Як выбраць сістэму відэаназірання з дакладнымі функцыямі распазнавання твараў
Функцыі распазнавання твараў у камерах відэаназірання ўсё часцей выкарыстоўваюцца ў мэтах бяспекі, у тым ліку для дамоў, офісаў, крам, складоў і нават жылых раёнаў. У адрозненне ад звычайных камер відэаназірання, якія толькі запісваюць, камеры відэаназірання з распазнаваннем твараў могуць аўтаматычна распазнаваць твары людзей, хутка адпраўляць апавяшчэнні і нават ідэнтыфікаваць людзей у пэўных сістэмах. Аднак не ўсе прадукты прапануюць выдатную дакладнасць. Каб пазбегнуць няправільнага выбару, вось поўнае кіраўніцтва па выбары камеры відэаназірання з распазнаваннем твараў, якая будзе сапраўды дакладнай і адпавядае вашым патрэбам.
1. Зразумейце розніцу паміж распазнаваннем твараў і распазнаваннем твараў
Першае, што людзі часта няправільна разумеюць, гэта прыраўноўванне «распазнавання твараў» да «распазнавання твараў».
– Распазнаванне твараў: камера або сістэма проста выяўляе прысутнасць твару ў відэакадры. Звычайна гэта запускае апавяшчэнне, пазначае запіс або актывуе адсочванне.
– Распазнаванне твараў: сістэма не толькі распазнае твары, але і параўноўвае іх з базай дадзеных, каб «распазнаць», хто гэты чалавек.
Калі вам трэба паведаміць толькі, калі хтосьці падыходзіць да дзвярэй, звычайна дастаткова распазнавання твару. Аднак, калі вы хочаце, каб сістэма адрознівала жыхароў, супрацоўнікаў або незнаёмцаў, вам спатрэбіцца прадукт з высакаякасным алгарытмам распазнавання твару.
2. Выберыце адэкватнае дазвол і якасць сэнсара
Дакладнасць распазнавання твараў моцна залежыць ад таго, наколькі выразна камера фіксуе твар. Тут ключавымі фактарамі становяцца дазвол і матрыца.
– Для невялікіх плошчаў і блізкіх адлегласцей выбірайце мінімальнае разрозненне 1080p (Full HD).
– Для вялікіх плошчаў або камер, усталяваных далей ад мэты (напрыклад, у вестыбюлі або ўнутраным дворыку), разгледзьце дазвол 2K (1440p) або 4MP/5MP.
– Калі вам патрэбна больш падрабязная ідэнтыфікацыя, 4K можа дапамагчы, але патрабаванні да прапускной здольнасці і месца захоўвання таксама павялічваюцца.
Акрамя раздзяляльнай здольнасці, важная таксама якасць датчыка (напрыклад, добры датчык для нізкай асветленасці). Камера з дрэнным датчыкам будзе ствараць шумныя выявы ўначы, што дае магчымасць алгарытму распазнавання твараў лёгка памыліцца.
3. Звярніце ўвагу на працу пры слабым асвятленні і ў начны час.
Дакладнае распазнаванне твараў павінна працаваць і ва ўмовах нізкай асветленасці. Многія камеры відэаназірання маюць інфрачырвонае (ІЧ) начное бачанне, але якасць адрозніваецца.
– Пераканайцеся, што ёсць інфрачырвонае начное бачанне з адпаведнай адлегласцю (напрыклад, 10–30 метраў у залежнасці ад месцазнаходжання).
– Яшчэ лепш, калі камера падтрымлівае паўнакаляровы начны рэжым (з выкарыстаннем белага святла або ўдасканаленага датчыка нізкай асветленасці), бо колер дапамагае сістэме лепш распазнаваць рысы твару, чым чорна-белы.
– Праверце, ці ёсць у камеры WDR (шырокі дынамічны дыяпазон). WDR асабліва важны, калі ваш твар часта знаходзіцца побач з моцнай крыніцай святла, напрыклад, з дзвярыма, якія вядуць у яркую вулічную прастору, або з пражэктарам.
Без WDR твары могуць выглядаць цёмнымі (ззаду) або занадта яркімі (пераэкспонаванымі), што прыводзіць да прапушчанага выяўлення.
4. Пераканайцеся, што вугал агляду і адлегласць усталёўкі адпавядаюць
Дакладнасць распазнавання твараў вызначаецца не толькі камерай, але і спосабам усталёўкі.
