በግብርና ትንተና ውስጥ ትልቅ ዳታ አጠቃቀም

በግብርና ትንተና ውስጥ የቢግ ዳታ አጠቃቀም

ዘመናዊ ግብርና በዓለም አቀፍ የምግብ ፍላጎት፣ የአየር ንብረት ለውጥ፣ ውስን መሬት እና የወጪ ቆጣቢነት ፍላጎቶች በመጨመሩ ምክንያት ከፍተኛ ለውጥ እያሳየ ነው። በእነዚህ ተግዳሮቶች መካከል፣ ትልቅ መረጃ በማስረጃ ላይ የተመሠረተ (በመረጃ ላይ የተመሠረተ) የውሳኔ አሰጣጥ አዲስ መሠረት ሆኖ ብቅ አለ። ትልቅ መረጃ የግብርና ተዋናዮች - ከአነስተኛ ገበሬዎች እስከ ግብርና ንግዶች - የመሬት፣ የአየር ሁኔታ፣ የሰብል እና የገበያ ሁኔታዎችን በበለጠ በትክክል እንዲረዱ ያስችላቸዋል። ከፍተኛ መጠን ያለው መረጃ በተለያዩ ቅርጸቶች እና በከፍተኛ ፍጥነት በማስኬድ፣ የግብርና ትንተና የበለጠ በትክክል ሊከናወን ይችላል፣ ምርታማነትን ይጨምራል እና አደጋን ይቀንሳል።

በግብርና ውስጥ ትልቅ ዳታ ምንድን ነው?

በግብርና አውድ ውስጥ ትልቅ መረጃ ማለት እንደ አይኦቲ (የኢንተርኔት ኦፍ ቲንግስ) ዳሳሾች፣ የሳተላይት ምስሎች፣ ድሮኖች፣ የአየር ሁኔታ ጣቢያዎች፣ ታሪካዊ የመከር መዝገቦች፣ የማዳበሪያ አጠቃቀም፣ የገበያ ዋጋ መረጃ እና የሸማቾች ባህሪ ካሉ የተለያዩ ምንጮች የሚመጡ ትላልቅ እና ውስብስብ የውሂብ ስብስቦችን ያመለክታል። ይህ መረጃ በተለምዶ "3V" ባህሪያት አሉት፡ መጠን (ከፍተኛ መጠን ያለው መረጃ)፣ ልዩነት (የተለያዩ መረጃዎች፡ ጽሑፍ፣ ቁጥሮች፣ ምስሎች፣ መጋጠሚያዎች) እና ፍጥነት (መረጃ በፍጥነት እና ብዙ ጊዜ በእውነተኛ ጊዜ ይፈሳል)። በተግባር፣ የግብርና ትልቅ መረጃ የሚሰበሰበው በስታቲስቲክስ፣ በማሽን መማር እና በአርቴፊሻል ኢንተለጀንስ በመጠቀም ተግባራዊ ግንዛቤዎችን ለማመንጨት ነው።

ለግብርና ትንተና ዋና የመረጃ ምንጮች

በግብርና ውስጥ ትልቅ ዳታ መጠቀም ከበለጸጉ የውሂብ ምንጮች አቅርቦት ጋር በማይነጣጠል ሁኔታ የተቆራኘ ነው። በስፋት ጥቅም ላይ ከሚውሉት ምንጮች መካከል የሚከተሉት ይገኙበታል፡

1. የአፈር እና የእፅዋት ዳሳሾች፡ እርጥበትን፣ ፒኤችን፣ የአፈርን ሙቀት፣ የናይትሮጅን መጠን እና የእፅዋትን እድገት ደረጃ ይለኩ።
2. የአየር ሁኔታ መረጃ፡- የዝናብ፣ የሙቀት መጠን፣ የንፋስ ፍጥነት እና የእድገት ደረጃን የሚነኩ የፀሐይ ጨረር ትንበያ።
3. የሳተላይት እና የድሮን ምስሎች፡- የእፅዋትን ጤና በእፅዋት መረጃ ጠቋሚዎች (ለምሳሌ NDVI) መከታተል፣ የውሃ ውጥረትን መለየት እና የመሬት ልዩነቶችን መቅረጽ።
4. የአሠራር መረጃ፡- የመትከል መዝገቦች፣ የዘር ዝርያዎች፣ የማዳበሪያ መርሃ ግብሮች፣ ፀረ-ተባይ አጠቃቀም እና የመሰብሰቢያ ውጤቶች።
5. የገበያ እና የሎጂስቲክስ መረጃ፡ የዋጋ መዋዠቅ፣ ፍላጎት፣ የትራንስፖርት ወጪዎች እና የስርጭት ጊዜ።
6. ማህበራዊ እና ኢኮኖሚያዊ መረጃዎች፡ የፍጆታ ቅጦች፣ የገበያ ምርጫዎች እና የመንግስት ፖሊሲዎች ተጽእኖ።

