СТАТЫСТЫКА

Статыстыка ў даследчай этыцы Даследчая этыка звычайна абмяркоўваецца ў кантэксце згоды ўдзельнікаў, канфідэнцыяльнасці дадзеных і сумленнасці даследчыка. Аднак, нягледзячы на ​​яе вырашальную ролю ў вызначэнні якасці і справядлівасці вынікаў даследаванняў, часта ігнаруецца адна вобласць, якая з'яўляецца статыстыкай. Статыстыка — гэта не проста інструмент для «апрацоўкі лічбаў», а хутчэй аснова навуковай логікі, якая дапамагае даследчыкам рабіць адказныя высновы. Калі... Больш падрабязна

Метад «джэкнайфа» ў статыстыцы Метад «джэкнайфа» — важны метад перадыскрэтызацыі ў статыстыцы, асабліва для вымярэння нявызначанасці ацэнкі. «Джэкнайф» часта выкарыстоўваецца для ацэнкі зрушэння і дысперсіі ацэнкі, а таксама для пабудовы паказчыкаў дакладнасці, такіх як стандартная памылка. Гэты метад адносна просты, не патрабуе занадта строгіх размеркавальных здагадак, … Больш падрабязна

Выкарыстанне статыстыкі ў лагістыцы Лагістыка — гэта аснова жыццядзейнасці многіх сучасных прадпрыемстваў. Ад вытворцаў і дыстрыб'ютараў да кампаній электроннай камерцыі, усе разлічваюць на здольнасць своечасова, эканамічна эфектыўна і надзейна перамяшчаць тавары і інфармацыю. За кожным лагістычным рашэннем, такім як колькасць запасаў, маршрут або час адпраўкі, стаіць… Больш падрабязна

Як аналізаваць катэгарыяльныя дадзеныя Катэгарыяльныя дадзеныя — адзін з найбольш распаўсюджаных тыпаў дадзеных, якія сустракаюцца ў даследаваннях, бізнесе, маркетынгу, ахове здароўя, адукацыі і нават апытаннях задаволенасці кліентаў. У адрозненне ад лікавых дадзеных (напрыклад, узрост, рост, даход), якія можна разлічыць з дапамогай сярэдняга або стандартнага адхілення, катэгарыяльныя дадзеныя ўтрымліваюць такія пазнакі або групы, як «Мужчына/Жанчына», «Згодзен/Не згодзен», «А/Б/С» або «Задаволены/Нейтральны/Незадаволены». … Больш падрабязна

Статыстыка інавацый Інавацыі часта ўяўляюць як прамень бліскучай думкі: вынаходніцтва, якое «раптам» з'яўляецца і змяняе лад жыцця людзей. Але на практыцы трывалыя і ўплывовыя інавацыі рэдка ўзнікаюць толькі з інтуіцыі. Яны растуць з сістэматычнага працэсу: разумення праблемы, праверкі гіпотэз, вывучэння паводзін карыстальнікаў, ацэнкі эфектыўнасці і ўдасканалення рашэнняў на аснове доказаў. Вось тут і ... Больш падрабязна

Што такое выкід у статыстыцы? У статыстыцы дадзеныя з'яўляюцца асноўнай сыравінай для разумення з'яў: паводзін спажыўцоў, вынікаў тэстаў, здароўя пацыентаў, якасці прадукцыі і нават эканамічных тэндэнцый. Аднак не ўсе кропкі дадзеных «паводзяць сябе» як большасць. Часам мы сутыкаемся з адным або некалькімі значэннямі, якія значна адрозніваюцца ад астатніх значэнняў набору дадзеных. Выкіды… Больш падрабязна

Статыстыка ў фармацэўтычнай навуцы Статыстыка адыгрывае вырашальную ролю ў фармацэўтычнай навуцы, таму што яна дапамагае даследчыкам і спецыялістам-практыкам прымаць рашэнні, заснаваныя на дадзеных, а не толькі на інтуіцыі. Ад распрацоўкі лекаў, вытворчасці да фармацэўтычнай дапамогі розныя працэсы патрабуюць вымернай ацэнкі: наколькі эфектыўны прэпарат, наколькі ён бяспечны для пацыентаў, як падтрымліваецца якасць прадукцыі і якія фактары ўплываюць на поспех... Больш падрабязна

Меры цэнтральнай тэндэнцыі Мера цэнтральнай тэндэнцыі — адно з самых асноўных і важных паняццяў у статыстыцы. Яе мэта простая: абагульніць набор дадзеных у адно значэнне, якое «прадстаўляе» цэнтр дадзеных. Іншымі словамі, цэнтральная тэндэнцыя дапамагае нам адказаць на такія пытанні, як: «Якое тыповае значэнне?», «Каля якога ліку, як правіла, знаходзяцца гэтыя дадзеныя?» або «Якое прыблізнае сярэдняе значэнне?» … Больш падрабязна

Аналіз выжывальнасці ў статыстыцы Аналіз выжывальнасці — гэта раздзел статыстыкі, які факусуецца на мадэляванні і аналізе часу да надыходу пэўнай падзеі. Гэтай падзеяй можа быць смерць пацыента, рэцыдыў хваробы, паломка кампанента машыны, адток кліентаў або час да таго, як той, хто шукае працу, знойдзе працу. Галоўная ўнікальнасць аналізу выжывальнасці ў параўнанні з іншымі статыстычнымі метадамі заключаецца ў... Больш падрабязна

Асноўныя паняцці выпадковых велічынь У статыстыцы і тэорыі імавернасцей выпадковыя велічыні з'яўляюцца аднымі з найбольш фундаментальных паняццяў, якія злучаюць выпадковыя падзеі і вымерны матэматычны аналіз. З дапамогай выпадковых велічынь мы можам «перавесці» вынікі выпадковага эксперыменту, якія першапачаткова складаюцца з падзей або катэгорый, у лічбы, якія можна апрацаваць: вылічыць іх імавернасці, падсумаваць іх з дапамогай сярэдніх значэнняў, вымераць... Больш падрабязна