በትምህርታዊ ምርምር ውስጥ የመግለጫ ስታቲስቲክስ አተገባበር

በትምህርታዊ ምርምር ውስጥ የመግለጫ ስታቲስቲክስ አተገባበር

ገላጭ ስታትስቲክስ የትምህርት ጥናት ወሳኝ አካል ነው ምክንያቱም አጭር፣ ግልጽ እና በቀላሉ ለመረዳት የሚቻል መረጃን ስለሚያስችል። በትምህርት አውድ ውስጥ፣ መረጃ ብዙውን ጊዜ የተለያዩ ርዕሶችን ያካትታል፡ የተማሪ የፈተና ውጤቶች፣ የማበረታቻ መጠይቅ ውጤቶች፣ የመገኘት መጠን፣ የማንበብና የመጻፍ ውጤቶች እና እንደ ዕድሜ፣ ጾታ እና ማህበራዊ-ኢኮኖሚያዊ ዳራ ያሉ የስነ-ሕዝብ መረጃዎች እንኳን። በአግባቡ ካልተሰራ፣ እነዚህ መረጃዎች ለመተርጎም አስቸጋሪ የሆኑ ቁጥሮች ይሆናሉ። በመግለጫ ስታቲስቲክስ አማካኝነት ተመራማሪዎች ወደ ማጣቀሻ ትንተና ከመሄዳቸው በፊት የእውነተኛ ዓለም ሁኔታዎችን ማቅረብ፣ የመጀመሪያ ቅጦችን መለየት እና ጠንካራ መሠረት መገንባት ይችላሉ።

የመግለጫ ስታቲስቲክስ ፍቺ እና ዓላማ

ገላጭ ስታቲስቲክስ ቁልፍ መረጃዎች በግልጽ እንዲታዩ መረጃዎችን ለመሰብሰብ፣ ለማደራጀት፣ ለማጠቃለል እና ለማቅረብ የሚያገለግል የስታቲስቲክስ ዘዴ ነው። ዋናው ዓላማው ውጤቶችን ሰፋ ላለ ህዝብ ማጠቃለል ሳይሆን የመረጃውን ባህሪያት መግለጽ ነው። በትምህርት ጥናት፣ ገላጭ ስታቲስቲክስ የሚከተሉትን ጥያቄዎች ለመመለስ ይረዳል፡ የተማሪ ውጤቶች እንዴት ይሰራጫሉ? አማካይ የመማር ተነሳሽነት ነጥብ ስንት ነው? አብዛኛዎቹ ተማሪዎች በተወሰነ የችሎታ ምድብ ውስጥ ናቸው? ወይም በተማሪዎች መካከል በመማር ውጤቶች ላይ ምን ያህል ልዩነት አለ?

በሌላ አነጋገር፣ ገላጭ ስታቲስቲክስ መረጃን ለመረዳት "መግቢያ" ነው። የአንድ የተወሰነ የመማሪያ ሞዴል ተጽዕኖ ወይም በተለዋዋጮች መካከል ያለውን ግንኙነት ከመደምደማቸው በፊት ተመራማሪዎች በመጀመሪያ የመረጃውን አጠቃላይ ምስል መረዳት አለባቸው።

የመረጃ ዓይነቶች እና በትምህርት ላይ ያላቸው አንድምታ

የማብራሪያ ስታቲስቲክስ አተገባበር በተሰበሰበው የውሂብ አይነት በእጅጉ ተጽዕኖ ያሳድራል። የትምህርት መረጃ በአጠቃላይ የሚከተሉትን ያካትታል፡

1. የስም መረጃ፣ ለምሳሌ ጾታ (ወንድ/ሴት)፣ ዋና (ሳይንስ/ማህበራዊ ሳይንስ)፣ የትምህርት ቤት ሁኔታ (ግዛት/የግል)።
2. ተራ መረጃ፣ ለምሳሌ ከ"በጥብቅ እስማማለሁ" እስከ "በጥብቅ እስማማለሁ" ወይም የስኬት ምድቦች (ከፍተኛ/መካከለኛ/ዝቅተኛ) የአመለካከት መለኪያ።
3. የጊዜ ክፍተት መረጃ፣ ለምሳሌ የስነልቦና ምርመራ ውጤቶች ወይም የሊከርት ሚዛን የሚጠቀሙ እና በምርምር ልምምድ ውስጥ እንደ ክፍተቶች የሚታዩ የጥያቄ ውጤቶች።
4. የሬሾ መረጃ፣ ለምሳሌ የፈተና ውጤቶች (0-100)፣ የመገኘት ወይም የጥናት ጊዜ (ሰዓታት)።