– Шырокі кут агляду (FOV) ахоплівае вялікую плошчу, але памяншае твары. Калі вашай асноўнай мэтай з'яўляецца твар ля ўваходу, выберыце больш факусаваны аб'ектыў (напрыклад, 2.8 мм супраць 3.6 мм, у залежнасці ад вашых патрэб) або размясціце камеру бліжэй.
– Пазбягайце мантажу камеры занадта высока або яе накіравання рэзка ўніз, бо будзе бачная толькі верхняя частка галавы. У ідэале камера павінна здымаць твар спераду або пад невялікім вуглом.
– Для ўваходаў многія ўсталёўшчыкі рэкамендуюць размяшчаць камеру на вышыні прыблізна 2–2,5 метра пад не вельмі вялікім вуглом, каб твары людзей былі добра бачныя пры набліжэнні.
Чым большы твар у кадры, тым вышэйшая дакладнасць распазнавання.
5. Праверце, ці выконваецца апрацоўка штучным інтэлектам на камеры (на перыферыі) ці ў воблаку
Распазнаванне твараў можна зрабіць двума спосабамі:
– Edge AI (на прыладзе): апрацоўка адбываецца непасрэдна на камеры або відэарэгістратары. Перавагі ў тым, што сістэма хутчэй працуе, нават калі інтэрнэт адключаны, і захоўваецца прыватнасць.
– Воблачны штучны інтэлект: апрацоўка дадзеных выконваецца на воблачных серверах. Часам гэта больш складана, бо мадэлі штучнага інтэлекту пастаянна абнаўляюцца, але гэта залежыць ад Інтэрнэту і часта патрабуе абаненцкай платы.
Калі стабільнасць і прыватнасць з'яўляюцца вашымі галоўнымі прыярытэтамі, звычайна перавага аддаецца перыферыйнаму штучнаму інтэлекту. Аднак, калі вам патрэбныя пастаянна ўдасканальвальныя інтэлектуальныя функцыі і вас не бянтэжыць плата за абанемент, хмарныя вылічэнні могуць быць варыянтам.
6. Ацэньвайце дакладнасць, грунтуючыся на рэальных сітуацыях, а не на маркетынгавых заявах.
Вытворцы часта паказваюць на скрынцы "распазнаванне твараў штучным інтэлектам", але якасць можа моцна адрознівацца. Больш бяспечны спосаб ацаніць:
– Шукайце водгукі, якія правяраюць наяўнасць ілжывых трывог, напрыклад, ці памылкова сістэма прымае плакат/фотаздымак за твар.
– Праверце, ці здольная камера распазнаваць твары, калі людзі хутка ідуць, носяць маскі, капелюшы або акуляры.
– Калі магчыма, выбірайце брэнд, які прапануе дэманстрацыю праграмы або ўзоры запісаў.
Чым больш дасканалы алгарытм, тым меншая верагоднасць з'яўлення апавяшчэння аб «выяўленні твару», калі насамрэч гэта проста цень або іншы аб'ект.
7. Звярніце ўвагу на частату кадраў і сціск відэа.
На распазнаванне твараў таксама ўплывае плаўнасць відэа.
– Для месцаў з высокай праходнасцю выбірайце камеру з частатой 20–30 кадраў у секунду, каб твары не размываліся пры руху.
– Праверце падтрымку сучасных метадаў сціскання, такіх як H.265/H.265+, каб падтрымліваць добрую якасць пры меншых памерах файлаў.
– Пераканайцеся, што бітрэйт дастатковы; празмернае сцісканне відэа можа прывесці да страты дэталяў твару, асабліва ва ўмовах нізкай асветленасці.
Калі вы выкарыстоўваеце відэарэгістратар або захоўваеце на NAS, пераканайцеся, што запісвальная прылада падтрымлівае гэты фармат сціскання.
8. Выберыце бяспечную і лёгкадаступную сістэму захоўвання.
Распазнаванне твараў часта асацыюецца з хуткім пошукам відэазапісаў. Таму функцыі пошуку і захоўвання становяцца важнымі:
– microSD: практычная для адной камеры, але абмежаваная ёмістасць і схільная да пашкоджанняў пры высокай частаце запісу.