እነዚህን የተለያዩ ምንጮች በማጣመር፣ ትንተና በምርት ላይ ብቻ ሳይሆን በዘላቂነት እና በትርፍ ላይም ጭምር በጥልቀት ሊከናወን ይችላል።

በግብርና ትንታኔ ውስጥ የቢግ ዳታ ጥቅሞች

1. ትክክለኛ ግብርና
በጣም ታዋቂ ከሆኑ አፕሊኬሽኖች አንዱ ትክክለኛ የግብርና ዘዴ ሲሆን ይህም በእያንዳንዱ መሬት ላይ በሚገኙ ጥቃቅን ሁኔታዎች ላይ በመመስረት መሬትን ማስተዳደርን ያካትታል። ትልቅ መረጃ ገበሬዎች የትኞቹ የመሬት አካባቢዎች ተጨማሪ ውሃ፣ ተጨማሪ ማዳበሪያ ወይም የተባይ መቆጣጠሪያ እንደሚያስፈልጋቸው ለመለየት ይረዳል። በዚህም ምክንያት የምርት ግብዓቶች "በትክክለኛው መጠን፣ በትክክለኛው ጊዜ እና በትክክለኛው ግብ" ሊደርሱ ይችላሉ። ወጪዎችን ከመቀነስ በተጨማሪ ይህ አካሄድ እንደ ከመጠን በላይ የማዳበሪያ ብክለት ያሉ የአካባቢ ተፅእኖዎችንም ይቀንሳል።

2. የትርፍ መጠን ትንበያ
የትንታኔ ሞዴሎች ታሪካዊ መረጃዎችን፣ የአየር ሁኔታ ሁኔታዎችን፣ የአፈር ጥራትን እና የሰብል ምስሎችን በመጠቀም፣ ከመሰብሰቡ በፊት የሰብል ምርትን መተንበይ ይችላሉ። እነዚህ ትንበያዎች ለክምችት እቅድ፣ ለሽያጭ ኮንትራቶች፣ ለማከማቻ ስልቶች እና ለሰራተኛ ኃይል እቅድ እንኳን ወሳኝ ናቸው። የበለጠ ትክክለኛ የሰብል ምርት ትንበያዎች ለምግብ አቅርቦት ሰንሰለት መረጋጋት እና ብክነትን ለመቀነስ አስተዋጽኦ ያደርጋሉ።

3. የበሽታዎችን እና ተባዮችን አስቀድሞ ማወቅ
ከድሮን/ሳተላይት ምስሎች፣ ከሜዳ ዳሳሾች እና ከገበሬ ሪፖርቶች የተገኘ ትልቅ መረጃ በሰብል ጤና ቅጦች ላይ ለውጦችን ለመለየት ጥቅም ላይ ሊውል ይችላል። በብዙ አጋጣሚዎች በሽታዎች ወይም የተባይ ወረራዎች ስልተ ቀመሮችን ሊለዩ የሚችሉ የእይታ ምልክቶችን ወይም የእፅዋት ለውጦችን ያስከትላሉ። ቀደም ብሎ በመለየት ገበሬዎች ስርጭቱ ከመስፋፋቱ በፊት ፈጣን እርምጃ መውሰድ ይችላሉ፣ በዚህም የምርት ኪሳራዎችን እና ከመጠን በላይ ፀረ-ተባይ መድኃኒቶችን መጠቀምን ይቀንሳሉ።