እንደ አማካኝ፣ መካከለኛ ወይም ሁነታ ያሉ የስታቲስቲክስ መለኪያዎች ምርጫ እንዲሁም የውሂብ ምስላዊነት ዘዴ የበለጠ ትክክለኛ ትርጓሜ ለማግኘት ከውሂብ መለኪያ አይነት ጋር መስተካከል አለበት።

የማዕከላዊነት መለኪያዎች፡ አማካኝ፣ መካከለኛ እና ሁነታ

የማዕከላዊ ዝንባሌ መለኪያዎች "መካከለኛ ነጥብ" የሚለውን እሴት ወይም መረጃውን በተሻለ ሁኔታ የሚወክለውን እሴት ለማመልከት ያገለግላሉ። በትምህርት ጥናት፡

– አማካይ (አማካይ) ብዙውን ጊዜ የፈተና ውጤቶችን ለመግለጽ ይጠቅማል። ለምሳሌ፣ አማካይ የስምንተኛ ክፍል የሂሳብ ውጤት 78 ነው። ይህ መረጃ መምህራን ወይም ተመራማሪዎች የክፍሉን አጠቃላይ አፈፃፀም እንዲመለከቱ ይረዳል።
– ሚዲያኑ ጠቃሚ የሚሆነው መረጃው እጅግ በጣም ከፍተኛ እሴቶችን (ከላይ ያሉ) ሲይዝ ነው። ለምሳሌ፣ አንዳንድ ተማሪዎች በጣም ዝቅተኛ ወይም በጣም ከፍተኛ ውጤቶች ካሏቸው፣ ሚዲያኑ ከአማካይ የበለጠ ተወካይ ሊሆን ይችላል።
– ሁነታ ለምድብ ዳታ ጠቃሚ ነው፣ ለምሳሌ በጣም በተደጋጋሚ የሚከሰተው የመማሪያ ዘይቤ ምድብ ወይም በጣም የበላይ የሆነ ተነሳሽነት ደረጃ።

በመማር ግምገማ ጥናት፣ እነዚህ ሶስት መለኪያዎች ብዙውን ጊዜ የበለጠ የተሟላ ምስል ለማግኘት አንድ ላይ ጥቅም ላይ ይውላሉ።

የስርጭት መለኪያዎች፡ ክልል፣ ልዩነት እና መደበኛ መዛባት

የትምህርት ተመራማሪዎች የመረጃውን የስበት ማዕከል ከማወቅ በተጨማሪ መረጃው ምን ያህል የተለያዩ እንደሆነ መረዳት አለባቸው። ሁለት ክፍሎች ተመሳሳይ አማካይ ውጤት ሊኖራቸው ይችላል፣ ነገር ግን ስርጭታቸው ይለያያል። የስርጭት መለኪያዎች የሚተገበሩት እዚህ ነው።

– ክልሉ በከፍተኛ እና ዝቅተኛ እሴቶች መካከል ያለው ልዩነት ነው። ለምሳሌ፣ ዝቅተኛው እሴት 40 ከሆነ እና ከፍተኛው 95 ከሆነ፣ ክልሉ 55 ነው። ክልሉ የልዩነቱን ፈጣን አጠቃላይ እይታ ይሰጣል፣ ነገር ግን ለከፍተኛ እሴቶች ስሜታዊ ነው።
– የልዩነት እና የመደበኛ መዛባት በብዛት ጥቅም ላይ የሚውሉት የበለጠ የተረጋጋ የልዩነት መለኪያዎችን ስለሚሰጡ ነው። ትንሽ የመደበኛ መዛባት በአንጻራዊ ሁኔታ እኩል የተማሪ ውጤቶችን ያሳያል፤ ትልቅ የመደበኛ መዛባት በመማር ውጤቶች ላይ ትልቅ ክፍተት መኖሩን ያሳያል።

