Səpələnmə Diaqramı: Tərifi, Funksiyası və Tətbiqi
Səpələnmə Diaqramlarını Anlamaq
Səpələnmə qrafiki, həmçinin səpələnmə diaqramı və ya səpələnmə qrafiki kimi də tanınır, statistika və məlumatların təhlilində iki davamlı dəyişən arasındakı əlaqəni ümumiləşdirmək və vizuallaşdırmaq üçün istifadə olunan bir qrafik növüdür. Bu diaqram, x və y oxlarının hər biri bir dəyişəni təmsil etdiyi Dekart müstəvisində məlumat nöqtələrini göstərir. Diaqramdakı hər nöqtə müşahidə olunan iki dəyişən üçün bir cüt dəyər təmsil edir. Ümumiyyətlə, səpələnmə qrafikləri bizə iki dəyişən arasındakı nümunələri, trendləri və mümkün korrelyasiyaları anlamağa kömək edir.
Səpələnmə Diaqramı Funksiyası
Səpələnmə qrafiklərinin məlumatların təhlilində müxtəlif funksiyaları var, bunlardan bəziləri aşağıdakılardır:
1. Əlaqələrin Müəyyən Edilməsi: Səpələnmə qrafikləri iki dəyişən arasında əlaqənin və ya korrelyasiyanın olub-olmadığını müəyyən etməyə kömək edir. Məsələn, bir insanın boyu və çəkisi arasında korrelyasiyanın olub-olmadığını görmək üçün.
2. Kənar göstəriciləri müəyyən edin: Məlumatları qrafik şəklində çəkməklə, kənar göstəriciləri və ya digərlərindən əhəmiyyətli dərəcədə fərqlənən məlumatları asanlıqla müəyyən etmək olar. Kənar göstəricilər ölçmə səhvləri və ya digər nəzərə alınmamış hadisələrdən qaynaqlana bilər.
3. Məlumatların Vizuallaşdırılması: Səpələnmiş qrafiklər daha dərin vizual müşahidəyə imkan verir ki, bu da həmişə sadə məlumat cədvəlindən aydın olmur. Onlar dəyişənlər arasındakı əlaqənin gücü və xətti, kvadrat və ya nizamsız olmasından asılı olmayaraq, həmin əlaqənin forması barədə daha aydın bir perspektiv təmin edir.
4. Nümunələrin və Trendlərin Aşkarlanması: Məlumatları səpələnmə qrafiki üzərində qurmaqla, məlumatlardakı nümunələr və trendlər müəyyən edilə bilər. Məsələn, dəyişənin müəyyən bir artan və ya azalan nümunəni izləyib-izləmədiyini görmək olar.
Səpələnmə Diaqramında Korrelyasiya
Səpələnmə analizində iki dəyişən arasındakı əlaqənin gücünü ölçən korrelyasiya anlayışını anlamaq vacibdir. Korrelyasiyalar müsbət, mənfi və ya sıfır ola bilər:
1. Müsbət Korrelyasiya: Bir dəyişənin dəyərinin artması digər dəyişənin dəyərinin artması ilə müşayiət olunduqda baş verir. Diaqramda məlumat nöqtələri aşağı soldan yuxarı sağa doğru yüksələn bir xətt və ya əyri əmələ gətirəcək.
2. Mənfi Korrelyasiya: Bir dəyişənin dəyərinin artmasından sonra digər dəyişənin dəyərinin azalması baş verdikdə baş verir. Diaqramda məlumat nöqtələri yuxarı soldan aşağı sağa doğru meylli bir xətt və ya əyri əmələ gətirir.
3. Sıfır Korrelyasiya: İki dəyişən arasında aydın bir əlaqə olmadığı zaman baş verir. Məlumat nöqtələri aydın bir nümunə olmadan təsadüfi olaraq səpələnəcək.