– NVR/DVR: падыходзіць для некалькіх камер, больш стабільны і звычайна мае функцыі пошуку на аснове падзей (у тым ліку твараў/актыўнасці людзей).
– Воблачнае сховішча: лёгкі доступ з любога месца, але ёсць штомесячная плата і залежыць ад інтэрнэту.
Выберыце сістэму, якая дазваляе лёгка знаходзіць відэазапісы пры выяўленні твару, замест таго, каб проста захоўваць неапрацаваны відэазапіс.
9. Прыярытэзуйце дапаможныя функцыі: выяўленне чалавека, зоны і разумныя апавяшчэнні
Дакладнае распазнаванне твараў звычайна працуе лепш, калі яно падтрымліваецца іншымі функцыямі:
– Выяўленне чалавека / выяўленне асобы: фільтруе рухі жывёл або лісця, каб сістэма факусавалася на людзях.
– Зона руху / зона ўварвання: вы можаце вызначыць важныя зоны, такія як агароджы, дзверы, касы або калідоры.
– Разумнае апавяшчэнне: дазваляе атрымліваць апавяшчэнні толькі ў пэўны час (напрыклад, ноччу) або ў залежнасці ад узроўню адчувальнасці.
Гэтая функцыя дапамагае паменшыць празмерныя адцягваючыя фактары з боку апавяшчэнняў і робіць сістэму больш «зручнай» у штодзённым выкарыстанні.
10. Улічвайце аспекты прыватнасці і адпаведнасці патрабаванням
Паколькі твар з'яўляецца біяметрычнымі дадзенымі, вам трэба звяртаць увагу на дзеючыя этычныя нормы і правілы, асабліва ў офісах і грамадскіх месцах.
– Пераканайцеся, што ёсць відэаназіранне, калі яно ўстаноўлена ў грамадскім месцы.
– Доступ да запісу дазвольце толькі ўпаўнаважаным асобам.
– Калі карыстаецеся воблакам, азнаёмцеся з палітыкай прыватнасці: дзе захоўваюцца дадзеныя і хто можа да іх атрымаць доступ.
Для выкарыстання ў бізнэсе лепш за ўсё стварыць простыя стандартныя аперацыйныя працэдуры адносна захоўвання, захавання запісаў і працэдур, калі дадзеныя запытваюцца іншымі бакамі.
11. Адаптуйце пад свае патрэбы і бюджэт
Не ўсім патрэбна распазнаванне твараў карпаратыўнага ўзроўню. Вызначэнне вашых патрэб дапаможа вам пазбегнуць непатрэбных выдаткаў.
– Дом: акцэнт на распазнаванні твараў/людзей для ўваходу, якасці начнога бачання і хуткіх апавяшчэннях на мабільным тэлефоне.
– Невялікая крама/офіс: патрэбна акуратнае адсочванне падзей, стабільны відэарэгістратар і камеры з шырокім дыяпазонам святла (WDR) для касы або зоны дзвярэй.
– Прадпрыемства/шырокі ахоп: разгледзьце прафесійную сістэму з відэарэгістратарам са штучным інтэлектам, кіраваннем карыстальнікамі, журналамі аўдыту і інтэграцыяй кантролю доступу.
Лепш купіць камеру з добрай якасцю выявы і правільнай устаноўкай, чым гнацца за ярлыком "AI", але відэавынікі будуць менш выразнымі.
Закрыццё
Выбар камеры відэаназірання з дакладным распазнаваннем твараў — гэта не толькі прагляд характарыстык у брашуры. Вам трэба пераканацца ў якасці выявы (дазвол, датчык, шырокі дыяпазон), магчымасці працы ў рэжыме нізкай асветленасці, метаду апрацоўкі штучным інтэлектам (па краях або ў воблаку) і падтрымцы разумных функцый, такіх як распазнаванне чалавека і зоны. Не менш важна, што правільная ўстаноўка вызначае, якая частка твару бачная ў кадры — гэта вырашальны фактар дакладнасці.
Калі жадаеце, калі ласка, укажыце месца ўстаноўкі (дом/крама/офіс), умовы асвятлення (яркае/цёмнае), адлегласць камеры да аб'екта і неабходную колькасць камер. Зыходзячы з гэтага, я магу дапамагчы парэкамендаваць ідэальныя характарыстыкі і схему ўстаноўкі для аптымальнага распазнавання твараў.