በትምህርት ጥናት፣ መደበኛ መዛባት ብዙውን ጊዜ አንድ ክፍል ተመሳሳይነት ያለው ወይም የተለያየ መሆኑን ለመገምገም ይጠቅማል፣ ለምሳሌ የሙከራ እና የቁጥጥር ቡድኖችን ከመወሰንዎ በፊት።

የውሂብ ስርጭት፡ ስሎፕ እና ስፒክ

የውሂብ ስርጭት ቅጦችም አስፈላጊ ናቸው። የውጤት መረጃ ወደ ግራ (ብዙ ከፍተኛ ውጤቶች) ሊዛባ ወይም ወደ ቀኝ ሊዛባ (ብዙ ዝቅተኛ ውጤቶች) ይችላል። በመማር ግምገማዎች፣ ይህ ዓይነቱ ስርጭት የፈተናውን የችግር ደረጃ አመላካች ሊሆን ይችላል። ብዙ ተማሪዎች ዝቅተኛ ውጤቶችን ካገኙ እና ስርጭቱ ወደ ቀኝ ከተዛባ፣ ቁሱ እንዳልተረዳ፣ የመማሪያ ዘዴው ውጤታማ እንዳልሆነ ወይም መሳሪያው በጣም ከባድ መሆኑን ሊያመለክት ይችላል።

ኩርቶሲስ መረጃው በመሃል ላይ በጣም "የተሰበሰበ" ወይም የተስፋፋ መሆኑን ለማወቅ ሊተነተን ይችላል። ይህ ትንተና የበለጠ ቴክኒካዊ ቢሆንም፣ ስርጭትን መረዳት ተመራማሪዎች ተገቢ የሆኑ የላቁ የትንታኔ ዘዴዎችን እንዲመርጡ ይረዳቸዋል።

የውሂብ አቀራረብ፡ ሰንጠረዦች እና ምስላዊ መግለጫዎች

ገላጭ ስታትስቲክስ ከሚያስገኛቸው ጥቅሞች አንዱ መረጃን በአሳታፊ እና በመግባቢያ መንገድ የማቅረብ ችሎታው ነው። በትምህርት ጥናት ውስጥ፣ በብዛት ጥቅም ላይ የሚውሉ የአቀራረብ ቅርጸቶች የሚከተሉትን ያካትታሉ፡

1. የድግግሞሽ ስርጭት ሰንጠረዥ፡- በተወሰነ የእሴቶች ክልል ውስጥ የተማሪዎችን ብዛት ያሳያል፣ ለምሳሌ ከ0-59፣ 60-69፣ 70-79፣ ወዘተ።
2. የአሞሌ ገበታ፡- እንደ ተነሳሽነት ደረጃ (ከፍተኛ/መካከለኛ/ዝቅተኛ) ወይም የመጠይቅ መልስ ምርጫዎች ላሉ የምድብ መረጃዎች ተስማሚ።
3. ሂስቶግራም፡- እንደ የፈተና ውጤቶች ያሉ የቁጥር መረጃዎችን ስርጭት ለማየት የሚያገለግል።
4. የፓይ ገበታ፡- ለምሳሌ የተማሪዎችን መቶኛ በጾታ ወይም በተገኝነት ምድብ ያሳያል።
5. የቦክስፕሎት፡- በርካታ ክፍሎችን ወይም ቡድኖችን ሲያወዳድሩ ጠቃሚ የሆኑትን መካከለኛ፣ ሩብቲሎች እና ውጪ ያሉ ክፍሎችን በአጭሩ ለማየት ይረዳል።

ትክክለኛ የእይታ እይታ ለመምህራን፣ ለርዕሰ መምህራን እና ለፖሊሲ አውጪዎች የምርምር ውጤቶችን ለማንበብ ቀላል ያደርገዋል።

በትምህርት ምርምር ውስጥ የመተግበር ምሳሌዎች

ለምሳሌ፣ አንድ ተመራማሪ በቪዲዮ ላይ የተመሠረተ የመማሪያ ሚዲያ ከተጠቀመ በኋላ የዘጠነኛ ክፍል ተማሪዎች የሳይንስ ትምህርት ውጤቶችን መረዳት ይፈልጋል። የተሰበሰበው መረጃ ከ30 ተማሪዎች የተገኘ የድህረ ፈተና ውጤት ነው።