Səpələnmə Diaqramı Necə Yaradılır
Səpələnmə qrafiki yaratmaq üçün aşağıdakı adımları yerinə yetirin:
1. Məlumatları toplayın: Hər biri x və y dəyişənlərini təmsil edən iki məlumat dəsti hazırlayın.
2. Miqyas və Oxları Təyin Edin: İki dəyişənin dəyər diapazonuna əsasən x və y oxu üçün miqyas təyin edin.
3. Qrafik Məlumatları: İki dəyişənin dəyər cütlərini qrafikdə nöqtələr kimi çəkin.
4. Təhlil: Mümkün olan hər hansı bir nümunəni və ya trendi müəyyən etmək və daha dərindən araşdırmaq üçün korrelyasiyaları hesablamaq üçün qrafiki müşahidə edin.
Səpələnmə Diaqramı Nümunəsi
Tutaq ki, on nəfərin boyu (sm ilə) və çəkisi (kq ilə) haqqında məlumatlarımız var:
| Boy (sm) | Bədən çəkisi (kq) |
|——————-|———————|
| 160 | 55 |
| 165 | 60 |
| 170 | 65 |
| 175 | 70 |
| 180 | 75 |
| 185 | 80 |
| 190 | 85 |
| 195 | 90 |
| 200 | 95 |
| 205 | 100 |
Bu məlumatları səpələnmə diaqramında qeyd etməklə, boy və çəki arasında müsbət bir korrelyasiya olduğunu müşahidə edəcəyik.
Səpələnmə Diaqramlarının Real Dünyada Tətbiqi
Səpələnmə diaqramları müxtəlif sahələrdə və sənaye sahələrində dərin məlumatların təhlili üçün istifadə olunur. Bəzi real dünya nümunələrinə aşağıdakılar daxildir:
1. Sağlamlıq: Pəhriz və qan təzyiqi, yaxud yuxu müddəti ilə gündəlik məhsuldarlıq səviyyələri kimi müxtəlif sağlamlıq amilləri arasındakı əlaqənin müəyyən edilməsi.
2. İqtisadiyyat: İnvestisiyaların və gəlirlərin təhlili, faiz dərəcələri və inflyasiya dərəcələri kimi dəyişənlər arasındakı əlaqəyə baxılması.
3. Təhsil: Akademik göstəricilərə təsir edən amilləri anlamaq üçün təhsil müddəti ilə tələbə test balları arasındakı korrelyasiyanı yoxlamaq.
4. Biznes: Marketinqdə reklam xərclərini satış artımlarına qarşı qrafik tərtib etməklə reklam kampaniyasının effektivliyini ölçmək.
Səpələnmə diaqramlarının məhdudiyyətləri
Bir çox üstünlüklərə baxmayaraq, səpələnmiş qrafiklərin bəzi məhdudiyyətləri də var:
1. Səbəbi İzah Etmir: Səpələnmə qrafikində görünən korrelyasiya səbəb-nəticə əlaqəsini ifadə etmir. Korrelyasiya yalnız bir əlaqənin olduğunu göstərir, lakin bu əlaqənin səbəbini və ya istiqamətini izah etmir.
2. Çox Böyük Məlumatlar üçün Çətinlik: Çox böyük məlumatlar halında, səpələnmə qrafikləri o qədər sıx ola bilər ki, onları şərh etmək çətin olur.
3. Yalnız İki Dəyişən: Səpələnmə qrafiki yalnız iki dəyişən arasındakı əlaqəni göstərə bilər. İkidən çox dəyişəni əhatə edən əlaqələr üçün çoxdəyişkənli analiz üsulları tələb olunur.
Nəticə
Səpələnmə qrafikləri statistika və məlumatların təhlilində iki dəyişən arasındakı əlaqələri vizuallaşdırmaq və təhlil etmək üçün güclü bir vasitədir. Korrelyasiyaları, trendləri və kənarlaşmaları müəyyən etməyə kömək etməklə, məlumatların daha dərindən başa düşülməsini asanlaşdırır. Bəzi məhdudiyyətləri olsa da, səpələnmə qrafiklərinin düzgün tətbiqi müxtəlif sahələrdə daha yaxşı qərar qəbul etməyi dəstəkləyən dəyərli məlumatlar təmin edə bilər. Səpələnmə qrafiklərinin necə yaradılacağını və təhlil ediləcəyini anlamaq məlumatlarla işləyən hər kəs üçün vacib bir bacarıqdır.