4. የመስኖ እና የውሃ አስተዳደርን ማመቻቸት
የአየር ንብረት ለውጥ የውሃ አቅርቦትን የበለጠ እርግጠኛ እንዳይሆን እያደረገው ነው። ትላልቅ መረጃዎች የሰብል ውሃ ፍላጎቶችን በእፅዋት አይነት፣ በእድገት ደረጃ፣ በአፈር እርጥበት እና በዝናብ ትንበያዎች ላይ በመመስረት ለማስላት ይረዳሉ። ብልጥ የመስኖ ስርዓቶች ውሃውን በትክክለኛው ጊዜ እና በትክክለኛው መጠን በራስ-ሰር ማድረስ ይችላሉ። ውጤቱም የበለጠ ቀልጣፋ የውሃ አጠቃቀም፣ የሰብል ጥራት መሻሻል እና ለፓምፖች የኃይል ወጪዎች መቀነስ ነው።

5. የአየር ንብረት ስጋት አስተዳደር እና መላመድ
የረጅም ጊዜ የአየር ሁኔታ መረጃ ትንተና የወቅታዊ ሁኔታዎችን እና የድርቅ፣ የጎርፍ ወይም የሙቀት ሞገዶችን አደጋ ለመለየት ያስችላል። ትላልቅ መረጃዎች የበለጠ ተለዋዋጭ የሆኑ የመትከል የቀን መቁጠሪያዎችን ለማዘጋጀት፣ ከባድ ሁኔታዎችን መቋቋም የሚችሉ የዘር ዝርያዎችን ለመምረጥ እና የማቅረቢያ ስልቶችን ለማዘጋጀት ጥቅም ላይ ሊውሉ ይችላሉ። በተጨማሪም የግብርና ኢንሹራንስ ኩባንያዎች ይህንን መረጃ አደጋን ለመገምገም እና ፕሪሚየሞችን በፍትሃዊነት ለማስቀመጥ ሊጠቀሙበት ይችላሉ።

6. የአቅርቦት ሰንሰለት ቅልጥፍና እና ዋጋ አሰጣጥ
ትላልቅ መረጃዎች በእርሻ ቦታ ላይ ብቻ አያቆሙም። ከተሰበሰበ በኋላ የሎጂስቲክስ መረጃ፣ የገበያ ፍላጎት እና የዋጋ አዝማሚያዎች ምርጡን የሽያጭ ጊዜ፣ በጣም ቀልጣፋ የስርጭት መንገዶችን እና የፍላጎት ትንበያዎችን ለመወሰን ሊተነተኑ ይችላሉ። በአገር አቀፍ ደረጃ፣ ይህ ትንተና መንግስት የዋጋ መረጋጋትን እና የምግብ አቅርቦትን እንዲጠብቅ እና ከሰብል በኋላ የሚደርሰውን ኪሳራ በመቀነስ ሊረዳው ይችላል።

የግብርና ቢግ ዳታ ድጋፍ ቴክኖሎጂ

ትልቅ መረጃ ጠቃሚ እንዲሆን፣ ደጋፊ የቴክኖሎጂ ሥነ-ምህዳር ያስፈልጋል። አይኦቲ በዘርፉ ውስጥ ካሉ ዳሳሾች እና መሳሪያዎች መረጃን ለመሰብሰብ ጥቅም ላይ ይውላል። የደመና ኮምፒውቲንግ ትልቅ የመረጃ ማከማቻ እና ማቀነባበሪያን ያመቻቻል። የማሽን መማር ትንበያ ሞዴሎችን፣ የበሽታ ምደባን እና የማዳበሪያ ምክሮችን ለመገንባት ይረዳል። በተጨማሪም፣ ጂአይኤስ (ጂኦግራፊያዊ የመረጃ ስርዓቶች) በመሬት ካርታ ስራ እና በቦታ ትንተና ውስጥ ወሳኝ ሚና ይጫወታል፣ በተለይም ለትክክለኛ ግብርና።