ገላጭ ስታቲስቲክስን ለመተግበር የሚረዱ እርምጃዎች የሚከተሉት ሊሆኑ ይችላሉ፡
- አማካይ የክፍል ስኬትን ለማወቅ አማካይውን አስላ።
- ለከፍተኛ እሴቶች የበለጠ የሚቋቋም መካከለኛ እሴትን ለማየት መካከለኛውን አስላ።
- የመማር ውጤቶቹ አንድ አይነት መሆናቸውን ለመገምገም መደበኛውን ልዩነት ያሰሉ።
- የእሴቶችን ስርጭት ለማየት ሂስቶግራም ይፍጠሩ።
– ትርጓሜን ለማመቻቸት የምድብ ሰንጠረዥ ይፍጠሩ (ለምሳሌ፡ በጣም ጥሩ፣ ጥሩ፣ በቂ፣ ያነሰ)።

ከእነዚህ ውጤቶች በመነሳት፣ ተመራማሪዎች ለምሳሌ አማካይ ውጤት ጨምሯል እና አብዛኛዎቹ ተማሪዎች በጥሩ ምድብ ውስጥ እንደሚገኙ መደምደም ይችላሉ፣ ምንም እንኳን አሁንም ተጨማሪ እርዳታ የሚያስፈልጋቸው አንዳንድ ተማሪዎች አሉ።

ለትምህርት ተመራማሪዎችና ባለሙያዎች የገለጻ ስታትስቲክስ ጥቅሞች

ገላጭ ስታቲስቲክስ አተገባበር የሚከተሉትን ጨምሮ እውነተኛ ጥቅሞችን ይሰጣል፦
1. የመማሪያ ጣልቃ ገብነት ከመካሄዱ በፊት (ቅድመ-ፈተና) እና በኋላ (ከፈተና በኋላ) የመጀመሪያዎቹን ሁኔታዎች ይረዱ።
2. በተማሪዎች ወይም በክፍሎች መካከል ያለውን ክፍተት በመረጃ ልዩነቶች መለየት።
3. ትላልቅ መረጃዎችን ወደ አጭር እና ትርጉም ያለው መረጃ ቀለል ያድርጉት።
4. የውሳኔ አሰጣጥን መደገፍ፣ ለምሳሌ የማስተካከያ ፕሮግራሞችን መወሰን፣ ማበልጸጊያ ወይም የማስተማር ስልቶችን ማሻሻል።
5. በመጀመሪያ የመረጃውን ስርጭት እና ባህሪያት በመመልከት እንደ t-test ወይም ANOVA ያሉ ተጨማሪ ትንታኔዎችን ተግባራዊነት ያረጋግጡ።

መዝጊያ

ገላጭ ስታትስቲክስ በትምህርት ጥናት ውስጥ ወሳኝ መሠረት ነው። ተመራማሪዎች በማዕከላዊ አዝማሚያ፣ በመበተን፣ በስርጭት እና በተለያዩ የውሂብ አቀራረብ ዓይነቶች መለኪያዎች አማካኝነት የመማር ሁኔታዎችን በተጨባጭ እና በስርዓት መግለጽ ይችላሉ። አተገባበሩ ለአካዳሚክ ዓላማዎች ጠቃሚ ብቻ ሳይሆን ለዕለት ተዕለት የትምህርት ልምምድም አስተዋጽኦ ያደርጋል፡ መምህራን የተማሪዎችን ፍላጎቶች እንዲረዱ መርዳት፣ ትምህርት ቤቶች ፕሮግራሞችን እንዲገመግሙ መርዳት እና ፖሊሲ አውጪዎች የጥራት ማሻሻያ ስልቶችን በማዘጋጀት ረገድ መርዳት። ገላጭ ስታቲስቲክስን በበቂ ሁኔታ በመረዳት፣ የትምህርት ምርምር የበለጠ ጠንካራ፣ የበለጠ መረጃ ሰጪ እና የማስተማር እና የመማር ሂደቱን ለማሻሻል የበለጠ ተዛማጅ ይሆናል።