població, el nivell de precisió desitjat i els recursos. En la recerca quantitativa, la mida de la mostra sovint es calcula mitjançant fórmules estadístiques (per exemple, Slovin, Cochran) o l'enfocament del marge d'error. Tanmateix, en geografia, la mida de la mostra també ha de tenir en compte l'àrea coberta i l'accés al camp. Una mostra massa petita pot ignorar la variació espacial, mentre que una mostra massa gran pot ser ineficient.
Error de mostreig i com reduir-lo
L'error de mostreig es pot produir a causa de mostres no representatives, marcs de mostreig incomplets, biaix de selecció de llocs o enquestats no disposats. Per reduir l'error, els investigadors poden:
1. Desenvolupar un marc de mostreig clar (utilitzant mapes, dades administratives i imatges de satèl·lit).
2. Utilitzeu tècniques de mostreig probabilístic sempre que sigui possible.
3. Assegureu-vos que els estrats o zones importants estiguin representats.
4. Realitzar proves d'instruments i formació d'enumeradors.
5. Combinar les dades de camp amb dades geoespacials (SIG) per a la validació.
Tancament
Les tècniques de mostreig són una base essencial en la recerca geogràfica perquè ajuden els investigadors a comprendre els fenòmens espacials de manera eficient i precisa. L'elecció del mètode de mostreig s'ha d'adaptar als objectius de la recerca, les característiques de la població, l'escala regional i la disponibilitat de dades i l'accés al camp. El mostreig probabilístic destaca per a la generalització estadística, mentre que el mostreig no probabilístic és útil per a l'exploració en profunditat i els estudis de casos. En considerar els aspectes espacials i els possibles biaixos, els investigadors geogràfics poden produir resultats més vàlids, rellevants i útils per a la planificació regional, la gestió ambiental i la mitigació de desastres.
Si ho desitgeu, us puc ajudar a afegir dissenys de mostreig per a temes geogràfics específics (per exemple, qualitat de l'aigua, ús del sòl, turisme o vulnerabilitat a les inundacions) per fer-los més aplicables.