በአፈፃፀም ላይ ያሉ ተግዳሮቶች

ትልቅ የመረጃ አጠቃቀም ከፍተኛ አቅም ቢኖረውም፣ በግብርና ውስጥ በርካታ ተግዳሮቶች ያጋጥሙታል፡-

1. ተደራሽነት እና መሠረተ ልማት፡- ሁሉም አካባቢዎች የተረጋጋ ኢንተርኔት፣ በቂ የኤሌክትሪክ ኃይል ወይም ተመጣጣኝ ዋጋ ያላቸው የዳሳሽ መሳሪያዎች የላቸውም።
2. የውሂብ ጥራት እና ውህደት፡ ወጥነት የሌለው፣ ያልተሟላ ወይም የተለየ ቅርጸት ያለው መረጃ የትንታኔውን ትክክለኛነት ሊቀንስ ይችላል።
3. የገበሬ ዲጂታል እውቀት፡- ገበሬዎች የትንታኔ ውጤቱን እንዲረዱ እና እንዲጠቀሙበት ስልጠና ያስፈልጋል።
4. የውሂብ ደህንነት እና ግላዊነት፡ የመሬት እና የምርት መረጃዎች ኢኮኖሚያዊ ጠቀሜታ ስላላቸው አላግባብ ከመጠቀም ጥበቃ ያስፈልጋቸዋል።
5. የመጀመሪያ ወጪዎች፡- በመሳሪያዎች፣ በስርዓቶች እና በቴክኒክ አማካሪነት ላይ የሚደረግ ኢንቨስትመንት ክልክል ሊሆን ይችላል፣ በተለይም ለአነስተኛ ገበሬዎች።

እነዚህን ተግዳሮቶች መፍታት በመንግሥታት፣ በዩኒቨርሲቲዎች፣ በቴክኖሎጂ ኩባንያዎች፣ በኤክስቴንሽን ሠራተኞች እና በግብርና ማህበረሰቦች መካከል ትብብርን ይጠይቃል።

በግብርና ሕይወት ውስጥ እውነተኛ የትግበራ ምሳሌዎች

በብዙ ቦታዎች፣ ትላልቅ የመረጃ ላይ የተመሰረቱ አፕሊኬሽኖች ገበሬዎች የዕለት ተዕለት የአየር ሁኔታን እንዲከታተሉ፣ በአፈር ሁኔታዎች ላይ ተመስርተው የማዳበሪያ ምክሮችን እንዲሰጡ እና ሊከሰቱ ስለሚችሉ የተባይ ወረራዎች እንዲያስጠነቅቁ ረድተዋቸዋል። ድሮኖች እርሻዎችን ለማቀድ እና የሰብል ሁኔታዎችን ለመገምገም ያገለግላሉ፣ ሙሉ ቦታዎችን በእጅ መመርመር ሳያስፈልጋቸው። የገበያ ትንተናዎች የሕብረት ሥራ ማህበራት ወይም ነጋዴዎች ምርጥ ዋጋዎችን ለማግኘት ምርቶችን መቼ ማከማቸት እና መሸጥ እንዳለባቸው እንዲወስኑ ይረዳሉ።

መዝጊያ

በግብርና ትንታኔ ውስጥ ትልቅ ዳታ መጠቀም ምርታማነትን፣ ቅልጥፍናን እና ዘላቂነትን ለማሳደግ ጉልህ እድሎችን ይከፍታል። በትክክለኛው መረጃ፣ ገበሬዎች ስለ መስኖ፣ ማዳበሪያ፣ የተባይ መቆጣጠሪያ እና የመከር እና የግብይት ስልቶች የበለጠ ትክክለኛ ውሳኔዎችን ማድረግ ይችላሉ። ሆኖም፣ ስኬታማ ትግበራ የመሠረተ ልማት ድጋፍ፣ የዲጂታል እውቀት መጨመር እና ደህንነቱ የተጠበቀ እና ፍትሃዊ የውሂብ አስተዳደርን ይፈልጋል። እነዚህ ተግዳሮቶች ሊወገዱ ከቻሉ፣ ትልቅ ዳታ የወደፊት ግብርና ቁልፍ ምሰሶ የመሆን አቅም አለው - የበለጠ ብልህ፣ የበለጠ የአየር ንብረት መቋቋም የሚችል እና በምግብ ሰንሰለቱ ውስጥ ላሉ ሁሉም ወገኖች የበለጠ ትርፋማ ነው።